在前面的学习过程中,Sentinel 的规则,也就是我们之前定义的限流规则,是通过代码的方式定义好的.这是初始化时需要做的事情,Sentinel 提供了基于API的方式修改规则: FlowRuleManager.loadRules(List<FlowRule> rules); // 修改流控规则 DegradeRuleManager.loadRules(List<DegradeRule> rules); // 修改降级规则 SystemRuleManager.loadRules(L…

改造背景 前面我们讲解了如何对接Apollo来持久化限流的规则,对接后可以直接通过Apollo的后台进行规则的修改,推送到各个客户端实时生效. 但还有一个问题就是Sentinel控制台没有对接Apollo,Sentinel控制台本来就可以修改限流的规则,目前存在的情况就是通过Sentinel控制台修改的配置无法更新到Apollo中,所以今天我们的主题是改造Sentinel控制台源码,对接Apollo. 配置变更模式 最原始的模式如下图: Dashboard的推送规则方式是通过 API 将规则推送…

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就…

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就…

在之前的练习中,只要应用重启,就需要重新配置,这样在我们实际的项目是非常不实用的,那么有没有办法把我们配置的规则保存下来呢?答案是YES,那么接下来,给大家来介绍如何将Sentinel规则持久化. Document: 传送门 File Datasource(文件存储) Pull 模式 Push 模式 Nacos configuration Apollo File Datasource Pull 模式 原理: 扩展写数据源(WritableDataSource), 客户端主动向某个规则管理中心定期…

Sentinel基于Apollo的持久化改造 sentinel默认是将用户在dashboard中编辑过的流控信息保存在内存中,所以在重启后,所有之前配置过的流控规则也就不见了.但是sentinel给用户提供了可扩展的接口,用户可以根据自己熟悉的持久化引擎来做一定的相应的改造(apollo.nacos.zookeeper).这里首先要了解下sentinel的规则管理和推送方式 规则管理和推送 一般来说,规则的管理和推送有以下三种方式: 推送模式 说明 优点 缺点 默认模式 API 将规则推送至客户…

前言 之前虽然也一直在使用sentinel实现限流熔断功能,但却没有好好整理之前看的源码与资料,今天有时间将之前自己整理过的资料写成一篇博文,或者是是一篇关于Sentinel(基于目前最近版本1.8,如果没有特殊说明,都指最新1.8版本)持久化Nacos的指南,因为我发现网上的一些博文虽然有参考价值但却没有好好完善好细节,一知半解,或者版本比较老不具备参考价值.比如说为什么要做这一步,这一步需要完成什么具体工作等等.所以尽我所能,详细介绍下手把手整合Sentinel与Nacos,实现Sentin…

Sentinel 控制台 需要具备下面几个特性: 规则管理及推送,集中管理和推送规则.sentinel-core 提供 API 和扩展接口来接收信息.开发者需要根据自己的环境,选取一个可靠的推送规则方式:同时,规则最好在控制台中集中管理. 监控,支持可靠.快速的实时监控和历史监控数据查询.sentinel-core 记录秒级的资源运行情况,并且提供 API 来拉取资源运行信息.当机器大于一台以上的时候,可以通过 Dashboard 来拉取,聚合,并且存储这些信息.这个时候,Dashboard 需…

问题描述 Sentinel Dashboard中添加的规则是存储在内存中的,只要项目一重启规则就丢失了 此处将规则持久化到nacos中,在nacos中添加规则,然后同步到dashboard中: 后面研究如果将dashboard中添加的规则自动添加到nacos中 官网教程地址:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel 实现过程 1.导入依赖包 <parent> <groupId>org.springfr…

通过上一篇<使用Sentinel实现接口限流>的介绍,相信大家对Sentinel已经有了初步的认识.在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下,接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中.但是,通过上篇的整合,依然还不能完美的满足我们日常的生产需求.其中,非常重要的一点就是限流规则的持久化问题.不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题.那么,接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现.…