anaconda确实很好用,省去了很多麻烦,现在我个人推荐直接使用anaconda. anaconda的特点:可以存在多个python环境,要使用某一个环境的话,就需要切换到这个环境,安装.卸载包都是在某一个特定的环境下进行的.所谓环境其实就是在不同的目录下安装不同的python和包而已,而切换环境就是切换一下目录. 基本操作: 创建一个python3.4环境: conda create --name python34 python=3.4 激活: activate python34 # for…

Windows下安装Anaconda   Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Anaconda安装: 1.Anaconda官网:https://www.anaconda.com/downl…

在windows系统下通过安装Anaconda的方式安装的python使用中发现不能再通过pip安装python包.只能通过conda install packname 的方法,导致很多conda不支持的包无法安装(我遇到的是 request) 解决方法:打开Anaconde prompt 在该prompt中使用pip而不是命令行或者powershell中使用pip 问题顺利解决. 例如:在命令行pip install dlib                  报错 pip is config…

官方指南:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/install/install_linux.md#InstallingAnacondahttps://github.com/jtoy/awesome-tensorflow1.在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.   bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64…

Windows下安装完tensorflow后,在cmd下运行python后import tensorflow出现如下错误: Traceback (most recent call last):  File “D:\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py”, line 18, in swig_import_helper  return importlib.import_mod…

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有…

Tensorflow和Keras都是支持Python接口的,所以本文中说的都是搭建一个Python的深度学习环境. Keras是对Tensorflow或者Theano的再次封装,也就是以Tensorflow或Theano为后端,默认的后端是tensorflow,如果你想使用theano为后端,可以更改为theano.Keras为什么要对tensorflow和theano进行再次封装,当然是为了使用更简单!为了让我们不用关注那么多的底层细节,把所有精力都放在实际问题上面. Tesorflow与th…

Windows下安装scikit-learn 准备工作 Python (>= 2.6 or >= 3.3), Numpy (>= 1.6.1) Scipy (>= 0.9), Matplotlib(可选). NumPy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). Scipy SciPy是一款方便.易于使用…

如果要使用python进行科学计算.数据分析等,一定要安装scipy.seaborn.numpy等等包. 但Windows下安装python的第三方库经常会出现问题.此前,已介绍过Windows下如何安装lxml,其实,这种安装方法也适合于其他无法通过pip或者IDE包管理工具进行安装的场景. 如果使用python的主要目的是为了进行科学计算.数据分析.爬虫等项目,强烈推荐使用Anaconda而不是其他IDE. Anaconda在python语言外,还集成了numpy.scipy.matplot…

为了在ubuntu下利用Anaconda使用tensorflow,但在利用conda安装tensorflow,不能在终端,spyder和notebook中直接使用,需要我们进行一定的配置. 1.安装Anaconda 下载地址:https://www.continuum.io/downloads/(我安装的是linux-64-python2.7)然后执行:bash Anaconda×××-Linux-x86_27.sh ,然后一直enter键,中途会遇到([y]/n)? 的提示,输入y即可.安装好…