springboot(三)配置日志】的更多相关文章

github代码:https://github.com/showkawa/springBoot_2017/tree/master/spb-demo/spb-brian-query-serviceSLF4J参考文档 https://www.slf4j.org/manual.html springboot默认日志是slf4j + logback,pom里面配置spring-boot-starter-logging即可,此处我将配置日志修改为log4j2,步骤入下 1.添加pom.xml依赖 <!--…
1.修改pom文件引用log4j2相关jar包 依赖代码: <!-- log4j2 start --><!-- Spring Boot log4j2依赖 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <!-- 去除对默认日志的依赖 --> <e…
目录 1.SpringBoot日志级别 1).日志级别简介 2).默认日志级别 3).配置日志级别 4).日志分组设置 2.SpringBoot日志格式设置 1).默认格式原理简介 2).默认日志格式 3).自定义日志格式 4).日志颜色设置 3.日志文件归档 4.logging其它参数配置 5.开启日志调试模式 基于上篇博客,SpringBoot系列之日志框架介绍及其原理简介博客之后,本博客可以对日志框架的具体使用做一个比较详细的描述,以此作为一篇使用的手册,以此帮助学习Springboot者…
本文主要给大家介绍SpringBoot中如何通过sl4j日志组件优雅地记录日志.其实,我们入门 JAVA 的第一行代码就是一行日志,那你现在还在使用System.out.println("Hello,小明!")记录日志吗? 我经历过的日志组件 我最开始接触的日志组件是Log4j Log4j 作为Apache的一个开放源代码的项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件等我们期望它输出到的地方:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,…
原因:SpringBoot默认使用slf4j日志,引入其他框架的时候,只需要把这个框架依赖的日志框架排除掉: 而我今天想引入log4j的时候,pom文件一直报错,显示找不到log4j的jar包,应当是2.0.3的springboot版本的原因: 在此就没再继续引入,而是采用了SpringBoot使用的slf4j的日志,有机会的话再测一下log4j和slf4j两种日志的效率对比. 一.application.yml中配置日志打印级别,默认是info(也可选择不同目录): #slf4j日志配置 lo…
一.日志的起源 现在假设一个开发人员在开发一个大型系统,由于这个系统过于庞大没在很多的地方将关键的数据使用System.out.println()打印,但是当我们在项目正式上线时又需要去除,在项目bug修复时又需要重新打印,那么我们是不是可以将这些实用的输出信息保存到一个文件中.我们可以用一个自定义的框架将一些自定义的信息输出出来.同时我们还希望在日志输出的时候,通常日志输出都是阻塞的,我们试图启用异步输出,而且启用自动归档(将每天的日志信息存放起来在一个统一的文件夹中).但是这时候有更好的日志…
注:该源码分析对应SpringBoot版本为2.1.0.RELEASE 1 前言 本篇接 如何分析SpringBoot源码模块及结构?--SpringBoot源码(二) 上一篇分析了SpringBoot源码结构及各个模块pom之间的关系后,那么此篇开始就开始解开SpringBoot新特性之一--自动配置的神秘面纱了.因为SpringBoot自动配置原理是基于其大量的条件注解ConditionalOnXXX,因此,本节我们先来撸下Spring的条件注解的相关源码. 2 SpringBoot的派生条…
记录springboot项目配置logback日志文件管理: logback依赖jar包 SpringBoot项目配置logback理论上需要添加logback-classic依赖jar包: <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> <…
1.Slf4j+logback 日志 SpringBoot框架的默认日志实现:slf4j + logback: 默认日志级别:info,对应了实际生产环境日志级别: 1.1 日志级别 # 常见的日志框架中,日志级别都包含五种,优先级从低到高: trace < debug < info < warn < error #日志输出规则是: 自动设置的日志级及更高级别,进行日志输出; 比如当前日志级别是info,那么日志输出的级别包含:info,warn,error,凡是业务的这三个级别,…
以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装.另外,第二种配置方式…