TensorFlow从入门到理解（二）：你的第一个神经网络

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TensorFlow从入门到理解

一.<莫烦Python>学习笔记: TensorFlow从入门到理解(一):搭建开发环境[基于Ubuntu18.04] TensorFlow从入门到理解(二):你的第一个神经网络 TensorFlow从入门到理解(三):你的第一个卷积神经网络(CNN) TensorFlow从入门到理解(四):你的第一个循环神经网络RNN(分类例子) TensorFlow从入门到理解(五):你的第一个循环神经网络RNN(回归例子) TensorFlow从入门到理解(六):可视化梯度下降…

TensorFlow从入门到理解（二）：你的第一个神经网络

运行代码: from __future__ import print_function import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 神经层函数 def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_si…

TensorFlow从入门到理解（一）：搭建开发环境【基于Ubuntu18.04】

*注:教程及本文章皆使用Python3+语言,执行.py文件都是用终端(如果使用Python2+和IDE都会和本文描述有点不符) 一.安装,测试,卸载 TensorFlow官网介绍得很全面,很完美了,各种系统.方式.类别都一一组合介绍了,大家直接点击去官网安装TensorFlow,这里需要注意的是TensorFlow有CPU和GPU版本之分.当然用TensorFlow前得先装好Python的开发环境. *测试安装是否成功的代码时,如果使用的是CPU版本,如果出现错误: sess = tf.Ses…

TensorFlow从入门到理解（六）：可视化梯度下降

运行代码: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D LR = 0.1 REAL_PARAMS = [1.2, 2.5] INIT_PARAMS = [[5, 4], [5, 1], [2, 4.5]][2] x = np.linspace(-1, 1, 200, dtype=np.float32) # x d…

TensorFlow从入门到理解（五）：你的第一个循环神经网络RNN（回归例子）

运行代码: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE = 1 OUTPUT_SIZE = 1 CELL_SIZE = 10 LR = 0.006 def get_batch(): global BATCH_START, TIME_STEPS # xs shape (50ba…

TensorFlow从入门到理解（四）：你的第一个循环神经网络RNN（分类例子）

运行代码: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # set random seed for comparing the two result calculations tf.set_random_seed(1) # this is data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) #…

TensorFlow从入门到理解（三）：你的第一个卷积神经网络（CNN）

运行代码: from __future__ import print_function import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # number 1 to 10 data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) def compute_accuracy(v_xs, v_ys): globa…