转自:https://www.stitchdata.com/blog/supercharging-etl-with-airflow-and-singer/ singer 团队关于singer 与airflow 集成的文章 Earlier this year we introduced Singer, an open source project that helps data teams build simple, composable ETL. Singer provides a standa…

目前,Airbnb已经使用了大约5000个AWS EC2实例,其中大约1500个实例用于部署其应用程序中面向Web的部分,其余的3500个实例用于各种分析和机器学习算法.而且,随着Airbnb的发展,相比于业务处理所需的计算能力,分析和机器学习的计算能力需求增长更快.这是因为,随着Airbnb的用户越来越多,其挑战不是找到一个可供出租的地方,而是找到一个合适的地方,并且让房主和房客都满意. 关键就是,根据房客和房主的偏好(个人资料及在Airbnb上的交易和搜索历史),使用搜索引擎和机器学习,找出…

Airbnb成立于2008年8月,总部位于加利福尼亚州旧金山市.Airbnb是一个值得信赖的社区型市场,在这里人们可以通过网站.手机或平板电脑发布.发掘和预订世界各地的独特房源,其业务已经覆盖190个国家的40000座城市.目前,Airbnb已经完成了7轮融资,共募集了23亿美元的资金,估值达250亿美元.Mike Curtis是Airbnb工程部门的副总裁.近日,The Platform编辑Timothy Prickett Morgan就Airbnb的架构要点对他进行了采访报道. Airbnb…

singer 是一个强大,灵活的etl 工具,我们可以方便的提取web api,file,queue,基本上各种你可以想到的 数据源. singer 有一套自己的数据处理规范, taps, targets,同时官方提供了好多taps(好多是基于api 的),而且 在这个api first 的开发时代,还是很方便的,而且taps 的开发也比较简单 参考支持的taps 这个只是一部分,时间上很多....  参考支持的targets 参考资料 https://github.com/singer-io/…

Singer 可以方便的进行数据的etl 处理,我们可以处理的数据可以是api 接口,也可以是数据库数据,或者 是文件 备注: 测试使用docker-compose 运行&&提供数据库内容,使用virtualenv && python 3.5 以及以上 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  gogs-service:    image: gogs/gogs    ports:      - &q…

Singer 可以方便的进行数据的etl 处理,我们可以处理的数据可以是api 接口,也可以是数据库数据,或者 是文件 备注: 测试使用docker-compose 运行&&提供数据库内容,使用virtualenv && python 3.5 以及以上 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  gogs-service:    image: gogs/gogs    ports:      - &q…

1. airflow简介2. 相关概念2.1 服务进程2.1.1. web server2.1.2. scheduler2.1.3. worker2.1.4. celery flower2.2 相关概念2.2.1. dag2.2.2.task2.2.3.Operator2.2.4 scheduler2.2.5.worker2.2.6.executor2.2.7.Task Instances2.2.8.pool2.2.9.connection2.2.10.Hooks2.2.11.Queues2.2…

1.测试sqoop任务1.1 测试全量抽取1.1.1.直接执行命令1.1.2.以shell文件方式执行sqoop或hive任务1.2 测试增量抽取2.测试hive任务3.总结 当前生产上的任务主要分为两部分:sqoop任务和hive计算任务,测试这两种任务,分别以shell文件和直接执行命令的方式来测试. 本次测试的表是airflow.code_library. 1.测试sqoop任务 1.1 测试全量抽取 1.1.1.直接执行命令 from airflow import DAG from ai…

简介 airflow 是一个使用python语言编写的data pipeline调度和监控工作流的平台.Airflow被Airbnb内部用来创建.监控和调整数据管道.任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行. Airflow是一种允许工作流开发人员轻松创建.维护和周期性地调度运行工作流(即有向无环图或成为DAGs)的工具.在Airbnb中,这些工作流包括了如数据存储.增长分析.Email发送.A/B测试等等这些跨越多部门的用例. 这个平台拥有和 Hive.Presto.MySQL…

Airflow的第一个DAG 考虑了很久,要不要记录airflow相关的东西, 应该怎么记录. 官方文档已经有比较详细的介绍了,还有各种博客,我需要有一份自己的笔记吗? 答案就从本文开始了. 本文将从一个陌生视角开始认知airflow,顺带勾勒出应该如何一步步搭建我们的数据调度系统. 现在是9102年9月上旬, Airflow最近的一个版本是1.10.5. ps. 查资料发现自己好多文章被爬走,换了作者.所以,接下里的内容会随机添加一些防伪标识,忽略即可. 什么数据调度系统? 中台这个概念最近比…