Hadoop综合大作业 要求: 用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(或者英文词频统计下载的英文长篇小说)词频统计. 用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析 1. 用Hive对爬虫大作业产生的文本文件 这里的具体操作步骤如下: 将网页上的歌词段落爬取下来 通过jieba分词后将结果用txt文件保存, 将txt文件放入Hadoop分布式文件系统 使用hive将文件作为表数据导入 使用hive查询统计歌词中单词的出现次数 首先,Python爬虫程序代码如下: import jieba i…

前言 现今互联网科技发展日新月异,大数据.云计算.人工智能等技术已经成为前瞻性产品,海量数据和超高并发让传统的 Web2.0 网站有点力不从心,暴露了很多难以克服的问题.为此,Google.Amazon .Powerset 等各大平台纷纷推出 NoSQL 技术以应对市场的急速发展,近10年间NoSQL技术百花齐放,HBase.Redis.MongoDB.Cassandra 等技术纷纷涌现.本文主要向各位介绍 HBase 的发展历史,基础结构与原理,应用的场景,对常用的 JAVA API 操作进行…

前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine.Partitioner.WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能.由于文章是针对开发人员所编写的,在阅读本文前,文章假设读者已经对Hadoop的工作原理.安装过程有一定的了解,因此对Hadoop的安装就不多作说明.请确保源代码运行在Hadoop 2.x以上版本,并以伪分布形式安装以方便进行调试(单机版会对 Partitioner 功能进行限制).文章主要利用例子介绍如何利用 Ma…

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 Hadoop综合大作业 要求: 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 此处选取的是爬虫大作业——对猫眼电影上<小偷家族>电影的影评. 此处选取的是comment.csv文件,共计20865条数据. 将comment.csv上传到HDFS 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 编辑pre_deal.sh文件对csv文件进行数据预处理. 使得pr…

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 一.Hadoop综合大作业 要求: 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 爬取的数据总共有10个表格(分别是不同类别) 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 对字段进行预处理: 查看生成的table.txt: 3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中 启动hdfs: 4.在Hive中查看并分析数据 5.用Hive对爬虫大作业产生的…

作业要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 我主要的爬取内容是关于热门微博文章“996”与日剧<我要准时下班>的联系,其中包括两个csv文件— —996与<我要准时下班>.csv与996与<我要准时下班>uid.csv.其中996与<我要准时下班>.csv的内容是用户的id.发表微博的内容.微博的点赞数,996与<我要准时下班>.csv的内容是基于996…

Hadoop综合大作业 作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 爬取豆瓣网战狼2电影的影评数据 把爬取到的csv文件存放到ubuntn系统中,并创建存放的文件夹bigdatacase.dataset: 把下载好的影评test.csv文件文本拷贝到dataset目录下并查看文件 查看文件的前五条数据 删除表头 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 每个…

作业要求来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 此次作业选取的是爬虫<人性的弱点全集>短评数据生成的cm.csv文件:爬取的数据总数为10991条. cm.csv文件数据如下图所示: 将cm.csv文件上存到HDFS 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 csv文件数据预处理,删除第一行字段名称 编辑pre_deal.sh文件进行数据的取舍处理 让p…

本次作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363 一.课程评分标准: 分数组成: 考勤 10 平时作业 30 爬虫大作业 25 Hadoop生态安装与配置 10 分布式文件系统HDFS 分布式并行计算MapReduce Hadoop综合大作业 25 评分标准: 难易程度 数据量 文章质量:描述.分析与总结 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS…

本次作业的要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 前言 本次作业是在<爬虫大作业>的基础上进行的,在<爬虫大作业>中,我主要对拉勾网python岗位的招聘信息进行的数据爬取,最终得到了2641条数据存在一个名为lagoupy.xls中.本次作业的任务主要有以下三点: 1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件,将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 2.把hdfs中的文本文件最终导入到…

作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363 1.把python爬取的数据传到linux 2.把数据的逗号代替为 \t转义字符 3.启动hadoop集群 4.启动hive 5.创建数据库 6.创建表并把hdfs的数据导入表中  7.统计数据一共有1124条 8.列出前20名观众分数和时间 9.列出前20名观众的评论 10.统计评论分数大于4分(总5分)的评论条数,大部分是大于4分,说明 <千与千寻>的好评率很…

作业要求来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 本次作业是在期中大作业的基础上利用hadoop和hive技术进行大数据分析 1. 准备数据(下图为SCV截图): 把CSV添加到/bigdatacase/dataset中 查看前十条数据看是否添加成功 可以看到已经添加成功了 表格预处理: 删除第一行表头并查看是否删除成功: 编辑pre_deal.sh以进行文件预处理: #!/bin/bashinfile=$1o…

