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第六节:numpy之数组拼接
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numpy库数组拼接np.concatenate的用法
concatenate功能:数组拼接 函数定义:numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)…
第六节:numpy之数组拼接
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python numpy 数组拼接
我就写一下我遇到的,更多具体的请看Python之Numpy数组拼接,组合,连接 >>> aarray([0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8])>>> b = a*2>>> barray([ 0, 2, 4], [ 6, 8, 10], [12, 14, 16]) 1.水平组合>>> np.hstack((a,b))array([ 0, 1, 2, 0, 2, 4]…
numpy数组 拼接
转载自:https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43162031 数组拼接方法一 首先将数组转成列表,然后利用列表的拼接函数append().extend()等进行拼接处理,最后将列表转成数组. 例1: >>> import numpy as np>>> a=np.array([1,2,5])>>> b=np.array([10,12,15])>>> a_list=lis…
大白话5分钟带你走进人工智能-第二十六节决策树系列之Cart回归树及其参数(5)
第二十六节决策树系列之Cart回归树及其参数(5) 上一节我们讲了不同的决策树对应的计算纯度的计算方法,其实都是针对分类来说,本节的话我们讲解回归树的部分. 目录 1-Cart回归树的概念 1-代码详解 1-Cart回归树的概念 对于回归树来说,之前咱们讲的三个决策树(ID3,C4.5和Cart树)里只有CART树具有回归上的意义,其实它无非就是把分裂条件给变了变,把叶子节点的表达给变了变.剩下的全部…
第一百二十六节,JavaScript,XPath操作xml节点
第一百二十六节,JavaScript,XPath操作xml节点 学习要点: 1.IE中的XPath 2.W3C中的XPath 3.XPath跨浏览器兼容 XPath是一种节点查找手段,对比之前使用标准DOM去查找XML中的节点方式,大大降低了查找难度,方便开发者使用.但是,DOM3级以前的标准并没有就XPath做出规范:直到DOM3在首次推荐到标准规范行列.大部分浏览器实现了这个标准,IE则以自己的方式实现了XPath. 一.IE中的XPath 在IE8及之前的浏览器,XPath是采用内置基于A…
Numpy入门 - 数组切片操作
本节主要演示数组的切片操作,数组的切片操作有两种形式:更改原数组的切片操作和不更改原数组的切片操作. 一.更改原数组的切片操作 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) myarr = arr[1:3] myarr[:] = 0 print(arr) #这里并没有操作arr数组,但是数据却变了 [1 0 0 4 5 6] 二.不更改原数组的切片操作(使用copy方法) import numpy as np arr = np.arr…
第十六节、基于ORB的特征检测和特征匹配
之前我们已经介绍了SIFT算法,以及SURF算法,但是由于计算速度较慢的原因.人们提出了使用ORB来替代SIFT和SURF.与前两者相比,ORB有更快的速度.ORB在2011年才首次发布.在前面小节中,我们已经提到了ORB算法.ORB算法将基于FAST关键点的技术和基于BRIEF描述符的技术相结合,关于FAST和BRIEF相关内容可以参考博客第十四节.FAST角点检测(附源码)和第十六节.特征描述符BRIEF(附源码). 一 ORB算法原理 ORB算法将FAST特征点的检测方法和BRIEF特征描…
NumPy:数组计算
一.MumPy:数组计算 1.NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础.2.NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 *用于集成C.C++等代码的工具 3.安装方法:pip install numpy4.引用方式:import numpy as np 二.NumPy:ndarray-多维数组…
第四百一十六节,Tensorflow简介与安装
第四百一十六节,Tensorflow简介与安装 TensorFlow是什么 Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统,克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法.难以配置.依赖Google内部硬件等局限性,应用更加广泛,并且提高了灵活性和可移植性,速度和扩展性也有了大幅提高.字面上理解,TensorFlow就是以张量(Tensor)在计算图(Graph)上流动(Flow)的方式的实现和执行机器学习算法的框架.具有以下特点: 灵活性.TensorFlow不是一个…
ASP.NET MVC深入浅出(被替换) 第一节: 结合EF的本地缓存属性来介绍【EF增删改操作】的几种形式 第三节: EF调用普通SQL语句的两类封装(ExecuteSqlCommand和SqlQuery ) 第四节: EF调用存储过程的通用写法和DBFirst模式子类调用的特有写法 第六节: EF高级属性(二) 之延迟加载、立即加载、显示加载(含导航属性) 第十节: EF的三种追踪
ASP.NET MVC深入浅出(被替换) 一. 谈情怀-ASP.NET体系 从事.Net开发以来,最先接触的Web开发框架是Asp.Net WebForm,该框架高度封装,为了隐藏Http的无状态模式,ViewState功不可没,通过的控件的拖拽和绑定,很快就可以搭建出来一个Web项目,其开发速度远胜Java.PHP,当年Web项目并不很重视体验,没有今天响应式,没有各种前端js框架,所以在当年的WebForm,微软是以引以为豪的. 该框架毕竟有时代局限性,随着前端的崛起,随着人们对项目体验…
