题意:n个点,n-1条边构成无向树,每个节点有权,Q次询问,每次或问从a->b的最短路中,权第k大的值,/或者更新节点a的权, 思路:在线LCA,先dfs生成树0,标记出层数和fa[](每个节点的父亲节点).在对每次询问,走一遍一次公共祖先路上 的权,保持,快排.n*logn*q #include<iostream> //187MS #include<algorithm> #include<cstdio> #include<vector> using…

题目地址:HDU 5266 这题用转RMQ求LCA的方法来做的很easy,仅仅须要找到l-r区间内的dfs序最大的和最小的就能够.那么用线段树或者RMQ维护一下区间最值就能够了.然后就是找dfs序最大的点和dfs序最小的点的近期公共祖先了. 代码例如以下: #include <iostream> #include <string.h> #include <math.h> #include <queue> #include <algorithm>…

在线LCA一般大家都会用倍增吧,时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(nlogn),都是非常严格的复杂度限制,并且各种边界处理比较麻烦,有没有更快更好的办法呢? 我们发现,在树链剖分时,我们不经意的找到了LCA,能不能用这种方法找LCA呢? 答案是肯定的,使用轻重链剖分达到的LCA,时间复杂度最坏为O(logn),预处理是O(n)的dfs,比起每次处理严格O(nlogn),预处理O(nlogn)的倍增看起来好了很多,下面我们就用实验测量一下. 使用一个随机数据生成器生成了99组100000个…

LCA算法: LCA(Least Common Ancestor),顾名思义,是指在一棵树中,距离两个点最近的两者的公共节点.也就是说,在两个点通往根的道路上,肯定会有公共的节点,我们就是要求找到公共的节点中,深度尽量深的点.还可以表示成另一种说法,就是如果把树看成是一个图,这找到这两个点中的最短距离. LCA算法有在线算法也有离线算法,所谓的在线算法就是实时性的,比方说,给你一个输入,算法就给出一个输出,就像是http请求,请求网页一样.给一个 实时的请求,就返回给你一个请求的网页.而离线算法…

LCA问题(Least Common Ancestors,最近公共祖先问题),是指给定一棵有根树T,给出若干个查询LCA(u, v)(通常查询数量较大),每次求树T中两个顶点u和v的最近公共祖先,即找一个节点,同时是u和v的祖先,并且深度尽可能大(尽可能远离树根).LCA问题有很多解法:线段树.Tarjan算法.跳表.RMQ与LCA互相转化等. 一 LCA问题 LCA问题的一般形式:给定一棵有根树,给出若干个查询,每个查询要求指定节点u和v的最近公共祖先. LCA问题有两类解决思路: 在线算法,…

百度百科 Definition&Solution 对于求树上\(u\)和\(v\)两点的LCA,使用在线倍增可以做到\(O(nlogn)\)的复杂度.在NOIP这种毒瘤卡常比赛中,为了代码的效率,常使用tarjan的离线LCA算法预处理各点复杂度.其复杂度为\(O(n~\alpha~(a))\) 在算法中,使用dfs遍历每个点.在回溯时,使用并查集维护每个被遍历到的点的已经回溯的最浅祖先.显然对于两个点,当一个点被后遍历到的时候,他们的LCA就是被先遍历到的点被维护的祖先. 在使用中使用并查集维…

1.算法排序 a.插入排序 var arr = [23,34,3,4,23,44,333,444]; var arrShow = (function insertionSort(array){ if(Object.prototype.toString.call(array).slice(8,-1) ==='Array'){ for (var i = 1; i < array.length; i++) { var key = array[i]; var j = i - 1; while (j >…

[题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4448 [题意] 给定一颗树,询问一条路径上权值小于t-c的点数. [思路] 将一个2查询的出现时间作为该点的权值,按照树的形态建主席树,然后将权值插入,线段树结点中记录该区间的所有点数. 对于一个1查询,即查询u,v路径上权值小于t-c的点数,t为查询的出现时间.在主席树上统计,设ans(x)表示T[x]中小于t-c的点数,答案为ans(u)+ans(v)-ans(lca(u,v))…

一.选择算法排序(算法时间复杂度为O(n²)级别) 选择排序就是选择数组中的最小的树,依次排序.第一次选择最小的数放在第一位,第二次从剩余的元素中寻找最小的元素放在第二位,第三次在剩余的数中选择最小的数放在第三位,依次类推 function getMInDate(arr){ var minIndex; var minValue; for(var i=0;i<arr.length;i++){ minIndex=i; for(var j=i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[…

