对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的. 同样,对于数据库,如果连接数过多而没有及时关闭的话,就可能会出现 "Can not connect to MySQL serve…

with和上下文管理器 如果你有时间阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码会出现带有with关键字的语句. 对于系统资源如文件,数据库连接,socket而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须要做的事情就是关闭该资源. 在上篇文件中,我们读写文件操作,完毕之后,关闭文件对象.调用close方法,下面来看看如何正确的关闭一个文件. 普通版 def func(): f = open("1.txt", "w") f.write("Python&qu…

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两…

Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具,可以很方便的用来启动.重启.关闭进程(不仅仅是 Python 进程).除了对单个进程的控制,还可以同时启动.关闭多个进程,比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死,此时可以用 supervisor 同时启动所有应用程序而不是一个一个地敲命令启动. 安装 Supervisor 可以运行在 Linux.Mac OS X 上.如前所述,supervisor 是 Python 编写的…

supervisor是python写的一个管理进程运行的工具,可以很方便的监听.启动.停止.重启一个或多个进程:有了supervisor后,就不用字节写启动和监听的shell脚本了,非常方便. supervisor只支持linux系统,并基于python2环境运行,目前python3还没有官方的版本,但没有关系,如果项目是python3环境的,可以同时安装py2和py3两个版本. 安装环境 一般linux自带的python2环境是纯洁的,没有setuptools和pip等工具,先安装. pyth…

前言 关于计算器运行的上下文的概念,我的理解也不是很深:按我的理解就是程序在运行之前,其所需要的资源,运行环境等都会被序列化,然后加入到CPU的任务队列中,等待调度系统分配时间片执行.下面谈谈python上下文管理器的使用. 系列文章 python基础之文件读写 上下文管理器 python中最常用的上下文管理器就是文件的打开和关闭了. with open(filename,'r') as file: file.read() 原理 python上下文使用with触发,内部实现了__enter__和…

一.程序介绍 需求: 简单主机批量管理工具 需求: 1.主机分组 2.主机信息使用配置文件 3.可批量执行命令.发送文件,结果实时返回 4.主机用户名密码.端口可以不同 5.执行远程命令使用paramiko模块 程序结构: Host_manage/ #程序目录 ├── bin #启动程序目录 │   └── start.py #启动程序文件 ├── conf #配置目录 │   ├── __pycache__ │   │   └── settings.cpython-36.pyc │   └──…

open("FishC.txt","w")#此处需注意如果被打开的文件中,已有内容,那么用w的方式打开,则会导致原文件内容被截断,也就是相当于被清空了,然后重新写入的意思.然后我们把打开后产生的文件对象赋值给 f 变量. 然后我们调用文件对象 f 的write方法来写入一个字符串.其返回的是写入的字符个数.最后要记得把打开的文件对象关闭:这样你写入的内容才能真的写入进去,才能真正的保存下来.如下图所示. 总结起来就是3步:打开文件,操作文件,关闭文件. 如果我们使用…

前言 Python虚拟环境是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.在这个虚拟环境中,我们可以pip安装各个项目不同的依赖包,从全局中隔离出来,利于管理. 传统的Python虚拟环境有virtualenv,使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖.现在又有了一个新神器 -- Pipenv, 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,这个工具包装了virtualenv,使用Pipfile和Pipfile.lock管理,更…

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包.过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题:过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大.pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气(截止于现在有9600多星). pipenv主要有以下特性: (1)pipenv集成了pip…