二分查找 func main() { arr := []int{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6} fmt.Println(BinarySearch(arr, 5)) } func BinarySearch(s []int, k int) int { lo, hi := 0, len(s)-1 for lo <= hi { m := (lo + hi) >> 1 if s[m] < k { lo = m + 1 } else if s[m] > k { hi = m -…

刚刚完成师兄给的一道题目: 随机生成10000位数,进行快速排序后,用二分查找法定位到某个要查询的数(键盘输入某个要查询的数),  结果输出查询的时间,以及是否查到 分享下自己的解题思路: 1,要懂得如何随机生成数 2,要了解快速排序以及二分法思想 3,要直到如何测试出程序运行时间 下面是自己写的代码,欢迎各位提出宝贵的意见以及见解,小生感激不尽 1 /* 2 本代码描述: 3 4 随机生成10000位数,进行快速排序后, 5 用二分查找法定位到某个要查询的数 6 (键盘输入某个要查询的数),…

import java.util.Arrays; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] data = {2, 3, 5, 1, 4, 5, 2, 13, 51, 9, 10, 15, 17, 6, 21, 33, 44, 77, 22}; System.out.println(Arrays.toString(data)); quickSort(data, 0, data.length - 1); Sy…

var data = [8, 3, 4, 1, 18, 22, 11, 3, 5, 6, 2, 1, 77] quickSort(data, 0, data.length - 1) console.log(data) var index = binarySearch(data, 18);console.log(index) function quickSort(data, left, right) { if(data.length < 2) { return; } var index = par…

package main import ( "fmt" "sync") var waitGroup sync.WaitGroup func main() { data := []int{2, 3, 5, 1, 4, 5, 2, 13, 51, 9, 10, 15, 17, 6, 21, 33, 44, 77, 22} fmt.Println(data) waitGroup.Add(1) go performQuickSort(data) waitGroup.Wait…

1. 二分查找法: 二分查找法是对一组有序的数字中进行查找,传递相应的数据,进行比较查找到与原数据相同的数据,查找到了返回对应的数组下标,没有找到返回-1. 二分查找法要求数据为一组有序的序列(大到小或小到大),但实际给出的数据往往是无序的,这是就需要先进行排序:排序算法有很多,但最有效.快速的当属快速排序算法. 2. 快速排序算法 1). 思想 快速排序采用的思想是分治思想. 找出一个元素(理论上元素随意)作为基准(pivot): 对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边…

1.快速排序  参考自: https://www.cnblogs.com/yundan/p/4022056.html namespace 快速排序算法 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("请输入待排序数列以 , 分割"); string _s = Console.ReadLine(); string[] _sArray = _s.Split(",".ToChar…

二分查找法就是实现在一组有序的数字数组集合中最快找到指定元素的下标 思路 ①先找到中间的下标middle = (leftIndex + RightIndex) /2 ,然后让中间的下标值和FindVal比较a:如果arr[middle] > FindVal,那么就向LeftIndex~(midlle - 1)区间找b:如果arr[middle] < FindVal,那么就向middle + 1 ~RightIndex区间找c:如果arr[middle] == FindVal,那么直接返回②从①…

知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i…

二维数组由行和列组成.由arr[$i][$j]表示,先后表示行和列,类似于坐标点. 打印二维数组-----通过两次遍历,第一次遍历每一行,第二次遍历每一行的具体元素,并且通过使用count($arr[$i])---代表每一行有几个元素,使代码适应性更好,可以打印不规则的二维数组. 转置矩阵-----颠倒行和列的值,然后再次遍历即可. <?php //1.打印一个二维数组 $arr=array( array(1,2,3,4,5,6), array(2,2,3,1,2,5), array(0,9,8…

1.快速排序: 思路:找到数组中间的元素,把它单拎出来,然后从0开始判断数组中的元素比该基准元素大还是小,小的存左边,大的存右边,然后如此反复递归,得出结果. function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; }//如果输入数组长度小于等于1,直接返回数组.这也是递归算法的终结部分 var base = Math.floor(arr.length / 2);//找到中间的基准元素位置 var baseEle = arr.sp…

