摘要: 数据集编辑功能界面介绍以及常见问题总结. 在数据集编辑界面可以进行数据建模来更好的展示数据,创建数据集默认将数值类型字段作为度量,日期.字符串等类型作为维度,度量可以根据维度分组展示.下面来介绍一下常见功能: 维度编辑: 如下图为维度编辑功能: 1.编辑: 修改维度显示名以及备注信息 2.克隆维度:快速复制一个维度,生成的维度将会自动带上副本以做提示 3.删除:删除该字段 4.新建计算字段(维度):可新创建一个维度字段,并且可自定义其计算方式 5.移动到:快速将维度纳入到已有层次结构中,…

摘要: 数据集编辑功能界面介绍以及常见问题总结. 在数据集编辑界面可以进行数据建模来更好的展示数据,创建数据集默认将数值类型字段作为度量,日期.字符串等类型作为维度,度量可以根据维度分组展示.下面来介绍一下常见功能: 维度编辑: 如下图为维度编辑功能: 1.编辑: 修改维度显示名以及备注信息 2.克隆维度:快速复制一个维度,生成的维度将会自动带上副本以做提示 3.删除:删除该字段 4.新建计算字段(维度):可新创建一个维度字段,并且可自定义其计算方式 5.移动到:快速将维度纳入到已有层次结构中,…

摘要: 在用户创建报表时,通过现有字段数据不能直接满足展示需求,需要进行一定建模操作.目前产品支持在数据集编辑界面进行初步建模,下面主要介绍新建字段功能,以达到展示需求. 在用户创建报表时,有时通过现有字段数据不能直接满足展示需求,需要进行一定建模操作.目前产品支持在数据集编辑界面进行初步建模,下面主要介绍新建字段功能,以达到展示需求. 什么是计算字段 计算字段就是 符合当前数据源sql 列定义语法规则的用户自己用已有字段和sql支持函数构造出的新的列. 若用户需要在数据源中已有的数据基础上进行…

本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL…

原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的…

在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,都是通过两个数据表之间的单个数据列进行关联,该数据列叫做查…

在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,…

1.什么是数据建模. 答:数据建模,英文为Data Modeling,为创建数据模型的过程.数据模型Data Mdel,对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则,从而实现对现实世界的映射. 2.数据建模的过程. 答:第一步.概念模型,确定系统的核心需求和范围边界,设计实体和实体间的关系. 第二步.逻辑模型,进一步梳理业务需求,确定每个实体的属性,关系和约束等等. 第三步.物理模型,结合具体的数据库产品,在满足业务读写性能等需求的前提下确定最终的定义…

数据建模 数据建模是创建数据模型的过程 数据模型是对真实世界进行抽象描述的一种工具和方法,实现对现实世界的映射 三个过程:概念模型=>逻辑模型=>数据模型 数据模型:结合具体的数据库,在满足业务读写性能等需求的前提下,确定最终定义 数据建模:功能需求+性能需求 逻辑模型(功能需求) 实体属性 实体之间的关系 搜索相关的配置 物理模型(性能需求) 索引模版 分片数量 索引Mapping 字段配置 关系处理 对字段进行建模            字段类型: Text vs Keyword Text…

1.  概述 Apache Cassandra将数据存储在表中,每个表都由行和列组成.CQL(Cassandra查询语言)用于查询存储在表中的数据.Apache Cassandra数据模型基于查询并针对查询进行了优化.Cassandra不支持用于关系数据库的关系数据建模.Cassandra数据建模专注于查询. Cassandra中的数据建模使用查询驱动(query-driven)的方法,其中特定查询是组织数据的关键.查询(Query)是从表中选择数据的结果,模式(Schema)是对表中数据的排列…