Pog and Szh are playing games. Firstly Pog draw a tree on the paper. Here we define 1 as the root of the tree.Then Szh choose some nodes from the tree. He wants Pog helps to find the least common ancestor (LCA) of these node.The question is too diffi…

Rxjs入门实践-各种排序算法排序过程的可视化展示 这几天学习下<算法>的排序章节,具体见对排序的总结,想着做点东西,能将各种排序算法的排序过程使用Rxjs通过可视化的方式展示出来,正好练系一下Rxjs的使用 本文不会太多介绍Rxjs的基本概念,重点介绍如何用响应式编程的思想来实现功能 在线演示地址 源码 效果图 需求 页面中包括一个随机生成300个数字的按钮和.一个选择不同排序算法的下拉列表和一个echart渲染的容器元素 点击按钮会随机生成300个随机数,同时页面渲染出300个数的柱状图,…

引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅. 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专业教材和书籍的默认…

各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据流,google先后三年时间(2010年-2013年)从理论研究到实际工程化实现的FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法,在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项(例如1范数,做模型复杂度控制和稀疏化)的凸优化问题上性能非常出色,据闻国内各大互联网公司都第一时间应…

转载请注明本文链接:http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和数据流,google先后三年时间(2010年-2013年)从理论研究到实际工程化实现的 FTRL(Follow-the-regularized-Leader) 算法,在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项(例如1范数,做模型复杂度控…

Description Input 第一行包含一个正整数testcase,表示当前测试数据的测试点编号.保证1≤testcase≤20. 第二行包含三个整数N,M,T,分别表示节点数.初始边数.操作数.第三行包含N个非负整数表示 N个节点上的权值.  接下来 M行,每行包含两个整数x和 y,表示初始的时候,点x和点y 之间有一条无向边, 接下来 T行,每行描述一个操作,格式为“Q x y k”或者“L x y ”,其含义见题目描述部分. Output 对于每一个第一类操作,输出一个非负整数表示答…

在线LCA 如求A,B两点的LCA,先计算出各个结点的深度d[],然后,通过递推公式求出各个结点的2次方倍的祖先p[],假设d[A] > d[B],则找到d[p[A][i]] == d[B]也就是A的某一祖先与B深度相同,然后,u = p[A][i],通过p[u][i] 与p[B][i]比较找出LCA(巧妙的利用二进制). (p[a][b] 表示与a的距离为2^b的祖先,则p[a][0]表示为a的父亲.如 a->b->c->d->e,a为根, 则p[e][2] 为a) 递推公…

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4547 题意:中文,不解释 题解:很裸的LCA,注意父目录打开子目录一次就够了,这里我才用倍增在线LCA+map过 #include<cstdio> #include<iostream> #include<map> #include<string> #define F(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) #pragma comment(…

本文来自<机器学习实战>(Peter Harrington)第九章"树回归"部分,代码使用python3.5,并在jupyter notebook环境中测试通过,推荐clone仓库后run cell all就可以了. github地址:https://github.com/gshtime/machinelearning-in-action-python3 转载请标明原文链接 1 原理 CART(Classification and Regression Trees,分类回归…

写日志: class LogFile { public: static LogFile &instance(); operator FILE *() const { return m_file; } private LogFile(const char *filename) { m_file = fopen(filename, "a+"); } ~LogFile() { fclose(m_file); } FILE *m_file; }; LogFile &LogFil…

题目大意 你要维护一个向量集合,支持以下操作: 1.插入一个向量(x,y) 2.删除插入的第i个向量 3.查询当前集合与(x,y)点积的最大值是多少.如果当前是空集输出0 分析 按时间线建线段树 大致同bzoj 3533 [Sdoi2014]向量集 同样的,我们不必要搞出包含询问所在时间点的所有向量再求凸包三分 一个时间点的答案就是它线段树上所有祖先的答案的最大值 复杂度一样是\(n\log^2n\) solution 没写 挖坑…

easyui树的拖拽排序功能 easyui树中有拖拽功能 树结构如下: 一个行政区域对应一个单位,一个单位对应多个部门,每个部门下有相关人员,功能要求: (1)行政区域没有子节点,点击text加载部门:(2)点击部门的text,如果有下级部门则加载部门,没有则加载人员:(3)树都有拖拽排序功能 1.前台页面: <script type="text/javascript" src = "js/lib/jquery-1.8.0.min.js"></sc…

