update可以锁住数据防止数据被更新且导致与查询出的数据有误差,如果响应条数为0.说明更新失败 则可以回滚事务;…

Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQLLanguage Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从for…

有意思,RabbitMQ默认情况下是不保证每次都把消息传递的,很多情况下我们都是这样发送数据的,    channel.BasicPublish(QUEUE_NAME, String.Empty, null, payload);但这是不保证的. 必须要这样.    channel.BasicAcks += channel_BasicAcks;    channel.ConfirmSelect();     for (var i = 1; i <= numberOfMessages; i++)  …

/*寻找单链表中数据域大小为k的结点,并与前一结点交换,如果前一结点存在的情况下*/ /* 算法思想:定义两个指针,pre指向前驱结点,p指向当前结点,当p->data == k的时候,交换 pre->data和p->data */ void SwapData(LinkList& L, int k) { LNode *pre = L, *p = L->next; int temp; while (p) { if (p->data == k) { temp = p-&g…

转自:http://www.cnblogs.com/xiaoyao2011/archive/2011/09/09/2172427.html 在.NET程序运行过程中,什么是堆,什么是栈? 堆也就是托管堆(managed heap),进程初始化的时候,CLR要保留一块连续的地址空间,这个地址空间最初并没有对应的物理存储空间.这个地址空间就是托管堆. 栈是在程序运行过程中用于保存指令,值类型变量的内存区域(一个线程对应一个栈),栈的结构和数据结构中“栈”的结构是一样的,“先进后出”. 什么情况下会在…

1(默认)  数据发送到Kafka后,经过leader成功接收消息的的确认,就算是发送成功了.在这种情况下,如果leader宕机了,则会丢失数据. 0 生产者将数据发送出去就不管了,不去等待任何返回.这种情况下数据传输效率最高,但是数据可靠性确是最低的. -1 producer需要等待ISR中的所有follower都确认接收到数据后才算一次发送完成,可靠性最高. 当ISR中所有Replica都向Leader发送ACK时,leader才commit,这时候producer才能认为一个请求中的消息都…

http://www.360doc.com/content/14/0726/00/11962419_397102114.shtml LVS的全称Linux vitual system,是由目前阿里巴巴的著名工程师章文嵩博士开发的一款开源软件.LVS工作在一台server上提供Directory(负载均衡器)的功能,本身并不提供服务,只是把特定的请求转发给对应的realserver(真正提供服务的主机),从而实现集群环境中的负载均衡. LVS的核心组件ipvs工作在kernel中,是真正的用于实现…

当我们正确地部署好Spark Streaming,我们就可以使用Spark Streaming提供的零数据丢失机制.为了体验这个关键的特性,你需要满足以下几个先决条件: 1.输入的数据来自可靠的数据源和可靠的接收器: 2.应用程序的metadata被application的driver持久化了(checkpointed ); 3.启用了WAL特性(Write ahead log). 下面我将简单地介绍这些先决条件. 可靠的数据源和可靠的接收器 对于一些输入数据源(比如Kafka),Spark S…

转载:https://www.iteblog.com/archives/1591.html 当我们正确地部署好Spark Streaming,我们就可以使用Spark Streaming提供的零数据丢失机制.为了体验这个关键的特性,你需要满足以下几个先决条件: 1.输入的数据来自可靠的数据源和可靠的接收器: 2.应用程序的metadata被application的driver持久化了(checkpointed ); 3.启用了WAL特性(Write ahead log): 一.可靠的数据源和可靠…

第6章 Java并发容器和框架 6.1  ConcurrentHashMap(线程安全的HashMap.锁分段技术) 6.1.1 为什么要使用ConcurrentHashMap 在并发编程中使用HashMap可能导致程序死循环,而线程安全的HashTable效率又非常低下.基于以上两个原因,便有了ConcurrentHashMap的登场机会. (1)线程不安全的HashMap 在多线程环境下,使用HashMap进行put操作会引起死循环(因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据…