不只是医学图像啊,自然图像分割用unet也能取得非常好的效果.搞过kaggle语义分割的比赛carvana.感觉最好用的还是unet,其次linknet和提拉米苏也好用.large kernel也不错,反而pspnet,deeplab v3之类在pascal voc排前几的网络反而效果不好. 作者:RmCh 链接:https://www.zhihu.com/question/269914775/answer/352297081 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载…

动人的DL我们有六个月的时间,积累了一定的经验,实验,也DL有了一些自己的想法和理解.曾经想扩大和加深DL相关方面的一些知识. 然后看到了一个MIT按有关的对出版物DL图书http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/dlbook/,所以就有了读一下这本书然后做点笔记攒点知识量的念头.这一系列的博客将是笔记型的,有什么写的不好之处还望广大博友见谅,也欢迎各位同行能指点一二. 这是本书的第一章,下面是个人感觉蛮重要的一些点: logistic regression ca…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:周景超 在上一期中介绍了我们团队部分已公开的国际领先的研究成果,近期我们有些新的成果和大家进一步分享. 1 人脸进展 人脸是最重要的视觉信息之一.以貌识人.以貌取人是人的本性,也是最自然.最常用的身份确认和交互方式之一.互联网和移动互联网上每天上传和传播的天文数字级别的照片中有很大一部分都是和人脸相关的(比如国际知名互联网公司Facebook每天都有亿级以上的海量人脸照片和视频上传),因此人脸检测与识别技术在学术界和工业界都备受关注…

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报…

a 2017 guide to semantic segmentation with deep learning paper: http://blog.qure.ai/notes/semantic-segmentation-deep-learning-review ParseNet: Looking Wider to See Better [ICLR 2016] paper: https://arxiv.org/pdf/1506.04579.pdf codes: https://github.c…

背景 在视觉设计领域中,设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间,比如修改文案内容,设计简单的海报版式,针对不同机型.展位的多尺寸拓展等.这些工作需要耗费大量的时间.人力成本(5~6张/人日),但对设计师的进步成长起到的作用却非常有限.另一方面,精准营销是未来的大趋势,在大流量背景下,首页的海报资源展位需要展示“千人千面”的效果,这对海报的生产效率也提出了非常高的要求.所以,我们美团外卖技术团队尝试结合AI技术,来协助设计师避免这种低收益.高重复的任务,同时低成本.高效率.高质量地完成海报…

AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索.推荐.广告.风控.智能调度.语音识别.机器人.无人配送等多个领域,帮助美团3.2亿消费者和400多万商户改善服务和体验,帮大家吃得更好,生活更好. 基于AI技术,美团搭建了世界上规模最大,复杂度最高的多人.多点实时智能配送调度系统:基于AI技术,美团推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品,为50万骑手配备了智能语…

from:https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70314859 2017年04月21日 14:54:10 阅读数:4369 前言 在这里,先介绍几个概念,也是图像处理当中的最常见任务. 语义分割(semantic segmentation) 目标检测(object detection) 目标识别(object recognition) 实例分割(instance segmentation) 语义分割 首先需要了解一下什么是语义分割(s…

现在AI大热,网上的资源也非常多,让人眼花缭乱.非科班的我,经过半年的摸索,也算马马虎虎入了坑.下面整理了我认为不错的学习资源,大部分我都看过,以分享给更多的人.我会不断保持更新,也欢迎大家补充. Python Think Python:https://github.com/bingjin/ThinkPython2-CN Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python https://github.com/face…

刷个博客,转载自于科学网:AI.框架理论.语义网.语言间距.孤单 一:引言: AI几乎是计算机科学家的梦想,自动化比计算机发展的要早的多.早期的自动化节省了大量人力,激发了人类懒惰的滋长和对自身进化缓慢的郁闷,有人希望自己创作的机器能够更智慧,可以省去自己动手操作的麻烦,把人本身....这是一个哲学问题了,至于源头,我已不清楚人生意义的一千种解释. 数学的独立让科学形式化,并使其找到了根本支撑-精确及可重现性.社会的发展依赖于科技是不争的事实,而知识的最终价值是其表现出来让人类接受并应用于生活实…

一.学习NLP背景介绍:      从2019年4月份开始跟着华为云ModelArts实战营同学们一起进行了6期关于图像深度学习的学习,初步了解了关于图像标注.图像分类.物体检测,图像都目标物体检测等,基本了解了卷积神经网络(CNN)原理及相关常用模型,如:VGG16.MaxNet等.之后从9月份开始在华为云AI专家的带领指引下,对AI深度学习的另外一个重要领域:自然语言处理(NLP)的学习,到目前为止学习了:命名实体识别.文本分类.文本相似度分析.问答系统.人脸检测.在这一个多月对NLP的处理…