在很早之前,我就写过了一篇也关于二分法的相关博文:JavaScript快排与原生sort的测试.当时是用二分法进行快速排序,其实和这次思路大致相当.二分查找最重要的一个条件,就是需要将数组先按照从小到大的顺序进行排序后,方可进行查找. 一起来想想大致的思路: 1. binarySearch函数需要接收的参数是:一个预先排序好的数组,一个需要查找的目标值,左边界和右边界. 2. 让数组的中值和目标值比较,若相等,则返回中值所在的序号,函数结束.若不相等,进行第三步 3. 不相等,则进行大小比较,若…

1.快速排序 实现: 1.取中间一个数作为支点 2.分别在支点的左右两边进行查找,如果左边查找到比支点大,右边查找到比支点小,就交换位置,如此循环,比支点小的数就排在了左边,比支点大的就排在右边 3.左右两边再用递归排序,就可以完成排序操作 /** *@brief 快速排序 *@params arr 数组 left 起始位置 right总点位置 */ void quickSort(int arr[],int left,int right) { int i = left; int j = righ…

<Algorithms Unlocked>是 <算法导论>的合著者之一 Thomas H. Cormen 写的一本算法基础,算是啃CLRS前的开胃菜和辅助教材.如果CLRS的厚度让人望而生畏,这本200多页的小读本刚好合适带你入门. 书中没有涉及编程语言,直接用文字描述算法,我用 JavaScript 对书中的算法进行描述. 二分查找 在排好序的数组中查找目标值x.在p到r区间中,总是取索引为q的中间值与x进行比较,如果array[q]大于x,则比较p到q-1区间,否则比较q+1到…

Golang的排序和查找 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.排序的基本介绍 排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程.排序的分类如下 1>.内部排序 指将需要处理的所有数据都家在到内存存储器中进行排序,其中包括交换式排序法,选择式排序法和插入式排序法. 2>.外部排序法 数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序,其中包括合并排序法和直接合并排序法. 二.冒泡排序 1>.冒泡排序基本思想 通过对待排序序列从前向后(从下标较大的元素开…

二分查找 基本概念 二分查找是一种算法,其输入是一个有序的元素列表.如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置:否则返回null. 使用二分查找时,每次都排除一半的数字 对于包含n个元素的列表,用二分查找最多需要log2n步,而简单查找最多需要n步. 示例: 如果列表包含8个数字,你最多需要检查8个数字. 而使用二分查找时,最多需要检查log n个元素.如果列表包含8个元素,你最多需要检查3个元素,因为log 8 = 3( 23 = 8). 注意:仅当列表是有序的时候,二分查找才管用 数组…

下面这个程序是先定义一个整型数组,然后将其中的元素反序赋值,再用冒泡排序进行排序以后用二分查找来查找其中是否有某个数,返回值为-1时表示这个数可能小于这个数组的最小值或大小这个数组的最大值,-2表示这个数比这个数组的最小值大,最大值小,但是数组中不包含这个数,代码如下: package com.jll.sort; public class ErFenSort {    static int[] unsorted;    static int[] sorted; //测试    public st…

二分查找 二分查找又称折半查找,其输入的必须是有序的元素列表.二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止:如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x #python实现二分查找 def binary_search(list,item): low=0 high=len(list)-1 while(low<=high): mid=int((low+hi…

描述 在上一回里我们知道Nettle在玩<艦これ>,Nettle的镇守府有很多船位,但船位再多也是有限的.Nettle通过捞船又出了一艘稀有的船,但是已有的N(1≤N≤1,000,000)个船位都已经有船了.所以Nettle不得不把其中一艘船拆掉来让位给新的船.Nettle思考了很久,决定随机选择一个k,然后拆掉稀有度第k小的船. 已知每一艘船都有自己的稀有度,Nettle现在把所有船的稀有度值告诉你,希望你能帮他找出目标船. 提示:非有序数组的二分查找之二 输入 第1行:2个整数N,k.N表…

P1 : 二分·二分查找之k小数 Time Limit:10000ms Case Time Limit:1000ms Memory Limit:256MB 描述 在上一回里我们知道Nettle在玩<艦これ>,Nettle的镇守府有很多船位,但船位再多也是有限的.Nettle通过捞船又出了一艘稀有的 船,但是已有的N(1≤N≤1,000,000)个船位都已经有船了.所以Nettle不得不把其中一艘船拆掉来让位给新的船.Nettle思考了很久, 决定随机选择一个k,然后拆掉稀有度第k小的船. 已知…

