在主外键表存在关系的时候如果加上"lazy=true"的话,则表明延迟,即只查询主表中的内容,而不查询外键表中的内容. <hibernate-mapping> <class name="com.pojo.Sortp" table="sortp" catalog="shjdc"> <id name="id" type="java.lang.Integer"&g…

引用自 'mysql高性能' 5.3.6章节 不能使用覆盖索引的情况 :  解决办法 : …

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN…

在优化有问题的查询时,目标应该是找到一个更优的方法获得实际需要的结果--而不一定总要从MySQL获取一模一样的结果集.有时候可以查询转换一种写法让其返回一样的结果,但是性能更好.但也可以通过修改应用代码,用另一种方式完成查询,最终达到一样的目的.这里我们将介绍如何通过这种方式来重构查询,并展示合适需要使用这样的技巧. 1 用一个复杂的查询还是多个简单的查询. 设计查询的时候一个需要考虑的重要问题是:是否需要将一个复杂的查询分成多个简单的查询.在传统实现中,总是强调需要数据库层完成尽可能多的工作,…

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语…

sql语句使用变量 use testsql; set @a=concat('my',weekday(curdate())); # 组合时间变量 set @sql := concat('CREATE TABLE IF NOT EXISTS ',@a,'( id INT(11) NOT NULL )'); # 组合sql语句 select @sql; # 查看语句 prepare create_tb from @sql; # 准备 execute create_tb; # 执行 检测mysql 主从…

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.…

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,…

为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络,CPU计算,生成统计信息和执行计划.锁等待(互斥等待)等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致…