R数据挖掘第二篇：基于距离评估数据的相似性和相异性

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R数据挖掘第二篇：基于距离评估数据的相似性和相异性

聚类分析根据对象之间的相异程度,把对象分成多个簇,簇是数据对象的集合,聚类分析使得同一个簇中的对象相似,而与其他簇中的对象相异.相似性和相异性(dissimilarity)是根据数据对象的属性值评估的,通常涉及到距离度量.相似性(similarity)和相异性(dissimilarity)是负相关的,统称为临近性(proximity). 在聚类分析中,聚类算法的第一步都是度量数据集对象之间的距离,实际操作步骤是:对数据矩阵(用于存储数据对象)进行无量纲化处理,应用距离算法,得到相异性矩阵(用于存…

【开源.NET】轻量级内容管理框架Grissom.CMS（第二篇前后端交互数据结构分析）

这是 CMS 框架系列文章的第二篇,第一篇开源了该框架的代码和简要介绍了框架的目的.作用和思想,这篇主要解析如何把sql 转成标准 xml 配置文件和把前端post的增删改数据规范成方便后台解析的结构,以实现后端自动化操作数据库. [开源.NET] 轻量级内容管理框架Grissom.CMS(第一篇分享一个前后端分离框架) [开源.NET] 轻量级内容管理框架Grissom.CMS(第二篇前后端交互数据结构分析) [开源.NET] 轻量级内容管理框架Grissom.CMS(第三篇解析配置文件和数据…

R数据挖掘第一篇：聚类分析（划分）

聚类是把一个数据集划分成多个子集的过程,每一个子集称作一个簇(Cluster),聚类使得簇内的对象具有很高的相似性,但与其他簇中的对象很不相似,由聚类分析产生的簇的集合称作一个聚类.在相同的数据集上,不同的聚类算法可能产生不同的聚类. 聚类分析用于洞察数据的分布,观察每个簇的特征,进一步分析特定簇的特征.由于簇是数据对象的子集合,簇内的对象彼此相似,而与其他簇的对象不相似,因此,簇可以看作数据集的“隐性”分类,聚类分析可能会发现数据集的未知分组. 聚类通过观察学习,不需要提供每个训练元素的隶属关…

第二篇基于.net搭建热插拔式web框架（沙箱的构建）

上周五写了一个实现原理篇,在评论中看到有朋友也遇到了我的问题,真的是有种他乡遇知己的感觉,整个系列我一定会坚持写完,并在最后把代码开源到git中.上一篇文章很多人看了以后,都表示不解,觉得不知道我到底要干什么,可能就像隔行如隔山吧,就像做移动端开发的人很少去考虑分布式中的通信一样.大家都知道模块化,但模块化的思路有很多,我的只是其中一种,也许你看到最后会觉得这种思路在经过不断地演化后会成为一种很好的解决方案,当然这离不开以后大家对代码及思想的贡献. 好了不扯了,还是回到主题上来吧.... 沙箱是…

第二篇：Power BI数据可视化之基于Web数据的报表制作(经典级示例)

前言报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power…

Java系列--第二篇基于Maven的Android开发HelloAndroidWorld

曾经写过一篇Android环境配置的随笔,个人感觉特繁琐,既然有Maven,何不尝试用用Maven呢,经网上搜索这篇文章但不限于这些,而做了一个基于Maven的Android版的Hello Android World. 1, 前提安装sdk以及adt这些就不讲了.网上有的下,我这里的使用的插件是ADT-22.0.5, 要保持最新,可以关注一下官网.贴一张我的SDK Manager图在这里感觉一下. 2,生成MavenQuickStart项目,名为HelloMavenAndroid. mvn ar…