/*cb16a_c++_顺序容器的选用_排序_二分查找顺序容器: 1.vector的优点与缺点 vector优点:排序利用下标,快速排序,做二分查找非常快 2.list的优点与缺点 list优点:插入,删除速度快.vector插入,删除速度慢. list缺点:排序慢 3.deque的优点与缺点 优点:快速排序,双端操作. 缺点:比vector操作慢一点点插入操作如何影响容器的选择---list元素的访问如何影响容器的选择---vector选择容器的提示---不知道选择哪个,就vector. 因为…

目录 冒泡排序.选择排序.直接插入排序 冒泡排序 选择排序 选择排序与冒泡排序的注意事项 小案例,使用选择排序完成对对象的排序 直接插入排序(插入排序) 快速排序(比较排序中效率最高的一种排序) 折半查找(使用时有限制,只能是排序好了的数组) 补充一下递归的优点与缺点 冒泡排序.选择排序.直接插入排序 冒泡排序 import java.util.Arrays; /** * @author dengqixing * @date 2021/4/17 */ public class BubbleSor…

Java 基本排序算法 二分查找法 二分查找也称为折半查找,是指当每次查询时,将数据分为前后两部分,再用中值和待搜索的值进行比较,如果搜索的值大于中值,则使用同样的方式(二分法)向后搜索,反之则向前搜索,直到搜索结束为止. 特别注意: 二分法只适用于有序的数据,也就是说,数据必须是从小到大,或是从大到小排序的. /** * 二分查找法 * 基本思想:假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较, * 如果两者相等,则查找成功,否则利用中间位置记录将表分成前.后两个字表, *…

目录 C语言程序设计:二分查找(折半查找) 1.什么是二分查找 2.二分查找的优点 3.二分查找的缺点 4.二分查找原理 5.源代码实现 6.后话 C语言程序设计:二分查找(折半查找) 1.什么是二分查找 二班查找又称折半查找,他是一种高效率的查询方法. 2.二分查找的优点 高效,减少查询次数,查找的速度快,平均性能好(貌似 快速排序 也是),非递归实现(我觉得也是优点吧). 3.二分查找的缺点 1)必须采用顺序存储结构. 2)必须按关键字大小有序排列. 说人话就是 数据得是数组,且从大到小 或…

二分查找法的输入是一个有序的元素列表,如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置,否则返回null Python代码(来源于<算法图解>一书): def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list)-1 while low <= high: mid = (low + high)//2 guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess < item: low…

LC T668笔记 [涉及知识:二分查找.第K小数.BFPRT算法] [以下内容仅为本人在做题学习中的所感所想,本人水平有限目前尚处学习阶段,如有错误及不妥之处还请各位大佬指正,请谅解,谢谢!] !!!观前提醒!!! [本文篇幅较大,如有兴趣建议分段阅读] 有关二分查找 作用:在有序集合中快速查找目标值 适用性: 1. 只能查找有序的数据集 顺序存储的数据结果就是数组了,也就是二分查找只能从数组中查找,而不能查找链式存储的数据集,比如查找链表中的数,就不能用二分查找. 2. 针对的是静态有序数据…

第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返…

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删…

二分法的基本思路是对一个有序序列(递增递减都可以)查找时,测试一个中间下标处的值,若值比期待值小,则在更大的一侧进行查找(反之亦然),查找时再次二分.这比顺序访问要少很多访问量,效率很高. 设:low,hight,mid均为整型.以在一个降序arr[5]={5,4,2,1,0}中查找k=4时的下标为例,取low=0,hight=4,则mid=low+(hight-low)/2=2(若无溢出可直接相加取半),此时arr[mid]=2小于k,这时需要向值更大的一侧(左侧)查找,所以low不变,hig…

/** * 二分查找 * @param a * @param n * @param value * @return * @date 2016-10-8 * @author shaobn */ public static int binaryFind(int[] a,int n,int value){ int lowNum = 0; int highNum = n-1; while(lowNum<=highNum){ int midNum = (lowNum+highNum)/2; if(a[mi…