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FineReport中树数据集如何实现组织树报表
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FineReport中如何制作树数据集来实现组织树报表
1. 问题描述 FineReport,组织树报表中由id与父id来实现组织树报表,若层级数较多时,对每个单元格设置过滤条件和形态会比较繁琐,因此FineReport提供了一种特殊的数据集——树数据集,只需要简单的设置就能自动递归出层级,方便的实现如下图组织树报表: 图一 图二 2. FineReport构建树 2.1 新建报表,添加数据集 新建工作薄,添加数据集ds1取出原始数据,SQL语句为SELECT * FROM 公司部门. 2.2 定义树数据集 1)根据父字段构建树 使用情形:原始表…
FineReport中树数据集如何实现组织树报表
组织树报表中由id与父id来实现组织树报表,若层级数较多时,对每个单元格设置过滤条件和形态会比较繁琐,因此FineReport提供了一种特殊的数据集——树数据集,只需要简单的设置就能自动递归出层级,方便的实现如下图组织树报表: 图一 图二 构建树 新建报表,添加数据集 新建工作薄,添加数据集ds1取出原始数据,SQL语句为SELECT * FROM 公司部门. 定义树数据集 1)根据父字段构建树 使用情形:原始表结构中符合ID.parentID结构,我们可以通过父ID这个字段生成树,添加树数据集…
C#中的Lambda表达式和表达式树
在C# 2.0中,通过方法组转换和匿名方法,使委托的实现得到了极大的简化.但是,匿名方法仍然有些臃肿,而且当代码中充满了匿名方法的时候,可读性可能就会受到影响.C# 3.0中出现的Lambda表达式在不牺牲可读性的前提下,进一步简化了委托. LINQ的基本功能就是创建操作管道,以及这些操作需要的任何状态.这些操作表示了各种关于数据的逻辑,例如数据筛选,数据排序等等.通常这些操作都是用委托来表示.Lambda表达式是对LINQ数据操作的一种符合语言习惯的表示方式. Lambda表达式不仅可以用来创…
MVC图片上传详解 IIS (安装SSL证书后) 实现 HTTP 自动跳转到 HTTPS C#中Enum用法小结 表达式目录树 “村长”教你测试用例 引用provinces.js的三级联动
MVC图片上传详解 MVC图片上传--控制器方法 新建一个控制器命名为File,定义一个Img方法 [HttpPost]public ActionResult Img(HttpPostedFileBase shangchuan){string path = @"\upload\" + DateTime.Now.ToFileTime() + ".jpg";Session["path"] = path;string save = Server.M…
Elasticsearch 中为什么选择倒排索引而不选择 B 树索引
目录 前言 为什么全文索引不使用 B+ 树进行存储 全文检索 正排索引 倒排索引 倒排索引如何存储数据 FOR 压缩 RBM 压缩 倒排索引如何存储 字典树(Tria Tree) FST FSM 构建 FST 总结 前言 索引可能大家都不陌生,在用关系型数据库时,一些频繁用作查询条件的字段我们都会去建立索引来提升查询效率.在关系型数据库中,我们一般都采用 B 树索引进行存储,所以 B 树索引也是我们接触比较多的一种索引数据结构,然而在 es 中,进行全文搜索的时候却并没有选择使用 B 树 索引,…
从Trie树(字典树)谈到后缀树
转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题. 第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…
[转]B树(多向平衡查找树)详解
B-树是对2-3树数据结构的扩展.它支持对保存在磁盘或者网络上的符号表进行外部查找,这些文件可能比我们以前考虑的输入要大的多(以前的输入能够保存在内存中). (B树和B+树是实现数据库的数据结构,一般程序员用不到它.) 和2-3树一样,我们限制了每个结点中能够含有的“键-链接”对的上下数量界限:一个M阶的B-树,每个结点最多含有M-1对键-链接(假设M足够小,使得每个M向结点都能够存放在一个页中),最少含有M/2对键-链接,但也不能少于2对. (B树是用于存储海量数据的,一般其一个结点就占用磁盘…
[算法]从Trie树(字典树)谈到后缀树
我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题. 第一个问题…
python常用算法(5)——树,二叉树与AVL树
1,树 树是一种非常重要的非线性数据结构,直观的看,它是数据元素(在树中称为节点)按分支关系组织起来的结构,很像自然界中树那样.树结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示.树在计算机领域中也得到了广泛应用,如在编译源程序时,可用树表示源程序的语法结构.又如在数据库系统中,树型结构也是信息的重要组织形式之一.一切具有层次关系的问题都可以用树来描述. 树(Tree)是元素的集合.树的定义是递归的,树是一种递归的数据结构.比如:目录结构.树是由n个结点组成的集合:如…
011-数据结构-树形结构-B+树[mysql应用]、B*树
一.B+树概述 B+树是B树的变种,有着比B树更高的查询效率. 一棵 B+ 树需要满足以下条件: 节点的子树数和关键字数相同(B 树是关键字数比子树数少一) 节点的关键字表示的是子树中的最大数,在子树中同样含有这个数据 叶子节点包含了全部数据,同时符合左小右大的顺序 如下图一个M=3 的B+树: 简单概括下 B+ 树的三个特点: 关键字数和子树相同 非叶子节点仅用作索引,它的关键字和子节点有重复元素 叶子节点用指针连在一起 第一点:在 B 树中,节点的关键字用于在查询时确定查询区间,因此关键字数…