这段时间折腾的都是hadoop和lucene,总结了hadoop在运营过程中出现问题时的解决方案,请大家指教! HDFS(0.20.2)运营中急救方案 1           Namenode 挂掉(secondarynamenode无影响) 如果Namenode挂掉,如果能立即起来通过,start-dfs.sh 能够重新起来则可以正常使用.否则按照以下操作.下面所有操作前提是有完整的secondarynamenode. 1)    在非secondarynamenode服务器中选择datano…

hdfs是一个用于存储大文件的分布式文件系统,是apache下的一个开源项目,使用java实现.它的设计目标是可以运行在廉价的设备上,运行在大多数的系统平台上,高可用,高容错,易于扩展. 适合场景 存储大文件:G级别或者以上 离线数据分析 非结构化数据 一次写多次读 不适合的场景 存储小文件 文件需要修改(hdfs只能追加,如果需要修改,删除后,再重新上传) 低延迟服务 多用户写 大量随机读 整体架构 各组件含义以及关系 组件 含义 备注 NameNode 名字节点,Master节点,仲裁者 管…

在2019年3月的北京云栖峰会上,阿里云正式推出全球首个云原生HDFS存储服务—文件存储HDFS,为数据分析业务在云上提供可线性扩展的吞吐能力和免运维的快速弹性伸缩能力,降低用户TCO.阿里云文件存储HDFS的发布真正解决了HDFS文件系统不适应云上场景的缺陷问题,用户无须花费精力维护和优化底层存储.云时代,通过借助虚拟化技术,大数据分析的计算框架在云上逐渐实现了快速部署和弹性伸缩.但是作为数据底座的HDFS文件系统,它在设计之初并没有考虑到上云场景.其数据的扩缩容.故障硬件排除都依赖大量手工运…

创建上传文件的:…

现象: 执行mapreduce任务时失败 通过hadoop fsck -openforwrite命令查看发现有文件没有关闭. [root@com ~]# hadoop fsck -openforwrite /data/rc/click/mpp/15-08-05/DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it. Connecting to…

Hadoop从2.1.0版开始提供了HDFS SnapShot的功能.一个snapshot(快照)是一个全部文件系统.或者某个目录在某一时刻的镜像.快照在下面场景下是非常有用:防止用户的错误操作:管理员可以通过以滚动的方式周期性设置一个只读的快照,这样就可以在文件系统上有若干份只读快照.如果用户意外地删除了一个文件,就可以使用包含该文件的最新只读快照来进行回复.备份:管理员可以根据需求来备份整个文件系统,一个目录或者单一一个文件.管理员设置一个只读快照,并使用这个快照作为整个全量备份的开始点.增…

# Please paste flume.conf here. Example: # Sources, channels, and sinks are defined per # agent name, in this case 'tier1'. tier1.sources = source1 tier1.channels = channel1 tier1.sinks = sink1 # For each source, channel, and sink, set # standard pro…

环境:mac OS X Yosemite + hadoop 2.6.0 + hive 1.2.0 + jdk 1.7.0_79 前提:hadoop必须先安装,且处于运行状态(伪分式模式或全分布模式均可) hive官网地址:http://hive.apache.org/ 建议:经个人实践,在mac OS X Yosemite 环境下,如果使用apache下载的原始hadoop 2.6.0,不管jdk安装成什么版本(1.6\1.7\1.8都试过),hive 1.2.0启动时,始终报jdk版本不匹配,…

本文讲述怎么在Linux Shell中对HDFS进行操作. 三种命令格式: hadoop fs适用于任何不同的文件系统,比如本地文件系统和HDFS文件系统 hadoop dfs只能适用于HDFS文件系统 hdfs dfs跟hadoop dfs的命令作用一样,也只能适用于HDFS文件系统 创建文件夹(在hadoop安装目录下) ./bin/hadoop fs -mkdir hdfs://127.0.0.1:9000/WordCount 显示文件夹中文件信息 ./bin/hadoop fs -ls…

HDFS简单介绍 HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统. 与其他分布式文件系统显著不同的特点是: HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上: 提供高吞吐量,适合于存储大数据集: HDFS提供流式数据访问机制. HDFS起源于Apache Nutch,现在是Apache Hadoop项目的核心子项目. HDFS设计假设和目标 硬件错误是常态 在数据中心,硬件异常应被视作常态而非异常态. 在一个大数据环境下,…