1.添加索引后减少查询需要的行数,提高查询性能 (1) 建表 CREATE TABLE `site_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID号', `phone` ) NOT NULL COMMENT '手机号码', `token` ) DEFAULT NULL COMMENT '最近一次登录生成的令牌,用于登录验证', `status` ) ' COMMENT '用户活动状态 0:正常,1:锁定', `login_status`…

这里是一个工具,即pt-duplicate-key-checker工具 用来检查重复及冗余的索引 用法如下:pt-duplicate-key-checker  -uroot  -p密码  -h127.0.0.1 数据库结构优化: 那么为什么需要使用not null 定义字段呢? 因为innodb引擎的数据表,在遇到非not null 时,需要额外的字段进行存储,另外也会增加I/O开销.尽量设置成非空,并给一个默认值!! 可以使用bigint存储IP地址,利用INET_ATON(), INET_N…

mysql数据库优化课程---17.mysql索引优化 一.总结 一句话总结:一些字段可能会使索引失效,比如like,or等 1.check表监测的使用场景是什么? 视图 视图建立在两个表上, 删除了其中的一个表,check 视图的时候会有错误提示信息 mysql> check table v_user;---------------------------------------------------------------------------+| yzmedu.v_user | che…

mysql数据库优化课程---5.要索引和不要索引的区别是什么 一.总结 一句话总结: 索引速度快,就是查表的时候,操作的话设置索引就好了 1.数据库设计的时候不允许字段为null的好处是什么? null要占4-5个字段:单为空的时候,不允许为null的话要么为0要么为空字符串,占一个字段 而null要占4-5个字段,所以用null做划不来 2.为什么数据表的外键使用的很少? a.非常不灵活,当你想删某个字段的时候,会出现因为是外键删除报错很麻烦 b.外键的功能完全可以被连表所代替 c.和实际情…

转自:Mysql数据库优化技术之配置篇.索引篇 ( 必看 必看 ) (一)减少数据库访问对于可以静态化的页面,尽可能静态化对一个动态页面中可以静态的局部,采用静态化部分数据可以生成XML,或者文本文件形式保存使用数据缓存技术,例如: MemCached(二)优化的检测方法 1.用户体验检测2.Mysql状态检测在Mysql命令行里面使用show status命令,得到当前mysql状态.主要关注下列属性:key_read_requests (索引读的请求数)(key_buffer_size设置影…

MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的…

Mysql数据库优化 1. 优化概述 存储层:存储引擎.字段类型选择.范式设计 设计层:索引.缓存.分区(分表) 架构层:多个mysql服务器设置,读写分离(主从模式) sql语句层:多个sql语句都可以达到目的的情况下,要选择性能高.速度快的sql语句 2. 存储引擎 什么是存储引擎: 我们使用的数据是通过一定的技术存储在数据当中的,数据库的数据是以文件形式组织的硬盘当中的.技术不只一种,并且每种技术有自己独特的性能和功能体现. 存储数据的技术和其功能的合并就称为“存储引擎”. 在mysql中…

在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化: A.SQL语句的优化. 这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建表的时候也非常注意. 1 尽量不要在列上进行运算,这样会导致索引失效. 2 使用JOIN时候,应使用小结果集驱动大结果集.把复杂的JOIN拆分成多个QUERY.在多JOIN的时候,最容易导致锁表和堵塞. 3 在使用LIKE进…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列…