一致性哈希算法——算法解决的核心问题是当slot数发生变化时，能够尽量少的移动数据

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一致性哈希算法——算法解决的核心问题是当slot数发生变化时，能够尽量少的移动数据

一致性哈希算法摘自:http://blog.codinglabs.org/articles/consistent-hashing.html 算法简述一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文<Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web>中被提出.简单来说,一致性哈希将整个哈希值空间组织成一…

Memcached 笔记与总结（8）Memcached 的普通哈希分布算法和一致性哈希分布算法命中率对比

准备工作: ① 配置文件 config.php ② 封装 Memcached 类 hash.class.php,包含普通哈希算法(取模)和一致性哈希算法 ③ 初始化 Memcached 节点信息 init.php ④ 减少 Memcached 节点 down.php ⑤ 统计命中率 statistics.php ⑥ 使用 Highcharts(4.1.9) js 图表库来展示减少节点后两种算法命中率的变化 1. 配置文件 config.php <?php /* Memcached 配置文件 */…

一致性哈希(hash)算法

一.算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用. 二.应用场景现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,分布式系统中涉及到集群部署,包括缓存Redis集群,数据库集群,我们在使用Redis的时候,为了保证Redis的高可用,提高Redis的读写性能,最…

Memcached 笔记与总结（6）PHP 实现 Memcached 的一致性哈希分布算法

首先创建一个接口,有 3 个方法: addServer:添加一个服务器到服务器列表中 removeServer:从服务器列表中移除一个服务器 lookup:在当前的服务器列表中找到合适的服务器存放数据 interface distribute{ //在当前的服务器列表中找到合适的服务器存放数据 public function lookup($key); //添加一个服务器到服务器列表中 public function addServer($server); //从服务器列表中删除一个服务器 pu…

7月目标 socket , 一致性哈希算法 ; mongodb分片; 分布式消息队列; 中间件的使用场景

分布式的基础:一致性哈希路由算法的一致性hash http://www.jiacheo.org/blog/174 http://www.tuicool.com/articles/vQVbmai http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/3708316.html redis 和 mongodb的使用,要能自己写 helper帮助类,和多台机器上的使用 socket http://www.cnblogs.com/JimmyZhang/archive…

一致性哈希（Consistent Hashing）

前言:对于一致性哈希已经不是罕见概念,在此只是对原有理论概念的一个整理和用自己的理解讲述,希望对新手有些许帮助,利人利己足矣. 1.概念一致哈希是一种特殊的哈希算法.在使用一致哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对 K/n 个关键字重新映射,其中 K是关键字的数量,n是槽位数量.然而在传统的哈希表中,添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射. 一致哈希将每个对象映射到圆环边上的一个点,系统再将可用的节点机器映射到圆环的不同位置.查找某个对象对应的机器时,需要用一致哈希算…

memcached一致性哈希及php客户端实现

1.memcached分布式算法 memcached的分布式是依靠客户端的算法来实现,假设键名为$key,服务器数量为N,常规的实现方式有两种: 取模哈希 crc32($key)%N,通过这个算法将键名映射到某一台服务器,比如需要存取一个键名为myname的缓存,服务器数量为3,那么通过算法计算:crc32('myname')%3=0,那么这个缓存就落到第1台服务器上面这种方式虽然简单可行,但是增减服务器的时候,缓存将面临大量的重建,比如上面的例子中,新增了1台服务器,服务器数量变为4台,通过…

浅谈一致性哈希（My转）

一致性哈希(Consistent hashing)算法是由 MIT 的Karger 等人与1997年在一篇学术论文(<Consistent hashing and random trees: distributed caching protocols for relieving hot spots on the World Wide Web>)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题.在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过哈希算法和服务器节点数量计算出来的,一旦服务器节点数量发生…

Dubbo一致性哈希负载均衡的源码和Bug，了解一下？

本文是对于Dubbo负载均衡策略之一的一致性哈希负载均衡的详细分析.对源码逐行解读.根据实际运行结果,配以丰富的图片,可能是东半球讲一致性哈希算法在Dubbo中的实现最详细的文章了. 文中所示源码,没有特别标注的地方,均为2.7.4.1版本. 在撰写本文的过程中,发现了Dubbo2.7.0版本之后的一个bug.会导致性能问题,且目前还未解决,如果你们的负载均衡配置的是一致性哈希或者考虑使用一致性哈希的话,可以了解一下. 本文目录第一节:哈希算法本小节主要是为了介绍一致性哈希算法做铺垫.简单的…

memcache 的内存管理介绍和 php实现memcache一致性哈希分布式算法

1 网络IO模型安装memcached需要先安装libevent Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字 pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来…

