hbase性能调优案例 1.人员-角色   人员有多个角色  角色优先级   角色有多个人员   人员 删除添加角色   角色 可以添加删除人员   人员 角色 删除添加   设计思路 person表 rowkey cf1 - 人员基本信息  cf2 - 角色列表 pid cf1:pname=;cf1:age;..  cf2:rid=n数字.优先级;... person表--举例说明 001  cf1:pname=小周;cf1:age=1;    cf2:102=0; 002  cf1:pnam…

hbase性能调优案例 1.人员-角色   人员有多个角色  角色优先级   角色有多个人员   人员 删除添加角色   角色 可以添加删除人员   人员 角色 删除添加   设计思路 person表 rowkey cf1 - 人员基本信息  cf2 - 角色列表 pid cf1:pname=;cf1:age;..  cf2:rid=n数字.优先级;... person表--举例说明 001  cf1:pname=小周;cf1:age=1;    cf2:102=0; 002  cf1:pnam…

性能调优案例分享:Mysql的cpu过高   问题:一个系统,Mysql数据库,数据量变大之后.mysql的cpu占用率很高,一个测试端访问服务器时mysql的cpu占用率为15% ,6个测试端连服务器的时候mysql cpu占用率为50%~60% .ps 1: 每个测试端所做事情就是插入记录,不过插入前会先查询一下是否已经有相同的记录,有的话就更新原有记录,没有就直接插入. ps 2: CPU--Pentium Dual E1240 @ 1.60GHZ内存--2GOS--Windows 200…

性能调优案例分享:jvm crash的原因   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200.poptest培训的课堂上通过实际案例来帮助学员提高性能测试的能力,胜任企业性能测试的工作. jboss服务器经常莫名地突然停止运行,查看jboss控制台错误日志,发现只有下面一行: /opt/.../jboss/bin/run.sh: line…

hbase性能调优 标签: hbase 性能调优 | 发表时间:2014-05-17 15:10 | 作者:无尘道长 分享到: 出处:http://www.iteye.com 一.服务端调优 1.参数配置 1).hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put.使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMem…

文章概述: 1.顺序写 2.顺序读 3.随机写 4.随机读 5.SCAN数据 0 性能测试工具 hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation Usage: java org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation \   [--nomapred] [--rows=ROWS] [--table=NAME] \   [--compress=TYPE] [--blockEncoding=TYPE] […

(官方文档翻译及整理) 一.系统级调优 1．保证充足的RAM 2．64位的操作系统 3．Linux的swappiness设置为0 : sysctl vm.swappiness=10 vim /etc/sysctl.conf 加上 vm.swappiness=0 二.网络级调优 当集群的扩容的时候,应该同时注意交换机的硬件资源也能够跟上. 三.Java GC 调优 Long GC pauses 由GC导致的长时间的进程停滞,时间过长会导致Region Server和Zookeeper的连接断掉,引…

转自:https://blog.csdn.net/yueyedeai/article/details/14648111 1.修改Linux配置 Linux系统最大可打开文件数一般默认的参数值是1024,如果不进行修改,并发量上来的时候会出现"Too Many Open Files"的错误,导致整个Hbase不可运行: 调优方法: 使用ulimit -n命令进行修改,或者修改/etc/security/limits.conf和/proc/sys/fs/file-max的参数,具体如何修改…

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值:3分钟(180000ms) 说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的regi…

原文链接:http://www.blogjava.net/ivanwan/archive/2011/06/15/352350.html 因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout 默认值:3分钟(180000ms) 说明:RegionServer 与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间…

一.HBase关键参数配置指导 如果同时存在读和写的操作,这两种操作的性能会相互影响.如果写入导致的flush和Compaction操作频繁发生,会占用大量的磁盘IO操作,从而影响读取的性能.如果写入导致阻塞较多的Compaction操作,就会出现Region中存在多个HFile的情况,从而影响读取的性能.所以如果读取的性能不理想的时候,也要考虑写入的配置是否合理. 1.提升写效率 1.1客户端调优 1.1.1 AutoFlush 参数值:setAutoFlush 解析: autoflush=f…