第九节: 利用RemoteScheduler实现Sheduler的远程控制 第八节: Quartz.Net五大构件之SimpleThreadPool及其四种配置方案 第六节: 六类Calander处理六种不同的时间场景 第五节: Quartz.Net五大构件之Trigger的四大触发类 第三节: Quartz.Net五大构件之Scheduler(创建、封装、基本方法等)和Job(创建、关联
第九节: 利用RemoteScheduler实现Sheduler的远程控制 一. RemoteScheduler远程控制 1. 背景: 在A服务器上部署了一个Scheduler,我们想在B服务器上控制这个Scheduler. 2. 猜想: A服务器上的Scheduler需要有地址.需要有端口.需要有名称(实际上也是如此). 3. 需求: 一个控制台程序作为服务端运行A服务器上(也可以部署成服务),用另一个B服务器上的Web端控制来控制这个Scheduler的暂停.继续等操作. 4. 具体实现…
CUDA:Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第六节
原文链接 第六节:全局内存和CUDA RPOFILER Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified DeviceArchitecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第二节,我探讨了内存性能和在reve…
ASP.NET MVC深入浅出系列(持续更新) ORM系列之Entity FrameWork详解(持续更新) 第十六节:语法总结(3)(C#6.0和C#7.0新语法) 第三节:深度剖析各类数据结构(Array、List、Queue、Stack)及线程安全问题和yeild关键字 各种通讯连接方式 设计模式篇 第十二节: 总结Quartz.Net几种部署模式(IIS、Exe、服务部署【借
ASP.NET MVC深入浅出系列(持续更新) 一. ASP.NET体系 从事.Net开发以来,最先接触的Web开发框架是Asp.Net WebForm,该框架高度封装,为了隐藏Http的无状态模式,ViewState功不可没,通过的控件的拖拽和绑定,很快就可以搭建出来一个Web项目,其开发速度远胜Java.PHP,当年Web项目并不很重视体验,没有今天响应式,没有各种前端js框架,所以在当年的WebForm,微软是以引以为豪的. 该框架毕竟有时代局限性,随着前端的崛起,随着人们对项目体验的…
numpy之数组属性与方法
# coding=utf-8import numpy as npimport random # nan是一个float类型 ,not a num不是一个数字;inf,infinite 无穷 # 轴的概念---(3,2) 3为0轴,2为1轴: (3,2,1)3为0轴,2为1轴,1为2轴 #一.读取CSV数据----csv文件内容以逗号进行分割 #t = np.loadtxt("path",delimiter=",",dtype="int") '''…
python数据分析 Numpy基础 数组和矢量计算
NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…
基于Extjs的web表单设计器 第六节——界面框架设计
基于Extjs的web表单设计器 基于Extjs的web表单设计器 第一节 基于Extjs的web表单设计器 第二节——表单控件设计 基于Extjs的web表单设计器 第三节——控件拖放 基于Extjs的web表单设计器 第四节——控件拖放 基于Extjs的web表单设计器 第五节——数据库设计 基于Extjs的web表单设计器 第六节——界面框架设计 基于Extjs的web表单设计器 第七节——取数公式设计 基于Extjs的web表单设计器 第八节——表单引擎设计 这一节我给大家介绍一下表单设…
php部分--例子:租房子(复选框的全选、数组拼接成字符串、设置复选框的name值、)
1.链接数据库 <?php include("DBDA.class.php"); $db=new DBDA(); $sql="select * from fangzi"; $attr=$db->Query($sql); ?> 2.建立复选框表单 <form action="" method="post"> <div>区域:<input type="checkbox&qu…
Java基础知识强化44:StringBuffer类之把数组拼接成指定格式的字符串的案例
1. 先看案例代码如下: package cn.itcast_07; /* * 把数组拼接成一个字符串 */ public class StringBufferTest2 { public static void main(String[] args) { // 定义一个数组 int[] arr = { 44, 33, 55, 11, 22 }; // 定义功能 // 方式1:用String做拼接的方式 String s1 = arrayToString(arr); System.out.pri…
PHP 数组拼接成字符串
PHP[知识分享] 数组拼接成字符串 <?php // 格式: [二维数组] Array ( [0] => Array ( [topicid] => 1 ) [1] => Array ( [topicid] => 2 ) [2] => Array ( [topicid] => 6 ) ) //方法一: $topicid = ' '; //变量赋值为空 //用foreach 遍历下二维数组 foreach($arrs as $key=>$vals){ $top…
VUE2.0实现购物车和地址选配功能学习第六节
