参考博客 http://www.pianshen.com/article/7183315879/ 1.首先在本地启动redis服务 2.启动4个客户端 redis-cli 3.将其中三个客户端设置监听频道 test subscribe test 4.将第四个客户端作为消息发布的客户端,向频道 test 发布消息 可以看到另外三个客户端都收到了消息…

参见:http://blog.csdn.net/u011734144/article/details/51782085…

1.python mysql  redis mongodb selneium requests举得这5个库里面的主要被用户使用的东西全都是面向对象的,包括requests.get函数是里面每次都是实例化了一个新的Session类实例,只是看起来是调用函数,要想精确控制使用,直接使用requests get函数和post函数是不够用的.所以可以下个结论这5个库都是面向对象的. 2.通常情况下,这些库都是偏底层使用,暴露了很多基础api方法,大部分情况下会被用户进行二次封装来适合自己更好用. 在对这…

目录 1. 广播配置说明 1.1 广播驱动配置 1.2 注册服务提供器 2. 驱动器配置 2.1 安装predis 2.2. 配置服务端 2.2.1 安装方法 2.2.2 初始化服务端 2.2.3 运行服务端 2.3 配置客户端 2.3.1 安装laravel-echo 2.3.2 创建一个全新的 Echo 实例 2.3.3 使用laravel-mix打包 2.3.4 在视图引入各项 3. 后端事件 3.1 前提是配置和运行队列侦听器 3.2 编写事件 3.3 分发事件 4. 前端监听 5. 查…

原理 Redis 是一个内存型「数据库」,除存储之外,它还有许多强大的命令,使之远远超出了数据库的定义,所以官方称之为「data structure store」,数据结构存储系统. 通过 Redis 提供的指令,我们可以实现缓存.消息队列.事件通知.排行榜.库存管理.分布式锁等功能. 基础结构 Redis 核心是单进程单线程服务,通过 epoll.select 等实现了 IO 多路复用,可以并发处理网络事件. 数据结构 Redis 提供了以下几种典型的数据结构 strings Redis 实现…

一.在pom.xml配置redis依赖 <!-- redis客户端代码 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- json工具 --> <dependency> <g…

Flink 广播变量在实时处理程序中扮演着很重要的角色,适当的使用广播变量会大大提升程序处理效率. 本文从简单的 demo 场景出发,引入生产中实际的需求并提出思路与部分示例代码,应对一般需求应该没有什么问题,话不多说,赶紧来看看这篇干货满满的广播程序使用实战吧. 1 啥是广播  Flink 支持广播变量,允许在每台机器上保留一个只读的缓存变量,数据存在内存中,在不同的 task 所在的节点上的都能获取到,可以减少大量的 shuffle 操作. 换句话说,广播变量可以理解为一个公共的共享变量,可…

集成 websocket 的四种方案 1. 原生注解 pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency> WebSocketConfig /* * * * * blog.coder4j.cn * * Copyright (…

Redis应用场景很多,现在介绍一下它的几大特性之一   发布订阅(pub/sub) 特性介绍: 什么是redis的发布订阅(pub/sub)?   Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能.基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件:发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者…

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus…