SQL Server 异常处理机制(Begin try Begin Catch) 摘录

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SQL Server 异常处理机制(Begin try Begin Catch) 摘录

begin try --SQL end try begin catch --sql (处理出错动作) end catch 我们将可能会出错的sql 写在begin try...end try 之间,若出错,刚程序就跳到紧接着的begin try...end try 的beign catch...end catch中,执行beign catch...end catch错误处理SQL.try..catch 是可以嵌套的.在begin catch ...end catch中我们可以利用系统提供的下面四…

（转）SQL Server2005 异常处理机制(Begin try Begin Catch)

begin try --SQL end trybegin catch --sql (处理出错动作) end catch我们将可能会出错的sql 写在begin try...end try 之间,若出错,刚程序就跳到紧接着的begin try...end try 的beign catch...end catch中,执行beign catch...end catch错误处理SQL.try..catch 是可以嵌套的.在begin catch ...end catch中我们可以利用系统提供的下面四个…

使用TRY CATCH进行SQL Server异常处理

TRY...CATCH是Sql Server 2005/2008令人印象深刻的新特性.提高了开发人员异常处理能力.没有理由不尝试一下Try.. Catch功能. * TRY 块 - 包含可能产生异常的代码或脚本 * CATCH 块 - 如果TRY块出现异常,代码处理流将被路由到CATCH块.在这里你可以处理异常,记录日志等.Sql Server中的Try Catch和C#,JAVA等语言的处理方式一脉相承.这种一致性才是最大的创新之处. SQL SERVER 2000中…

SQL Server 锁机制悲观锁乐观锁实测解析

先引入一些概念,直接Copy其他Blogs中的,我就不单独写了. 一.为什么会有锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 1.丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 2.脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 3.不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后…

转一篇关于sql server 三种恢复模式的文章，从sql server 的机制上来写的，感觉很不错，转了

简介 SQL Server中的事务日志无疑是SQL Server中最重要的部分之一.因为SQL SERVER利用事务日志来确保持久性(Durability)和事务回滚(Rollback).从而还部分确保了事务的ACID属性.在SQL Server崩溃时,DBA还可以通过事务日志将数据恢复到指定的时间点.当SQL Server运转良好时,多了解一些事务日志的原理和概念显得并不是那么重要.但是,一旦SQL SERVER发生崩溃时,了解事务日志的原理和概念对于快速做出正确的决策来恢复数据显得尤为重要.…

SQL Server 锁机制

锁兼容性图: 一.锁的粒度: 比较需要注意的是RID/KEY.HoBT/PAGE这两对儿的区别,RID和HoBT是针对堆表的,即没有聚集索引的表. 二.锁的模式: 1.关于其中的S.U.X锁: 共享锁共享锁(S 锁)允许并发事务在封闭式并发控制下读取 (SELECT) 资源. 资源上存在共享锁(S 锁)时,任何其他事务都不能修改数据. 读取操作一完成,就立即释放资源上的共享锁(S 锁),除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别,或者在事务持续时间内用锁定提示保留共享锁(S 锁). 更新锁更…

简单理解SQL Server锁机制

多个用户同时对数据库的并发操作时,可能会遇到下面几种情况,导致数据前后不一致: 1,A.B事务同时对同一个数据进行修改,后提交的人的修改结果会破坏先提交的(丢失更新): 2,事务A修改某一条数据还未提交,事务B读取了这个未提交的数据,之后A回滚了对该数据的修改,此时B读到的数据就会和数据库不一致(脏读): 3,事务A读取某一数据,之后B修改了这个数据,A再读这个数据时发现前后两次的数据不一致(不可重复读): 4,事务A检索到条件范围内的数据为N行,同时事务B在整个条件范围内新增或删除了记录,导致…