About this Course AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will learn: The meaning behind com…

In this post, I review the literature on semantic segmentation. Most research on semantic segmentation use natural/real world image datasets. Although the results are not directly applicable to medical images, I review these papers because research o…

计算机视觉中的目标检测,因其在真实世界的大量应用需求,比如自动驾驶.视频监控.机器人视觉等,而被研究学者广泛关注.   上周四,arXiv新出一篇目标检测文献<Object Detection in 20 Years: A Survey>,其对该领域20年来出现的技术进行了综述,这是一篇投向PAMI的论文,作者们review了400+篇论文,总结了目标检测发展的里程碑算法和state-of-the-art,并且难能可贵的对算法流程各个技术模块的演进也进行了说明,还深入到目标检测的特定领域,如人…

在澳门用人工智能预测流感趋势后,阿里巴巴还在继续探索如何用科技保障人类健康,这一次是更准确地测量肝结节. 12月28日消息,在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge,肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)上,阿里巴巴从近百支科学家队伍中脱颖而出,已获得两项第一,至今无人超越. 肝病是困扰人类的重大公共卫生威胁,考古显示4500年前的人类骨骼中甚至就有最古老的乙肝病毒.在我国,目前肝癌的死亡率在恶性肿瘤中位居第二,仅次于肺癌. 肝结节尽管不致命,却可能是一些恶…

美国时间2月7-12日,AAAI 2020大会在纽约正式拉开序幕,AAAI作为全球人工智能领域的顶级学术会议,每年评审并收录来自全球最顶尖的学术论文,这些学术研究引领着技术的趋势和未来.京东云与AI在本次大会上有10篇论文被AAAI收录,涉及自然语言处理.计算机视觉.机器学习等领域, 充分展现了京东用技术驱动公司成长的发展模式以及技术实力,技术创新和应用落地也成为这些论文最吸引行业关注的亮点. 本届会议共收到的有效论文投稿超过8800篇,其中7737 篇论文进入评审环节,最终录取数量为1591篇…

摘要:生活垃圾的分类和处理是目前整个社会都在关注的热点,如何对生活垃圾进行简洁高效的分类与检测对垃圾的运输处理至关重要.AI技术在垃圾分类中的应用成为了关注焦点. 如今AI已经是这个时代智能的代名词了,任何领域都有AI的身影,垃圾分类及监管等场景自然也少不了“AI+”的赋能. 不过,垃圾往往属于商品的极端变形体,情况比较特殊.目前的技术在视觉可见的基础上,是可以做到垃圾分类报警提醒的,比如判断垃圾是否是经过分类整理的.至于是否能够直接进行视觉检测并分类,且达到某种效果,需要更多的数据和实验支撑才…

自己如何学习CV paper with code(每周) 基石方向 1.image classification 这个肯定要关注,这个往往都是backbone https://paperswithcode.com/sota/image-classification-on-imagenet 2.object detection 目标检测 https://paperswithcode.com/area/computer-vision/object-detection 3.semantic Segme…

摘要:2020年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2020),论文接收结果已经公布.华为云医疗AI团队和华中科技大学合作的2篇研究成果入选. 同时两篇研究成果被行业顶会收录,华为云医疗AI布局,低调浮出水面. 2020年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2020),论文接收结果已经公布.其中,华为云医疗AI团队和华中科技大学合作的2篇研究成果入选. MICCAI 2020横跨医学影像计算和计算机辅助介入两个领域,已经有16年发展历史,是国际公认的行业顶尖学术会…

[TOC] 马里奥AI实现方式探索 --神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象出现.平时我们都是人来玩马里奥游戏,能否可以让马里奥智能的自己闯关个呢?OK,利用人工智能的相关算法来进行自动化通关一直是一个热门的话题,最近最火的相关东东就是传说中的alphaGo啦.而在游戏的自动化测试当中,这种算法也是非常实用的,可以大量的减少测试人力成本. 首先,对于实现马里奥A…

眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助 "普通" 程序员踏入AI领域这个门.这里,我对普通程序员的定义是:拥有大学本科知识:平时工作较忙:自己能获取的数据有限.因此,本文更像是一篇 "from the scratch" 的AI入门教程. 二. AI领域简介 AI,也就是人工智能…