写日志: class LogFile { public: static LogFile &instance(); operator FILE *() const { return m_file; } private LogFile(const char *filename) { m_file = fopen(filename, "a+"); } ~LogFile() { fclose(m_file); } FILE *m_file; }; LogFile &LogFil…

LeetCode初级算法--排序和搜索01:第一个错误的版本 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ csdn:https://blog.csdn.net/abcgkj/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~ 这个模块对应的是探索的初级算法…

在线学习想要解决的问题 在线学习 ( \(\it{Online \;Learning}\) ) 代表了一系列机器学习算法,特点是每来一个样本就能训练,能够根据线上反馈数据,实时快速地进行模型调整,使得模型及时反映线上的变化,提高线上预测的准确率.相比之下,传统的批处理方式需要一次性收集所有数据,新数据到来时重新训练的代价也很大,因而更新周期较长,可扩展性不高. 一般对于在线学习来说,我们致力于解决两个问题: 降低 regret 和提高 sparsity.其中 regret 的定义为: \[\te…

Alink漫谈(十二) :在线学习算法FTRL 之 整体设计 目录 Alink漫谈(十二) :在线学习算法FTRL 之 整体设计 0x00 摘要 0x01概念 1.1 逻辑回归 1.1.1 推导过程 1.1.2 求解 1.1.3 随机梯度下降 1.2 LR的并行计算 1.3 传统机器学习 1.4 在线学习 1.5 FTRL 1.5.1 regret & sparsity 1.5.2 FTRL的伪代码 1.5.3 简要理解 0x02 示例代码 0x03 问题 0x04 总体逻辑 0xFF 参考 0…

Alink漫谈(十三) :在线学习算法FTRL 之 具体实现 目录 Alink漫谈(十三) :在线学习算法FTRL 之 具体实现 0x00 摘要 0x01 回顾 0x02 在线训练 2.1 预置模型 2.1.1 训练模型 2.1.2 加载模型 2.2 分割高维向量 2.3 迭代训练 2.3.1 Flink Stream迭代功能 2.3.2 迭代构建 2.3.2.1 迭代的输入 2.3.2.2 迭代的反馈 2.3.3 迭代体 CalcTask / ReduceTask 2.3.3.1 迭代初始化…

题意: 给出区间与.或.异或\(x\)操作,还有询问区间和. 思路: 因为数比较小,我们给每一位建线段树,这样每次只要更新对应位的答案. 与\(0\)和或\(1\)相当于重置区间,异或\(1\)相当于翻转区间,那么设出两个\(lazy\)搞一下.注意父区间\(pushdown\)重置标记时,子区间的翻转标记要清空. 代码: #include <map> #include <set> #include <queue> #include <cmath> #inc…

倍增求 LCA 是在线的,而且比 ST 好写多了,理解起来比 ST 和 Tarjan 都容易,于是就自行脑补吧,代码写得容易看懂 关键理解 f[i][j] 表示 i 号节点的第 2j 个父亲,也就是往上走 2j 个节点 求 LCA 的时候先倍增让两点深度一样,再倍增求 另外丢两个链接,这两个有详细讲解 ST 算法 http://www.cnblogs.com/hadilo/p/5837517.html Tarajan 算法 http://www.cnblogs.com/hadilo/p/5840…

ST算法是求最近公共祖先的一种 在线 算法,基于RMQ算法,本代码用双链树存树 预处理的时间复杂度是 O(nlog2n)   查询时间是 O(1) 的 另附上离线算法 Tarjan 的链接: http://www.cnblogs.com/hadilo/p/5840390.html 首先预处理出深度,以及 DFS 序,这里的DFS序是指回溯时也算上,比如 void dfs(int x,int dep) { int i; d[x]=dep; a[++top]=x; ;i=next[i]) { dfs…

题意转化 考虑我们对于每一对激活关系建一条有向边,则对于每一个点,其答案就是其所能到达的点数. 于是,这个问题就被我们搬到了图上,成了一个图论题. 优化建图 考虑我们每次需要将一个区间向一个区间连边. 则我们可以用线段树优化建图. 具体步骤就是,建两棵线段树,每次新建一个虚节点,然后把需要向外连边的区间在一棵线段树上向这个节点连边,并从这个节点在另一棵线段树上向应被连边的区间连边. 求解答案 建完图之后,考虑如何求答案. 首先,我们\(Tarjan\)缩点,显然一个强连通分量内的所有节点可以相互…