代码如下: public class HeapSort { public static void heapSort(DataWrap[] data) { System.out.println("开始排序"); int length = data.length; //循环建堆 for(int i = 0;i < length-1; i++) { //建堆 buiilMaxdHeap(data , length-1-i); //交换堆订和最后一个元素 swap(data , 0, l…

堆就是一个完全二叉树,堆要求是指 该节点大于它的两个子节点.而两个字节点大小不一定. 堆排序的最坏时间复杂度为nlog(n),平均也为nlog(n),占用空间为o(1),是一种比较排序算法. 堆排序也可以用于找最大的k个数.时间复杂度为klog(n),因为建堆后,每次循环实际上都生成一个最大数. 下面见代码: //从小到大排序 public class HeapSort { private int[] A; private int heapSize; //构造函数,传入待排序数组 public…

实现堆排序的算法思路是先创建堆,也就是从叶子节点起对每一层的孩子节点及其对应位置的父亲节点进行比较,较大的孩子节点替换较小的父亲节点,一级一级比较替换,就创建出了大根堆,小根堆反之.创建好大根堆以后,我们,将整棵树的根节点与最后最后一个节点替换位置,然后去除最后一个节点,在创建一个新的大根堆,以此类推,完成排序.代码如下: /** * <p>堆排序 * @param int[] arr * @return int[] * */ public int[] heapSort(int[] arr){…

堆是具有以下性质的完全二叉树,每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子: 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] &&…

直接贴源代码: package com.java.fmd; import java.util.Scanner; public class HeapSort { int[] arr; public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner sc = new Scanner(System.in); int n=0; System.out.println("请输入长度:"); n=…

前言 堆排序我是看了好半天别人的博客才有了理解,然后又费了九牛二虎之力才把代码写出来,我发现我的基础真的很差劲啊……不过自己选的路一定要坚持走下去.我试着把我的理解描述出来,如有不妥之处希望大家可以指点出来 算法说明 堆排序,是基于堆的排序. 堆也就是二叉树的一种(完全二叉树),首先要确定堆的定义,才可以学会堆算法的逻辑: OK,我们知道堆的定义前得先确定啥是完全二叉树. 二叉树就是树状结构是这样的,如图: 通常二叉树都会存放在数组中,那么将上图的完全二叉树放在数组中就是int[] arrayD…

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…

堆排序算法 java 实现 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 Java排序算法(三):堆排序 算法概念 堆排序(HeapSort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能. 算法思想 建立最小堆: 取出堆顶元素,顺序放到待排序数组中:将堆底元素放到堆顶,并重新调整堆: 重复步骤 2 ,直至堆中所有元素全部取完: 参考的…

详细过程就不表了,看代码吧 import java.util.Arrays; public class Sort { static int swapTimes=0; public static void main(String[] args) { int[] numbers = { 7, 6, 5, 3, 1, 8, 9, 7, 1, 2 ,5}; //*** BubbleSort Test *** //bubbleSort(numbers); //*** InsertSort Test ***…

最近做题目饱受打击,愈发觉得打好基础的重要性,于是乎,决心把基本的排序算法还有数组操作一一实现,目的在于一方面能够得到对JAVA基础的巩固,另一面在实现的过程中发现不足. 今天所实现的堆排序(最大堆)算法,最小堆大同小异.然后基于最大堆实现最大优先队列,最大优先队列可应用于作业调度,比如可将作业长度作为关键字值,实现最长作业优先:或者将作业优先权值作为关键字值,实现高优先权作业优先执行等等.最大堆排序算法结构如下图: //:ThinkingInJava/com.mindview.fundamen…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…

import java.util.Scanner; /*堆是一种数据结构,类似于一棵完整的二叉树. * 思想:堆的根节点值最大(最小),将无序序列调整成一个堆,就能找出这个序列的最大值(最小值),将找出的值交换到序列的最后或最前, * 这样有序序列元素增加1个,无序序列元素减少1个,对新的无序序列重复这样的操作,就实现了排序.即:1.建堆2.排序 * 对排序过程(大顶堆): * (1)从无序序列所确定的完全二叉树的第一个非叶子节点(n/2)开始,从右到左,从下到上,对每个节点进行调整,最终的到大…

Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧:数据结构 - 堆.而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法,个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用.这里重新详解下关于Heapsort的方方面面,也是为了自己巩固一下这方面知识,有可能和其他的文章有不同的入手点,如有错…

堆的概念: 堆是一种完全二叉树,非叶子结点 i 要满足key[i]>key[i+1]&&key[i]>key[i+2](最大堆) 或者 key[i]<key[i+1]&&key[i]<key[i+2](最小堆). 堆排序基本思想:(以最大堆为例) 利用完全二叉树性质将一个无序序列构建最大堆,使得每次从无序中选择最大记录变得简单. 1)将初始待排序无序序列(R1,R2....Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序序列: 2)将堆顶元素R[1]与最后一个元…

堆排序 第7节 堆排序练习题 对于一个int数组,请编写一个堆排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5]   Java (javac 1.7) 代码自动补全           1 import java.util.*; 2 3 public class HeapSort { 4 public int[] heapSort(int[] A, int n) { 5 int lastIn…

java排序算法(三)堆排序 堆积排序(HeapSort)是指利用堆积树这种结构所设计的排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法.辅助空间为O(1).最坏时间复杂度为O(nlog2n) 堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能 堆排序利用大根堆(或者小根堆)堆顶记录的关键字最大(或者最小)这一特征.使得在当前无序区中选中最大(或者最小)关键字的记录变的简单 (1)最大堆的排序思想 · 1.先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区 2.再将关键…

