（不断更新）关于显著性检测的调研-Salient Object Detection: A Survey

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（不断更新）关于显著性检测的调研-Salient Object Detection: A Survey

<Salient Object Detection: A Survey>作者:Ali Borji.Ming-Ming Cheng.Huaizu Jiang and Jia Li 基本按照文章中文献出现的顺序. 一.L. Itti, C. Koch, and E. Niebur, “A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis,” IEEE TPAMI, 1998. 一个用于快速场景分析的基于显著性的视觉注…

Minimum Barrier Salient Object Detection at 80 FPS 论文阅读笔记

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论文学习-深度学习目标检测2014至201901综述-Deep Learning for Generic Object Detection A Survey

目录写在前面目标检测任务与挑战目标检测方法汇总基础子问题基于DCNN的特征表示主干网络(network backbone) Methods For Improving Object Representation Context Modeling Detection Proposal Methods Other Special Issues Datasets and Performance Evaluation 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面…

论文阅读：EGNet: Edge Guidance Network for Salient Object Detection

论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 当前方法的问题全卷积网络解决了像素标记问题,出现了几种用于显着物体检测的端到端深度架构. 输出显着性图的基本单位从图像区域开始变成每个像素. 一方面,由于每个像素都有其显着性值,结果突出显示了细节. 但是,它忽略了对…

paper 27 ：图像/视觉显著性检测技术发展情况梳理(Saliency Detection、Visual Attention）

1. 早期C. Koch与S. Ullman的研究工作. 他们提出了非常有影响力的生物启发模型. C. Koch and S. Ullman . Shifts in selective visual attention: Towards the underlying neural circuitry. Human Neurobiology, 4(4):219-227, 1985. C. Koch and T. Poggio. Predicting the Visual World: Silenc…

CVPR 2019|PoolNet:基于池化技术的显著性检测论文解读

作者 | 文永亮研究方向 | 目标检测.GAN 研究动机这是一篇发表于CVPR2019的关于显著性目标检测的paper,在U型结构的特征网络中,高层富含语义特征捕获的位置信息在自底向上的传播过程中可能会逐渐被稀释,另外卷积神经网络的感受野大小与深度是不成正比的,目前很多流行方法都是引入Attention(注意力机制),但是本文是基于U型结构的特征网络研究池化对显著性检测的改进,具体步骤是引入了两个模块GGM(Global Guidance Module,全局引导模块)和FAM(Featu…

Global Contrast based Salient Region Detection (Ming ming Cheng)

abstract: Automatic estimation of salient object regions across images, without any prior assumption or knowledge of the contents of the corresponding scenes, enhances many computer vision and computer graphics applications. We introduce a regional c…