本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布,转载需注明,谢谢合作! Keras泛型模型接口是:  用户定义多输出模型.非循环有向模型或具有共享层的模型等复杂模型的途径  适用于实现:全连接网络和多输入多输出模型  多输入多输出,官方例子给出:预测一条新闻的点赞转发数,主要输入是新闻本身,还可以加入额外输入,比如新闻发布日期,新闻作者等,具体的实现还是看官网文档吧: http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/functiona…
强化学习之 免模型学习(model-free based learning) ------ 蒙特卡罗强化学习 与 时序查分学习 ------ 部分节选自周志华老师的教材<机器学习> 由于现实世界当中,很难获得环境的转移概率,奖赏函数等等,甚至很难知道有多少个状态.倘若学习算法是不依赖于环境建模,则称为“免模型学习(model-free learning)”,这比有模型学习要难得多. 1. 蒙特卡罗强化学习: 在免模型学习的情况下,策略迭代算法会遇到几个问题: 首先,是策略无法评估,因为无法做全…
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布,转载需注明,谢谢合作! Sequential是多个网络层的线性堆叠 可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型: from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation model = Sequential([ Dense(32, input_dim=784), Activation('relu'), Dense(10)…
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布,转载需注明,谢谢合作! model层是keras模块最重要的一个层,所以单独做下笔记,这块比较难理解,本博主自己还在学习这块,还在迷糊中. model的方法: model.summary() : 打印出模型概况 model.get_config() :返回包含模型配置信息的Python字典 model.get_weights():返回模型权重张量的列表,类型为numpy array model.set_weights():从numpy array里将权…
写在前面:据说下周就要xxxxxxxx, 吓得本宝宝赶紧找些广告的东西看看 gbdt+lr的模型之前是知道怎么搞的,dnn+lr的模型也是知道的,但是都没有试验过 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食.住.行.玩.乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为.随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长.在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给用户…
CodeDomProvider MSDN描述 CodeDomProvider可用于创建和检索代码生成器和代码编译器的实例.代码生成器可用于以特定的语言生成代码,而代码编译器可用于将代码编译为程序集. 注意:在 .NET Framework 2.0版中,在代码生成器和代码编译器中可用的方法可直接从代码提供程序获得.您不需要调用CreateGenerator 或CreateCompiler 来访问这些方法,这些方法被标记为已过时.这适用于预先存在的以及新的代码提供程序实现. CodeDomProvi…
我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器,不过在NLP领域用的还不是那么广泛. 笔者看来,深度学习之前都没有对数组分布进行细致考察,譬如之前我对NLP词向量就产生过很多疑虑,为啥这么长条的数据组,没看到很好地去深挖.解读词向量的分布?分布这么重要,不值得Dig Deep? 生成模型GA…
作者:Scofield链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. so far till now, 我还没见到过将CRF讲的个明明白白的.一个都没.就不能不抄来抄去吗?我打算搞一个这样的版本,无门槛理解的.——20170927 陆陆续续把调研学习工作完成了,虽然历时有点久,现在put上来.评论里的同学也等不及了时不时催我,所以不敢怠慢啊…… 总…
NIO模型学习笔记 简介 Non-blocking I/O 或New I/O 自JDK1.4开始使用 应用场景:高并发网络服务器支持 概念理解 模型:对事物共性的抽象 编程模型:对编程共性的抽象 BIO网络模型 阻塞IO BIO连接过程 1.监听建立连接请求 2.发起建立连接请求 3.服务端启动新线程 4.线程响应客户端 5.等待客户端再次请求 BIO网络模型缺点 阻塞式IO模型 弹性伸缩能力差 多线程耗资源 NIO网络模型 特点 非阻塞IO 弹性伸缩能力强 单线程节省资源 模型图 核心类 Ch…
Pytorch线性规划模型 学习笔记(一) Pytorch视频学习资料参考:<PyTorch深度学习实践>完结合集 Pytorch搭建神经网络的四大部分 1. 准备数据 Prepare dataset 准备数据包括数据的读取加载并转换为torch框架下识别的tensor格式,注意数据的dtype为float32格式 2. 设计模型 Design model using class 网络的基本框架部分,包括自定义的网络layer结构,注意维度的变换要一致,另外,该类中还应包括forward部分…