一.服务端调优 1.参数配置 1).hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put.使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMemory,因此该值不是越大越好. 2).hbase.hregion.max.filesize :配置region大小,0.94.12版本默认是10G,region的大小与集群支持…

一. HBase的通用优化 1 高可用 在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期,均衡 RegionServer 的负载,如果 Hmaster 挂掉了,那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久.所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置. HBase的高可用集群搭建参考: CentOS7.5搭建HBase1.2.6HA集群 2 Hadoop 的通用性优化 1) NameNode 元数据备份使用 SSD 2…

业务案例一: 业务:千万记录表中查询出50条符合条件的记录. 现象:oracle部署时跨机器,业务取得数据耗时10ms.造成业务性能不达标. 为了突出主题,对于异常分支,均已省略. 对于通常写法, oracle::occi::ResultSet *rs = NULL; oracle::occi::Connection *con = MY_POOL_CONNECTION->get_connection(); oracle::occi::Statement *stmt = con->createS…

有个语句最近性能下降很厉害,原本1秒就可以查询完毕的事情现在居然需要3-4分钟. 首先我的做法是先快速找出导致整个语句下降的元凶.在这个例子里面查询语句有3个JOIN字句,我通过删除某一个JOIN节点来观察执行时间是否出现本质的变化,这样我就找到了原来是包含了递归查询的视图导致了整个查询语句性能的下降严重.然后我运行了一遍查询语句获取真实的执行计划(图形).通过执行计划我观察到属于递归查询的那一部分执行计划的节点每次都会输出非常大量的数据流,比如一个聚集索引扫描操作符输出的数据行数是真实表内数据…

3.core dump分析 有了core dump文件,接下来要做的就是通过命令去解析此文件,定位具体问题了,主要有以下三个命令: (1)先执行gdb $JAVA_HOME$/bin/java core-java-16427-1325846515,再执行bt,输出结果如下: Loaded symbols for /opt/.../oracle/lib/libnnz10.soReading symbols from /opt/.../install/oracle/10.2.0.3/lib/libo…

目录 前言 1. 自动内存管理 1.1 JVM运行时数据区 1.2 Java 内存结构 1.3 HotSpot 虚拟机创建对象 1.4 HotSpot 虚拟机的对象内存布局 1.5 访问对象 2. 垃圾回收与内存分配 2.1 判断对象是否存活 2.2 分代与内存分配.回收策略 2.3 垃圾回收算法(GC 的算法) 2.4 HotSpot 的算法实现 2.5 垃圾收集器 3. JVM 参数配置 3.1 JVM 内存参数简述 3.2 JVM 的 GC 收集器设置 4. JVM 性能调优案例分析 4.…

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比…

并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序进行调优都需要丰富的技术知识并且注意力高度集中.另外,你也不应该用相同的方式对两个程序调优,因为每个程序都有它自己独特的运作方式和不同的资源使用方式.正因如此,调优比写程序需要更多基础知识.例如,你需要熟悉虚拟机.操作系统和计算机架构.而当你面对在这些知识基础上编写的程序时,就能成功地对它进行调优.…

基于定时器的动画 定时帧 动画看起来是用来显示一段连续的运动过程,但实际上当在固定位置上展示像素的时候并不能做到这一点.一般来说这种显示都无法做到连续的移动,能做的仅仅是足够快地展示一系列静态图片,只是看起来像是做了运动. 我们之前提到过iOS按照每秒60次刷新屏幕,然后CAAnimation计算出需要展示的新的帧,然后在每次屏幕更新的时候同步绘制上去,CAAnimation最机智的地方在于每次刷新需要展示的时候去计算插值和缓冲. 之前,我们解决了如何自定义缓冲函数,然后根据需要展示的帧的数组来…

本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质是什么,以及 Spark 在性能调优部份的要点,这两点让在进入性能调优之前都是一个至关重要的问题,它的本质限制了我们调优到底要达到一个什么样的目标或者说我们是从什么本源上进行调优.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解大数据性能调优的本质 了解 Spark 性能调优要点分析 了解 Spark 在…

