1. 比较一般的自定义函数: 需要注意的是,不能像sklearn那样直接定义,因为这里的y_true和y_pred是张量,不是numpy数组.示例如下: from keras import backend def rmse(y_true, y_pred): return backend.sqrt(backend.mean(backend.square(y_pred - y_true), axis=-1)) 用的时候直接: model.compile(optimizer='adam', loss=…

转自: https://kexue.fm/archives/4493/,感谢分享! Keras是一个搭积木式的深度学习框架,用它可以很方便且直观地搭建一些常见的深度学习模型.在tensorflow出来之前,Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架,以theano为后端,而如今Keras已经同时支持四种后端:theano.tensorflow.cntk.mxnet(前三种官方支持,mxnet还没整合到官方中),由此可见Keras的魅力. Keras是很方便,然而这种方便不是没有代价的,最为人诟…

https://zhpmatrix.github.io/2017/06/29/custom-xgboost/ https://www.cnblogs.com/silence-gtx/p/5812012.html https://blog.csdn.net/hfzd24/article/details/76903927 如下,自定义评估函数 maxrecall: def maxRecall(preds,dtrain): #preds是结果(概率值),dtrain是个带label的DMatrix l…

本文记录了在TensorFlow框架中自定义训练函数的模板并简述了使用自定义训练函数的优势与劣势. 首先需要说明的是,本文中所记录的训练函数模板参考自https://stackoverflow.com/questions/59438904/applying-callbacks-in-a-custom-training-loop-in-tensorflow-2-0中的回答以及Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensor…

首先介绍一下jqGrid是一个jQuery的一个表格框架,现在有一个需求就是将数据库表的数据拿出来显示出来,分别有id,name,details三个字段,其中难点就是details字段,它的数据是这样的'{"watchDomain":"xxx.com",....省略......"":""}',也就是json数据字符串,现在要把它显示在前端jqGrid表格上,列名就是json数据的Key值,值就是对应的value值,jqGrid…

1.1.1 自定义EL函数(EL调用Java的函数) 第一步:创建一个Java类.方法必须是静态方法. public static String sayHello(String name){ return "Hello " + name; } 第二步:提供一个tld文件.(tld文件标签库文件.放置在WEB-INF 下) 在tld文件中定义: <!-- 自定义EL函数 --> <function> <!-- 函数名 --> <name>s…

用户可以自定义聚合函数  ODCIAggregate,定义了四个聚集函数:初始化.迭代.合并和终止. Initialization is accomplished by the ODCIAggregateInitialize() routine, which is invoked by Oracle to initialize the computation of the user-defined aggregate. The initialized aggregation context is…

说明:本文依据网络转载整理而成,因为时间关系,其中原理暂时并未深入研究,只是整理备份留个记录而已. 目标:在SQL Server中自定义聚合函数,在Group BY语句中 ,不是单纯的SUM和MAX等运算,可以加入拼接字符串. 环境: 1:Sqlserver 2008 R2 2:Visual Studio 2013 第一部分: .net代码: using System; using System.Data; using Microsoft.SqlServer.Server; using Syst…

假如我们编写了一个积分通用程序,想使它更具有通用性,那么可以把被积函数也作为一个参数.在c/c++中,可以使用函数指针来实现上边的功能,在matlab中如何实现呢?使用函数句柄--这时类似于函数指针的一项功能.假如我们现在已经编写了一个辛普森方法积分的函数如下,我们要把函数作为参数传给它(当然啦,matlab早已经提供给我们非常牛x的积分函数了,这里只是个例子而已): function g=myintegrate(f,N,a,b) %integration using simpson metho…

自定义排序函数 Python内置的 sorted()函数可对list进行排序: >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1.如果 x 和 y 相等,返回 0. 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_c…