_00013 一致性哈希算法 Consistent Hashing 新的讨论，并出现相应的解决

笔者博文:妳那伊抹微笑博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 个性签名:世界上最遥远的距离不是天涯,也不是海角,而是我站在妳的面前.妳却感觉不到我的存在技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spark ... 云计算技术转载声明:能够转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作. qq交流群:214293307 idkey=bf80524ac3630cb09…

一致性哈希算法(c#版)

最近在研究"一致性HASH算法"(Consistent Hashing),用于解决memcached集群中当服务器出现增减变动时对散列值的影响.后来在JAVAEYE上的一篇文章中,找到了其中的 KetamaHash 算法的JAVA实现(一种基于虚拟结点的HASH算法),于是为了加深理解,对照 JAVA版本,用C#重写了一个.放到这里,如果大家感兴趣的话, 可以下载测试一下,如果发现写法有问题请及时告之我,以便我及时修正. 下面是对Ketama的介绍: Ketama i…

五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Bal…

每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义:…

一致性哈希算法以及其PHP实现

在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Response Time).加权法(Weighted )等.其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓存服务,需要对服务器进行负载均衡,将请求平均分发到每台服务器上,每台机器负责1/N的服务. 常用的算法是对hash结果取余数 (hash() mod N):对机器编号从0到N-1,按…

一致性哈希算法(consistent hashing)【转】

一致性哈希算法来自:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏…

一致性哈希算法学习及JAVA代码实现分析

1,对于待存储的海量数据,如何将它们分配到各个机器中去?---数据分片与路由当数据量很大时,通过改善单机硬件资源的纵向扩充方式来存储数据变得越来越不适用,而通过增加机器数目来获得水平横向扩展的方式则越来越流行.因此,就有个问题,如何将这些海量的数据分配到各个机器中?数据分布到各个机器存储之后,又如何进行查找?这里主要记录一致性Hash算法如何将数据分配到各个机器中去. 2,衡量一致性哈希算法好处的四个标准: ①平衡性:平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空…

一致性哈希(consistent hashing)算法

文章同步发表在博主的网站朗度云,传输门:http://www.wolfbe.com/detail/201608/341.html 1.背景我们都知道memcached服务器是不提供分布式功能的,memcached的分布式完全是由客户端来实现的.在部署memcached服务器集群时,我们需要把缓存请求尽可能分散到不同的缓存服务器中,这样可以使得所有的缓存空间都得到利用,而且可以降低单独一台缓存服务器的压力. 最简单的一种实现是,缓存请求时通过计算key的哈希值,取模后映射到…

一致性哈希算法原理及Java实现

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用. 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用.…

深入一致性哈希(Consistent Hashing)算法原理，并附100行代码实现

转自:https://my.oschina.net/yaohonv/blog/1610096 本文为实现分布式任务调度系统中用到的一些关键技术点分享——Consistent Hashing算法原理和Java实现,以及效果测试. 背景介绍一致性Hashing在分布式系统中经常会被用到, 用于尽可能地降低节点变动带来的数据迁移开销.Consistent Hashing算法在1997年就在论文Consistenthashing and random trees中被提出. 先来简单理解下Hash是解决…

Notes:一致性哈希算法

业务场景: 存在三个专门提供缓存服务的服务器,前端所需要的图片等静态资源被缓存于这三个服务器其中之一. 但是如何提高查找图片的速度呢? 可以采用哈希算法. 常规意义上的哈希算法: 通过hash(图片名称)%N的方式寻找到存储于服务器的编号,N代表服务器台数,这样就能很快定位到图片存储的服务器. 但是有一种不足是,当这些缓存服务器其中之一死机了,那么一般需要转变哈希算法为hash(图片名称)%(N-1),但这样会使所有缓存服务器上存储的图片资源全部错位而失效,例如原来根据哈希算法计算出来的"tes…