namedtuple:用来构建带字段名的元组 import collections # 创建类,两种创建方法 MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass', 'x y z') # MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass',[ 'x', 'y', 'z']) obj = MytupleClass(11, 22, 33) # 相当于创建了一个obj对象 x=11, y=22,…

1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能  Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子我们可以看出,counter方法返回的是一个字典,它将字符串中出现的所有字符都进行了统计.在这里再介绍一下update方法,这个update方法是将两次统计的结果相加,和字典的update略有不同. 2.有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添…

一丶可命名元组(nametuple)…

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter…

Python的元组不能为元组内部的数据进行命名,而 collections.namedtuple 可以来构造一个含有字段名称的元组类,命名元组可以通过逗号+字段名来获取元素值: collections.namedtuple(typename, field_names) 返回一个命名元组类 typename,其中参数的意义如下: typename:类名称 field_names: 元组中元素的名称 一,定义命名元组类 命名元组是一个类,有两种方式来定义命名元组: from collections…

  我们知道c/c++语言中,有结构体这种数据类型: struct{ string name; int age; char sex; }student; 在对结构体对象进行赋值或者取值时可以使用.运算符进行操作. 那么问题来,python中有没有这个数据类型呢?答案是肯定有的,它就是命名元组(namedtyple). 首先来看一下python中普通元组的不方便之处: Bob=("bob",30,'male') #如果想知道Bobde 名字,则需要使用索引位置进行读取,如下 name=B…

可命名元组(namedtuple)  根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类 1.创建一个坐标类 import collections # 创建类, defaultdict,坐标中会使用 MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass',['x', 'y', 'z']) obj = MytupleClass(11, 22, 33) 2.查询类中的x,y,z坐标 # 默认情况下元组只能使用索引进行访问,通过创…

Python namedtuple(命名元组)使用实例 #!/usr/bin/python3 import collections MyTupleClass = collections.namedtuple('MyTupleClass',['name', 'age', 'job']) obj = MyTupleClass("Tomsom",12,'Cooker') print(obj.name) print(obj.age) print(obj.job) 执行结果: Tomsom 12…

随机数 import random #导入random模块 randint(a,b) 返回[a,b]之间的整数 random.randint(0,9) randrange([start],stop,[step]) 从指定范围内,按指定step基数递增的集合中,获取一个随机数,基数缺省为1 random.randrange(2,15,5) 7 choice(seq) 从非空序列的元素中随机挑选一个元素 random.choice(range(10)) random.choice([0,1,2,3,…

一.计数器(对字典的扩展) 有如下一个字典: dic = {'k1':123,'k2':123,'k3':12} 统计12出现的次数,123出现的次数   1.统计出现次数 >>> import collections >>> c = collections.Counter("rewqfsdvcxzfgafrwqerwgfdjg;ldskj") >>> cCounter({'f': 4, 'r': 3, 'g': 3, 'w': 3…