初探 AI人工智能系列随笔:syntaxnet 初探(1)…

游戏AI系列内容 咋样才能做个有意思的AI呢 写在前面的话 怪物AI怎么才能做的比较有意思.其实这个命题有点大,我作为一个仅仅进入游戏行业两年接触怪物AI还不到一年的程序员来说,来谈这个话题,我想我是不够格的.不过,在这有限的时间里边,我也多多少少的写过几个怪物.最初,很多怪物写完之后,就感觉很傻.一点意思都没有到后来的,慢慢的觉得,像是一点一点的赋予这个怪物生命一样,成就感满满.然后让我一步一步的告诉你什么是有意思的AI. 啊 什么才是有意思的AI呢 从宏观上来说,大到一个人,小到一只青蛙,都…

[转自网络]https://my.oschina.net/cers/blog/292191 PK Belongs to primary key 作为主键 NN Not Null 非空 UQ Unique index 不能重复 BIN Is binary column 存放二进制数据的列 UN Unsigned data type 无符号数据类型(需要整数形数据) ZF Fill up values for that column with 0's if it is numeric 填充0位(例如…

目录 介绍 API分类 使用‘视觉’API完成的Demo 点击直接看干货 介绍 从3月份Google家的阿尔法狗打败韩国围棋冠军选手李世石,到之后微软Build2016大会宣布的“智能机器人”战略.种种迹象表明未来慢慢会进入“人工智能”时代,人工智能不再像以前那样听起来高大上,普通的码农屌丝也能开发出具备人类智慧的APP.听起来是不是很叼? 以前是这样的: You:吴博士,您研究的主要方向是撒? 吴博士:人工智能. You:挖槽,好叼.你觉得未来机器人会不会控制人类呢? 吴博士:...... 现…

扎克伯格本周二在facebook发布了一篇文章,介绍自己利用个人时间开发的一套在自己家里使用的AI系统,并将它命名为Jarvis,对!就是电影钢铁侠里的AI助手Jarvis. 文章并没有讲细节的技术coding,更像一篇人工智能技术在工程应用上的科普. 实现了哪些功能 能够通过手机或者电脑向Jarvis发出文本或者语音命令,来控制家里的灯光,温度,电器,音乐播放和安全防卫; 能够学习了解Mark的某些兴趣(比如听歌),能够学习新的词语和概念. 使用了哪些人工智能技术 自然语言处理,语音识别,人脸…

0x00 前言 因为临近年关工作繁忙,已经有一段时间没有更新博客了.到了元旦终于有时间来写点东西,既是积累也是分享.如题目所示,本文要来聊一聊在游戏开发中经常会涉及到的话题--游戏AI.设计游戏AI的目标之一是要找到一种便于使用并容易拓展的的方案,常见的一些游戏AI方案包括了有限状态机(FSM).分层有限状态机(HFSM).面向目标的动作规划(GOAP)以及分层任务网络(HTN)和行为树(BT)等等.下面我们就来聊一聊比较有代表性的游戏AI方案--状态机. 0x01 有限状态机(FSM) 有限状…

序 全新的图形引擎与AI算法,高效流畅地绘出任何一副美丽的图像. IDE:VisualStudio 2015 Language:VB.NET/C# Graphics:EDGameEngine 第一节 背景 背景是图画里衬托主体事物的景象. 图1.1 先画个蓝蓝的天空 蓝天.白云和大地,程序最擅长这种色调单一的涂抹了 第二节 轮廓 轮廓是物体的外周或图形的外框. 图2.2 勾勒人物和衣饰轮廓 现在AI要控制笔触大小和颜色,让图像的主体显现出来 第三节 光影 光影是物体在光的照射下呈现出明与暗的关系…

微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组.该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师,加上微软内部研究部门,将共同挖掘 AI 技术. 与此同时,亚马逊,Facebook,Google,IBM 还有微软联合宣布成立一个非盈利组织「人工智能合作伙伴」.该组织将致力于推进人工智能研究,树立开发新的人工智能技术准则,以及加强公众对人工智能的认识. 而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领,Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令:Facebook 的深度学习面部识别算法能够快速准确地识…

人工智能(AI)中往往都会有这么一个问题,那就是我要做什么?我该怎么做?我需要什么?所以这里所谓的智能就是赋予AI对象的判断力,以及它根据判断得到的相应反应.就好比,你去商店买东西,钱够别人才卖给你,不够不可能卖你,这里就会触发了两种结果,如果你要强买的话,那么店员就可能产生相应的措施了.其实这里的店员,就相当于我们所谓的人工智能,不过店员的反应和动作是根据他自身思考产生的,人工智能也有这个思考的过程,只不过比店员想的少很多.这个思考的过程,也就是逻辑设定与处理的过程,那么什么又是状态结点呢?…