一.一些python的知识 1.偏函数 def add(x, y, z): print(x + y + z) # 原本的写法:x,y,z可以传任意数字 add(1,2,3) # 如果我要实现一个功能,这三个数中,其中一个数必须是3 # 我们就可以使用偏函数来帮着我们传参 from functools import partial # partial:给add这个函数固定传一个数字 3 new_add = partial(add, 3) # 因此新的函数只需要传2个参数 new_add(1,1)…

一.前言 了解过flask的python开发者想必都知道flask中核心机制莫过于上下文管理,当然学习flask如果不了解其中的处理流程,可能在很多问题上不能得到解决,当然我在写本篇文章之前也看到了很多博文有关于对flask上下文管理的剖析都非常到位,当然为了学习flask我也把对flask上下文理解写下来供自己参考,也希望对其他人有所帮助. 二.知识储备 threadlocal 在多线程中,线程间的数据是共享的, 但是每个线程想要有自己的数据该怎么实现? python中的threading.l…

Flask上下文 Flask中有两种上下文,程序上下文(application context)和请求上下文(request context) 当客户端发来请求时,请求上下文就登场了.请求上下文里包含了请求的各种信息,比如请求的URL,请求的HTTP方法等. 上下文全局变量 视图函数需要上下文信息,flask将请求报文封装在request对象中,但是在视图函数中,并没有把它传进视图函数,而是直接从Flask导入一个全局的request对象,然后在视图函数里直接调用request的属性获取数据.为…

一.一些python的知识 1.偏函数 def add(x, y, z): print(x + y + z) # 原本的写法:x,y,z可以传任意数字 add(1,2,3) # 如果我要实现一个功能,这三个数中,其中一个数必须是3 # 我们就可以使用偏函数来帮着我们传参 from functools import partial # partial:给add这个函数固定传一个数字 3 new_add = partial(add, 3) # 因此新的函数只需要传2个参数 new_add(1,1)…

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前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit…

目录 一. Python 类的特殊成员(部分) 二. Python偏函数 1. 描述 2. 实例一: 取余函数 3. 实例二: 求三个数的和 三. 线程安全 1. 实例一: 无线程,消耗时间过长 2. 实例二: 开启线程,节省了时间,但数据不安全 3. 实例三: 使用local, 以空间换时间, 保证了数据安全 4. Flask上下文机制 四. 栈Stack 五. LocalStack 一. Python 类的特殊成员(部分) class MyClass(object): def __call_…

1. 计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决, 上下文机制就是这句话的体现. 2. 如果一次封装解决不了问题,那就再来一次 上下文:相当于一个容器,保存了Flask程序运行过程中的一些信息 源码:flask/ctx.py 请求上下文:Flask从客户端收到请求时,要让视图函数能访问一些对象,这样才能处理请求,要想让视图函数能够访问请求对象,一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数,不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数,除了访问请求对象,如果视图函数在处理请求时…

上下文是在Flask开发中的一个核心概念,本文将通过阅读源码分享下其原理和实现. Flask系列文章: Flask开发初探 WSGI到底是什么 Flask源码分析一:服务启动 Flask路由内部实现原理 Flask容器化部署原理与实现 Flask权限管理 首先,什么是Flask中的上下文? 在Flask中,对一个请求进行处理时,视图函数一般都会需要请求参数.配置等对象,当然不能对每个请求都传参一层层到视图函数(这显然很不优雅嘛),为此,设计出了上下文机制(比如像我们经常会调用的request就是…

1.1.local线程隔离对象 不用local对象的情况 from threading import Thread request = ' class MyThread(Thread): def run(self): global request request = 'abc' print('子线程',request) #子线程 abc mythread = MyThread() mythread.start() mythread.join() print('主线程',request) #主线程…