一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .…

kubectl作为我们主要的操作K8S的工具,其具备非常丰富的功能,但是如果不经过打磨,使用起来还是存在诸多不便,今天我们来看看如何将我们的kubectl打磨的更加易用. 一.命令自动补全 kubectl中提供非常多的命令,如果每一次都要手动一个字符一个字符的敲未免太累了,那么如何配置自动补全呢?这里以ubuntu系统为例: 1.安装auto-completion工具 $ sudo apt update Hit:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic…

Blog:博客园 个人 A Container is guaranteed to have as much memory as it requests, but is not allowed to use more memory than its limit. 概念 资源需求:定义需要系统预留给该容器使用的资源最小可用值,容器运行时可能用不到这些额度的资源,但用到时必须确保有相应数量的资源可用. 资源限制(约束):定义该容器可以申请使用的资源最大可用值,超出该额度的资源使用请求将被拒绝:显然,该…

前言 在搭建k8s集群之前,我们需要先了解下kubectl的使用,以便在集群部署出现问题时进行检查和处理.命令和语法记不住没有关系,但是请记住主要的语法和命令以及帮助命令的使用. 在下一篇,我们将讲述使用Kubeadm来创建k8s集群. 目录 使用kubectl管理k8s集群 概述 语法 主要命令(command)说明 资源类型(TYPE)说明 命令标准(flags)说明 格式化输出 使用kubectl管理k8s集群 概述 Kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes集群的命…

前言 MySQL是目前最流行的开源的关系型数据库,MySQL的容器化之前有朋友投稿并且写过此块,本篇仅从笔者角度进行总结和编写. 目录 镜像说明  运行MySQL容器镜像  1.运行MySQL容器  2.修改“root”账户的认证模式和密码  管理MySQL  1. MySQL命令行工具  2. Visual Studio Code的MySQL插件  3. phpmyadmin  MySQL是目前最流行的开源的关系型数据库,因其高性能.可靠性和易用性而广受开发者的欢迎,尤其是开放源码这一特点,一…

1.部署dashboard kubernetes-dashboard运行时需要有sa账号提供权限 Dashboard官方地址:https://github.com/kubernetes/dashboard # 在node1上下载镜像 docker pull googlecontainer/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 docker tag googlecontainer/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 k8s.gcr.…

容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障: limits:限制,硬限制: CPU: 1 颗逻辑 CPU 1=1000,millicores 500m=0.5CPU QoS: Guranteed : 每个容器 同时设置CPU和内存的requests和limits 即 :cpU.limits=cpu.request, memory.limits=memory.requests Burstable:至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性 BestEffort:没有任…

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p…

1.k8s支持内存和cpu的限制 requests:容器运行需求,最低保障limits:限制,硬限制(资源上限) CPU: 1颗逻辑CPU(1核CPU=4个逻辑CPU) 1物理核=1000个微核(millicores) 1000m=1CPU 内存: 2.Qos类别 Qos类别: 1.Guranteed:(优选级最高) (每个容器)同时设置了CPU和内存的requests和limits,cpu.limits=cpu.requests,memory.limits=memory.request 2.…

在k8s上,可由容器或pod请求或消费的计算资源时指cpu和内存,这也是目前仅有的受支持的两种类型.相比较来说,cpu属于可压缩资源,即资源额度可按需收缩,而内存则是不可压缩型资源,对其执行收缩操作可能会导致某种程度的问题. 目前来说,资源隔离尚且属于容器级别,cpu和内存资源的配置需要在pod中的容器上运行,每种资源均可由request属性定义其请求的确保可用值,即容器运行可能用不到这些额度的资源,但用到的时候必须要确保有如此多的资源可用,而limits属性则用于吸纳子资源可用的最大值,即硬限…