弹性分布式数据集(RDD) Spark是以RDD概念为中心运行的.RDD是一个容错的.可以被并行操作的元素集合.创建一个RDD有两个方法:在你的驱动程序中并行化一个已经存在的集合:从外部存储系统中引用一个数据集.RDD的一大特性是分布式存储,分布式存储在最大的好处是可以让数据在不同工作节点并行存储,以便在需要数据时并行运算.弹性指其在节点存储时,既可以使用内存,也可已使用外存,为使用者进行大数据处理提供方便.除此之外,RDD的另一大特性是延迟计算,即一个完整的RDD运行任务被分为两部分:Tran…

本文主要是讲解spark里RDD的基础操作.RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的. Spark里的计算都是操作RDD进行,那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RDD,构建RDD从数据来源角度分为两类:第一类是从内存里直接读取数据,第二类就是从文件系统里读取,当然这里的文件…

在Python中字符串的表达方式有四种 一对单引号 一对双引号 一对三个单引号 一对三个双引号 a = 'abc' b= "abc" c = '''abc''' d = """abc""" print(type(a)) # <class 'str'> print(type(b)) # <class 'str'> print(type(c)) # <class 'str'> print(typ…

RDD, Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集, 是Spark的核心概念. 对于RDD的原理性的知识,可以参阅Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 和 An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters 这两篇论文. 这篇…

1. RDD 的设计与运行原理 Spark 的核心是建立在统一的抽象 RDD 之上,基于 RDD 的转换和行动操作使得 Spark 的各个组件可以无缝进行集成,从而在同一个应用程序中完成大数据计算任务. 在实际应用中,存在许多迭代式算法和交互式数据挖掘工具,这些应用场景的共同之处在于不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入.而 Hadoop 中的 MapReduce 框架都是把中间结果写入到 HDFS 中,带来了大量的数据复制.磁盘 IO 和序列化开销,并且通常…

本篇博客中的操作都在 ./bin/pyspark 中执行. 对单个 Pair RDD 的转化操作 下面会对 Pair RDD 的一些转化操作进行解释.先假设我们有下面这些RDD(在pyspark中操作): nums = sc.parallelize( [ (1,2) ,(3,4) ,(3,6) ] ) x = sc.parallelize( [ (1,[2,4,5]) ,(4,[7,8,0]) ,(4,[6,7,5])] ) reduceByKey 概述:合并具有相同键值的值. 例子: >>&…

一.目的 在各种.NET开发中,DataTable都是一个非常常见且重要的类型,在与数据打交道的过程中可以说是必不可少的对象. 它功能强大,属性与功能也是相当丰富,用好的话,使我们在处理数据时,减少很多工作量,且提高工作效率.它丰富的功能帮助我们解决很多问题的同时,也增加了记忆的难度,之前学习且记住的方法,一段时间没用到就会忘记,等再需要用到它时,有需要进行百度或谷歌,比较浪费时间.因此,这里将各种常用场景下的DataTable操作记录下来,一是容易回顾学习,二是方便工作时查阅. 但时,因为经验…

一些其他常用操作如下: 1.最大化浏览器窗口 driver.maximize_window() 2.后退 driver.back() 3.前进 driver.forward() 4.刷新操作 driver.refresh() 5.告警窗口 driver.switch_to.alert.accept()#打印告警信息 driver.switch_to.alert.text 6.移动鼠标到元素上(不进行任何操作) from selenium.webdriver.common.action_chain…

# 字符串的常用操作方法 (都是形成新的字符串,与原字符串没有关系.) 1.字符串的基本操作之切片 s = 'python hello word' # 取首不取尾,取尾要+1 # 切片取出来的字符串与原字符串无关 print(s[6: 10]) print(s[7:: 2]) # 反向取数字需要加上反向步长 print(s[-1: -4: -1]) print(s[-1: 2]) # 取不到数据 2.把字符串全部大写或小写upper, lower s = 'sssdJJIs sdf' print…

下边是自己在学习过程中总结的一些常用键盘的操作…