python学习第11天 迭代器】的更多相关文章

函数的名称 闭包 迭代器 递归…
进程.线程.协程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的),线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统:协程的操作则是程序员. 线程(threading) 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元. 一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),…
一.文本文件读写的三种方法 1.直接读入 file1 = open('E:/hello/hello.txt') file2 = open('output.txt','w') #w是可写的文件 while True: line = file1.readline() #readline()是读取一行 # 这里可以进行逻辑处理 file2.write('"'+line[:]+'"'+",") if not line : #如果行读取完成,就直接跳出循环 break #记住…
网络编程 网络编程需要知道的概念 网络体系结构就是使用这些用不同媒介连接起来的不同设备和网络系统在不同的应用环境下实现互操作性,并满足各种业务需求的一种粘合剂.网络体系结构解决互质性问题彩是分层方法. 1.网络(OSI)的7层模型: 应用层--->为应用程序提供网络通信服务 表示层--->数据表示 会话层--->主机间通信(两个应用进程间) 传输层--->端到端的连接,隔离网络的上下层协议,使得网络应用与下层协议无关 网络层--->寻找最优路径,转发数据包 数据链路层---&…
迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问…
一. 迭代器 在前面的笔记中,已经提到过迭代器(和可迭代),这里会对此进行深入讨论.只讨论一个特殊方法---__iter__,这个方法是迭代器规则的基础. 1.1 迭代器规则 迭代的意思是重复做一些事情很多次,到现在为止只是在for循环中对序列和字典进行迭代,但实际上也能对其他的对象进行迭代:实现__iter__方法的对象. __iter__方法返回一个迭代器,所谓迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象.在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法…
本节的主要内容: 1.函数名的使用以及第一类对象 2.闭包 3.迭代器 一.函数名的运用. 函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数的变量. 1.函数名的内存地址 def func(): print("呵呵") print(func) 结果: <function func at 0x1101e4ea0> 2.函数名可以赋值给其他变量 def func(): print("呵呵") print(func) a = func # 把函数…
转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3164600.html 一.Python语句 if语句.else语句.elif语句.条件表达式.while语句.for语句.break语句.continue语句.pass语句.Iterators(迭代器).列表解析 二.常用语句小结 1.if语句可以通过布尔操作符and.or和not实现多重判断条件或否定判断条件 2.if...elif...elif...else.. 3.三元操作符:Python2.5后:X if C…
回顾 上一节我们进行了Python简单装饰器的讲解,但是python的装饰器还有一部分高级的使用方式,这一节就针对python装饰器高级部分进行讲解. 为一个函数添加多个装饰器 今天,老板又交给你一个任务,老板说:"之前的装饰器用用起来挺好,但是这次我需要再次添加更多的参数,这个任务就交给你了,好好干.",这种时候,我们就可以针对一个函数使用多个装饰器. import datetime def hel(func): def inner(*args,**kwargs): r = func…
一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二 python中强大的for循环机制 for循环的本质:循环所有对象,全…