堆排序代码: 思想:每次都取堆顶的元素,将其放在序列最后面,然后将剩余的元素重新调整为最小堆,依次类推,最终得到排序的序列. import java.util.Arrays; /** * 思路:首先要知道大顶堆和小顶堆,数组就是一个堆,每个i节点的左右孩子是2i+1和2i+2 * 有了堆,将其堆化:从(n/2)-1个元素开始向下修复,将每个节点修复为小(大)顶堆 * 修复完成后,数组具有小(大)顶堆的性质 * 按序输出:小顶堆可以对数组逆序排序,每次交换堆顶和末尾元素,对堆顶进行向下修复,这样次…

一.动图演示 二.思路分析 先来了解下堆的相关概念:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]   小顶堆:arr[i]…

package log; import java.util.Arrays; public class Test4 { /** * 堆排序 * * @param args */ public static void main(String[] args) { int arr[] = { 49, 20, 36, 51, 18, 94, 61, 31, 50 }; // 循环输出该数组内容 System.out.println("排序之前:"); for (int a : arr) { Sy…

import java.util.Arrays; /* * 思路: * 1.方法adjustDown:对于一个数组a[],针对第i个数进行向下(直到len-1)调整,使得该位置成为大顶堆 * 2.方法bulidMaxHeap:从len/2-1位置到0位置,循环调用adjustDown,使其成为大顶堆 * 3.方法heapSort:建立大顶堆,让第一个与最后一个调换位置,然后将第一个adjustDown一下.循环. */ public class HeapSort { //建立大顶堆 public…

程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现) 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现) 程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序,快速排序(java实现) 程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现) 程序员必知的8大排序(五)-------总结 3.简单选择排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换: 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的堆排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 堆排序种的堆指的是数据结构中的堆,而不是内存模型中的堆. 堆:可以看成一棵完全二叉树,每个结点的值都大于等于(小于等于)其左右孩子结点的值,称为大顶堆(小顶堆). 大顶堆(左)与小顶堆(右) 堆排序的基本思想:将带排序的序列构造成大顶堆,最大值为根结点.将根结点与最后一个元素交换,对除最大值外的剩下n-1个元素重新构造成大顶堆,可以获得次大的元素.反复执行,就可以得到一个有序序列了. 构造大顶堆的方法…

堆排序之Java实现 代码: package cn.com.zfc.lesson21.sort; /** * * @title HeapSort * @describe 堆排序 * @author 张富昌 * @date 2016年10月2日下午5:33:50 */ public class HeapSort { public static void main(String[] args) { // 声明整型数组 int[] array = new int[10]; // 使用循环和随机数初始化…

前言 临近毕业,开始找工作,近期一直在看算法导论(CLRS)同时各种刷题.希望以后有时间把所有学习心得和刷题心得记录下来. 堆 堆排序和合并排序一样,是一种时间复杂度为O(nlgn)的算法,同时和插入排序一样,是一种就地排序算法(不需要额外的存储空间).堆排序需要用到一种被称为最大堆的数据结构,与java或者lisp的gc不一样,这里的堆是一种数据结构,他可以被视为一种完全二叉树,即树里面除了最后一层其他层都是填满的.也正是因为这样,树里面每个节点的子女和双亲节点的序号都可以根据当前节点的序号直…

常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中“选择”出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的 移动数据,空出一个适当的位置,把待插入的元素放…

已知数组 79.52.48.51.49.34.21.3.26.23 ,请采用堆排序使数组有序. “什么是堆” 堆是一颗完全二叉树,N层完全二叉树是一颗,除N-1层外其节点数都达到最大,且第N层子节点全部集中在树的最左侧的二叉树.   其次一般堆采用数组实现. 故其节点有如下关系: 根节点为ROOT:(X-1)/2:左节点LEFT为:2*X+1:右节点RIGHT为:2*X+2(LEFT+1): 堆分为:“最大堆”,以及“”最小堆”.最大堆是其根节点大于其子节点(每层子树同样是根节点大于其子节点)即…

十大算法之堆排序: 堆的定义例如以下: n个元素的序列{k0,k1,...,ki,-,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆. " ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.(i=1,2,-,[n/2])" 若将和此次序列相应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个全然二叉树, 则全然二叉树中每个节点的值的都大于或等于随意一个字节的值(假设有的话).称之为大顶堆. 则全然二叉树中每个节点的值的都小于或等于随意一…

     堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能. 中心思想是在使用数组存储的完全二叉树内从下往上每次构造大顶堆或者小顶堆,然后将找出来的堆顶数字放到数组结尾,剩下数组继续构造堆结构. 主要是参考了网上比较常见的两种堆排序的java实现,自己加了一些注释 实现1 采用递归,每次父节点与最大…

不多说,直接上干货! 插入排序包括直接插入排序.希尔排序. 1.直接插入排序: 如何写成代码: 首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),1个数的那次不用插入. 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数.insertNum和j=i-1. 从最后一个数开始向前循环,如果插入数小于当前数,就将当前数向后移动一位. 将当前数放置到空着的位置,即j+1. 代码实现如下: package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection;…

   基本概念: 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树. 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆. 当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆. 一般将二叉堆简称为堆. 基本思想: 1.把n个元素建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个数据A[n-1]交换: 2.把剩下的n-1个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-2]交换: 3.把剩下的n-2个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A…