第六节 地址列表过滤和展开所有的地址 html:<li v-for="(item,index) in filterAddress">js: new Vue({ el:'.container', data:{ limitNum:3, addressList:[], }, mounted:function () { this.$nextTick(function () { this.getAddressList(); }); }, computed:{ filterAddres…
delphi 线程教学第六节:TList与泛型
第六节: TList 与泛型 TList 是一个重要的容器,用途广泛,配合泛型,更是如虎添翼. 我们先来改进一下带泛型的 TList 基类,以便以后使用. 本例源码下载(delphi XE8版本): FooList.Zip unit uFooList; interface uses Generics.Collections; type TFooList <T>= class(TList<T>) private procedure FreeAllIte…
第四百零六节,自定义用户表类来继承Django的用户表类,
第四百零六节,自定义用户表类来继承Django的用户表类, models.py from django.db import models # Create your models here. from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser # django自带的用户表类 class Userpro(AbstractUser): # 继承django自带的用户表类 nick_name…
第三百九十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—其他插件使用说,自定义列表页上传插件
第三百九十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—其他插件使用说,自定义列表页上传插件 设置后台列表页面字段统计 在当前APP里的adminx.py文件里的数据表管理器里设置 aggregate_fields = {'字段名称':'sum为统计数,min为统计时间'} class CourseAdmin(object): # 自定义数据表管理器类 # 设置xadmin后台显示字段 list_display = ['name', 'desc', 'detail', 'degre…
NumPy 迭代数组
NumPy 迭代数组 NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式. 迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问. 接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组,并使用 nditer 对它进行迭代. 实例 import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2,3) print ('原始数组是:') print (a) print ('\n') print ('迭代输出元素:') for x…
《Linux内核分析》 第六节 进程的描述和进程的创建
<Linux内核分析> 第六节 进程的描述和进程的创建 20135307 张嘉琪 原创作品转载请注明出处 +<Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 一.进程的描述 操作系统的三大功能: 进程管理(核心) 内存管理 文件系统 进程描述符task_struct数据结构 进程控制块PCB——task_struct 为了管理进程,内核必须对每个进程进行清晰的描述,进程描述符提供了内核所需了解的进程信…
第三百八十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—HTML母版继承
第三百八十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—HTML母版继承 母板-子板-母板继承 母板继承就是访问的页面继承一个母板,将访问页面的内容引入到母板里指定的地方,组合成一个新页面返回给浏览器 一般母板里都是写的一个网页里不变的地方,也就是通用的地方,被继承页(访问页)都是每个页面不同的地方,也就是将页面不同的地方引入到母板组合成一个新页面返回浏览器 母板里一般都是网页的.头部.底部.头部底部css.头部底部js 被继承页(访问页)里一般都是新内容,新内容的css和js 母…
第三百七十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建用户操作app,在models.py文件生成5张表,用户咨询表、课程评论表、用户收藏表、用户消息表、用户学习表
第三百七十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建用户操作app,在models.py文件生成5张表,用户咨询表.课程评论表.用户收藏表.用户消息表.用户学习表 创建名称为app_operation的用户操作APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime i…
第三百六十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的bool组合查询
第三百六十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的bool组合查询 bool查询说明 filter:[],字段的过滤,不参与打分must:[],如果有多个查询,都必须满足[并且]should:[],如果有多个查询,满足一个或者多个都匹配[或者]must_not:[],相反查询词一个都不满足的就匹配[取反,非] # bool查询 # 老版本的filtered已经被bool替换 #用 bool 包括 must should must_not…
第三百五十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy分布式爬虫要点
第三百五十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy分布式爬虫要点 1.分布式爬虫原理 2.分布式爬虫优点 3.分布式爬虫需要解决的问题…