转载参考自: https://www.jinse.com/bitcoin/116184.html https://www.jinse.com/blockchain/116175.html https://www.jinse.com/blockchain/68896.html Byteball和Lota项目都采用了DAG(Directed Acyclic Graph)技术,DAG具有如下的性质: 1.DAG具有拓扑顺序,即DAG的所有节点可以转换为节点序列(线性化),使得每条边的起始节点位于终止节…

「About Blockchain(一)」 --达沃斯年会上的区块链 写在前面:1月23日到26日,在瑞士达沃斯召开了第48届世界经济论坛.这个新闻本没有引起我格外的关注,直到前两天张老师分享给我一篇关于GBBC在达沃斯论坛上的消息,这才让人眼前一亮.张老师一直鼓励我多了解区块链的研究进展,也经常与我分享各大会议上的相关资料.虽说只是兴趣使然,也不是什么必修课,但对区块链的学习着实让我有了很大收获,不管是做项目还是专业课程学习.因此,我还会持续关注区块链的最新动态,顺便在这里整理一些较为基础的理…

有标号的DAG计数系列 有标号的DAG计数I 题意 给定一正整数\(n\),对\(n\)个点有标号的有向无环图(可以不连通)进行计数,输出答案\(mod \ 10007\)的结果.\(n\le 5000\) 题解 显然是\(O(n^2)\)来做. 设\(f(i)\)表示\(i\)个点有标号的有向无环图的个数.而\(DAG\)中的特殊点显然只有两种,要么是出度为\(0\),要么入度为\(0\).随便枚举哪一种都行,这里枚举入度为\(0\)的点. 那么得到式子: \[f(n)=\sum_{i=1}^…

ation算子通过sparkContext执行提交作业的runJob,触发rdd的DAG执行 (foreach) foreach(f) 会对rdd中的每个函数进行f操作,下面的f操作就是打印输出没有元素  saveAsTextFile 将rdd保存到hdfs指定的路径,将rdd中每一个分区保存到hdfs上的block saveAsObjectFile 将rdd中每10个元素组成一个array,然后将这个array序列化,映射为(null,bytesWritable(y)) 写入hdfs为Sequ…

Spark的核心是建立在统一的抽象RDD之上,使得Spark的各个组件可以无缝进行集成,在同一个应用程序中完成大数据计算任务.RDD的设计理念源自AMP实验室发表的论文<Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing>. RDD设计背景 在实际应用中,存在许多迭代式算法(比如机器学习.图算法等)和交互式数据挖掘工具,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间…

题目:UVA - 10131Is Bigger Smarter? (DAG) 题目大意:给出一群大象的体重和IQ.要求挑选最多的大象,组成一个序列.严格的体重递增,IQ递减的序列.输出最多的大象数目和这些大象的序列(当中一种就能够). 解题思路:DAG上的DP.和之前的一篇相似.uva437 - The Tower of Babylon(DAG上的DP).就是将每两仅仅大象满足上面的序列要求的形成一条有向边. 之后就是DAG上的DP.然后再路径输出. 代码: #include <cstdio>…

近期,随着区块链技术在社区中的声音越来越大,业界已经开始从技术角度对区块链进行全方位的解读.作为第一批区块链技术的实现,传统比特币与以太坊在共识机制.存储机制.智能合约机制.跨链通讯机制等领域并没有非常严密的设计,从而引发了一些在数据库与存储领域比较常见的问题,导致其数据规模无法无限增加(当前仅几百GB就产生了严重的性能瓶颈,几乎不可能到达上百TB规模),吞吐量极为有限,使其不可能适应通用分布式数据存储或通用结算体系的要求. 作为数据库内核行业十几年的老兵,笔者将会从共识.存储.智能合约.多链.…

条件: 1.每个顶点出现且只出现一次. 2.若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面. 有向无环图(DAG)才有拓扑排序,非DAG图没有拓扑排序一说. 一般用有向边指示顺序关系,运用于顺序关系. 例如,下面这个图: 显然是一个DAG图,1→4表示4的入度+1,4是1的邻接点, 代码表示:前者deg[4]++;后者用vector[1].push(4) 如何写出拓扑排序代码? 1.首先将边与边的关系确定,建立好入度表和邻接表. 2.从入度为0的点开始删除…

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.DAG模型 [嵌套矩形问题] 问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽.矩形X(a , b)可以嵌套在矩形Y(c , d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6, 2)内,但不能嵌套在(3, 4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排…

layout: post title: 训练指南 UVALive - 3126(DAG最小路径覆盖) author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax: true tags: - 二分图 - 图论 - 训练指南 - 最小路径覆盖 Taxi Cab Scheme UVALive - 3126 题目大意:n个客人,从城市的不同位置出发,到达他们的目的地.已知每个人的出发时间hh:mm,出发地点(x1,y1)及目的地(x2,y2),要求使用最少的出租车接…