对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件,将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 首先,我们需要在本地中创建一个/usr/local/bigdatacase/dataset文件夹,具体的步骤为: ① cd /usr/local ② sudo mkdir bigdatacase ③ cd bigdatacase/ ④ sudo mkdir dataset ⑤ cd dataset/ 如下图所示: 其次,我们把lagoupy.csv文件放到下载这个文件夹中,并使用命令把lagoupy.csv文件…

作业要求源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363 一.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS (1)在/usr/local路径下创建bigdatacase目录,bigdatacase下创建dataset目录,再在 windows 通过共享文件夹将爬取的census_all_data.csv文件传进 Ubuntu ,使用cp命令讲census_all_data.csv文件复制到/usr/local/bigda…

课程一.基于Linux操作系统平台下的Java语言开发(20课时)课程简介本套课程主要介绍了Linux系统下的Java环境搭建及最基础的Java语法知识.学习Linux操作系统下Java语言开发的好处 好处一:不再束缚在Windows操作系统下,开阔眼界.好处二:熟练Linux操作系统的指令,走出“指指点点”的开发,成为真正的代码程序员.好处三:增加自己的竞争实力,为自己应聘时加上浓浓的一笔.课程大纲第一讲 安装虚拟机以及Linux操作系统第二讲 Linux桌面系统第三讲 Linux文件和目录管…

Mahout简介 Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目, 提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序 Mahout相关资源 Mahout主页:http://mahout.apache.org/ Mahout 最新版本0.8下载: http://mirrors.hust.edu.cn/apache/mahout/0.8/ 使用mahout-distribution-0.8.tar.g…

hadoop综合问题记录 1.hdfs无法启动 错误: 2018-04-25 14:36:09,293 - Retrying after 10 seconds. Reason: Execution of '/usr/hdp/current/hadoop-hdfs-namenode/bin/hdfs dfsadmin -fs hdfs://master:8020 -safemode get | grep 'Safe mode is OFF'' returned 1. safemode: Call…

作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 Hadoop综合大作业 1.以下是爬虫大作业产生的csv文件 把csv上传到HDFS 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中,在Hive中查看并分析数据. 4.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析 查询公司的类型,对公司的整体情况进行一个对比,了解哪些公司更具发展性: 根据岗位的类型查询.此处…

Hadoop的前景 随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万. 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 13]Spark综合案例:简易电影推荐系统…

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps…

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs4; import java.io.IOException; import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;import org.apache.hadoop.fs.FileStatus…

MapReduce编程模型 在Google的一篇重要的论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量的诸如Web请求日志.爬虫抓取的文档之类的数据需要处理,由于数据量巨大,只能将其分散在成百上千台机器上处理,如何处理并行计算.如何分发数据.如何处理错误,所有这些问题综合在一起,需要大量的代码处理,因此也使得原本简单的运算变得难以处理. 为了解决上述复杂的问题,Google设计一个新的抽象模型,使用这…

作为Hadoop程序员,他要做的事情就是: 1.定义Mapper,处理输入的Key-Value对,输出中间结果.2.定义Reducer,可选,对中间结果进行规约,输出最终结果.3.定义InputFormat 和OutputFormat,可选,InputFormat将每行输入文件的内容转换为Java类供Mapper函数使用,不定义时默认为String.4.定义main函数,在里面定义一个Job并运行它. 然后的事情就交给系统了. 1.基本概念:Hadoop的HDFS实现了google的GFS文件系…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X的笔记 由于平时对数据挖掘做的比较多,所以优先看Mahout方向视频. Mahout有很好的扩展性与容错性(基于HDFS&MapReduce开发),实现了大部分常用的数据挖掘算法(聚类.分类.推荐算法)不过数据挖掘调参和业务理解是关键,个人觉得真正想学习的话,还是看正规机器学习的课程比较好. 这里省略了大部分比较技术那一块的笔记... 虽然mahout在速度上有天然优势.但R/Python其实也在接入hadoo…

一.MapReduce简介 1.1MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,其执行流程如图1.这两个函数的形参是key.value对,表示函数的输入信息. 图 1 1.1.1 map任务处理 <1> 读取输入文件内容,解析成key.value对.对输入文件的每一行,解析成key.value对.每一个…

MapReduce Tutorial(个人指导) Purpose(目的) Prerequisites(必备条件) Overview(综述) Inputs and Outputs(输入输出) MapReduce - User Interfaces(用户接口) Payload(有效负载) Mapper Reducer Partitioner Counter Job Configuration(作业配置) Task Execution & Environment(任务执行和环境) Memory Man…

本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop在一月发布了2.7.2的稳定版,已经从传统的Hadoop三驾马车HDFS,MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态,其中包…

1) WordCount 这个就不多说了,满大街都是,网上有几篇对WordCount的详细分析 http://www.sxt.cn/u/235/blog/5809 http://www.cnblogs.com/zhanghuijunjava/archive/2013/04/27/3036549.html 这二篇都写得不错, 特别几张图画得很清晰 2) 去重处理(Distinct) 类似于db中的select distinct(x) from table , 去重处理甚至比WordCount还要简…