本課主題 Shuffle 是分布式系统的天敌 Spark HashShuffle介绍 Spark Consolidated HashShuffle介绍 Shuffle 是如何成为 Spark 性能杀手 Shuffle 性能调优思考 Spark HashShuffle 源码鉴赏 引言 Spark HashShuffle 是它以前的版本,现在1.6x 版本默应是 Sort-Based Shuffle,那为什么要讲 HashShuffle 呢,因为有分布式就一定会有 Shuffle,而且 HashSh…

本課主題 Sorted-Based Shuffle 的诞生和介绍 Shuffle 中六大令人费解的问题 Sorted-Based Shuffle 的排序和源码鉴赏 Shuffle 在运行时的内存管理 引言 在历史的发展中,为什么 Spark 最终还是选择放弃了 HashShuffle 而使用了 Sorted-Based Shuffle,而且作为后起之秀的 Tungsten-based Shuffle 它到底在什么样的背景下产生的.Tungsten-Sort Shuffle 已经并入了 Sorte…

本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Memory 的运行原理和机制 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所…

本课主题 Static MemoryManager 的源码鉴赏 Unified MemoryManager 的源码鉴赏 引言 从源码的角度了解 Spark 内存管理是怎么设计的,从而知道应该配置那个参数让程序运行更适合你的实际需要,我们为什么要把 Spark Memory 这块内存调大,原因很简单,理论上讲你调得愈来,你占用的空间愈大,程序运行时所产生的 IO 就会愈来愈少,理论可以参考第四章 : Spark 中 JVM 内存使用及配置内幕详情.这一章是对于理论的源码补充!希望这篇文章能为读者带…

     metalink    Tuning performance on eBusiness suite (Doc ID 744143.1) 这篇文档描述了如何调查电子商务套件的整体性能下降.特别是,我们强调最普遍的等待时间和如何在AWR/ Statspack 报表中理解它们.在最后,我们提供了在数据库层/应用层性能调优的最佳实践. 1. 确保对eBusiness suite初始化参数的设置是正确的.  可以用 文档 Note 174605.1中的 bde_chk_cbo.sql脚本来进…

背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群.机器硬件是8核16G内存.3个146G磁盘做数据盘. 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TSDB集群运行了两年,4台同样配置的机器,目前hdfs才用了40%,所以前期先用着这三台机器,不够再加. 于是我只好默默地搭好了CDH5.openTSDB(2.1版本,请注意此版本号).bosun,并在20台左右的机器上部署了scollector用来测试,然后将dfs.replication改为了2,一切正常. 过完年回来后,开始批量在主要业务机器…

Apache性能调优 by:授客 QQ:1033553122 环境: Apache 2.4 1.选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块) Unix/Linux平台,有3中PMP:event,prefork及worker.在全部平台中,MPM 都可以构建为静态模块.在构建时选择一种 MPM,链接到服务器中.如果要改变 MPM,必须重新构建.要求更高伸缩性的站点可以选择使用线程的 MPM,即worker 或 event:要求可靠性或者与旧软件兼容的站点可以…

Java性能调优作为大型分布式系统提供高性能服务的必修课,其重要性不言而喻. 好的分析工具能起到事半功倍的效果,利用分析利器JMC.JFR,可以实现性能问题的准确定位. 本文主要阐述如何利用JMC分析系统性能 JMC:Java Mission Control JFR:Java Flight Recorder JMC:Java Mission Control JMC打开性能日志后,主要包括7部分性能报告,分别是一般信息.内存.代码.线程.I/O.系统.事件.其中,内存.代码.线程及I/O是系统分析…

六.实战汇总31.powercenter 字符集 了解源或者目标数据库的字符集,并在Powercenter服务器上设置相关的环境变量或者完成相关的设置,不同的数据库有不同的设置方法: 多数字符集的问题,需要源读和目标写分开来考虑,而不是混为一谈. 31.1 oracle字符集 获取Oracle数据库字符集, 以sys用户登录,select value$ from props$ where name='NLS_CHARACTERSET'; 返回数据库本身的字符集 --ZHS16GBK 设置Orac…