1. percent_rank() over (order by .....) 返回某列或某列组合后每行的百分比排序 如下: with cte as(  SELECT ROWNUM as n  FROM DUAL   CONNECT BY ROWNUM <= 10)select n,percent_rank() over (order by n) as prkfrom cte; 结果如下: PRK为每个N值的相对位置的百分比,该结果看起来会有些奇怪.10个数中的第2个数应该是排在20%才对,但却…

参考自:大数据田地http://lxw1234.com/archives/2015/04/185.htm 数据准备: d1,user1, d1,user2, d1,user3, d2,user4, d2,user5, CREATE EXTERNAL TABLE test_data ( dept STRING, userid string, sal INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile loca…

select gender,       age,       row_number() over(partition by gender order by age) as rowNumber,       rank() over(partition by gender order by age) as ranks,       dense_rank() over(partition by gender order by age) as denseRank,       percent_rank…

这两个序列分析函数不是很常用,这里也练习一下. 数据准备 数据格式 cookie3.txt d1,user1, d1,user2, d1,user3, d2,user4, d2,user5, 创建表 use cookie; drop table if exists cookie3; create table cookie3(dept string, userid string, sal int) row format delimited fields terminated by ','; loa…

PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC都是为了计算百分位的数值,比如计算在某个百分位时某个栏位的数值是多少.他们的区别就是前者是连续型,后者是离散型.CONT代表continuous,DISC代表discrete.PERCENTILE_CONT是连续型意味它考虑的是区间,所以值是绝对的中间值.而PERCENTILE_DISC是离散型,所以它更多考虑向上或者向下取舍,而不会考虑区间.下面是MSDN的一个例子: USE AdventureWorks2012; SELECT D…

创建一个临时表 create table EMP ( EMPNO NUMBER(4) not null, ENAME VARCHAR2(10), JOB VARCHAR2(9), MGR NUMBER(4), HIREDATE DATE, SAL NUMBER(7,2), COMM NUMBER(7,2), DEPTNO NUMBER(2) ); 插入数据 insert into emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)…

安装期间的设置   为了强化角色分离,不自动在 sysadmin 固定服务器角色中设置 BUILTIN\administrators 和 Local System (NT AUTHORITY\SYSTEM). 本地管理员在单用户模式下仍可访问数据库引擎. FILESTREAM 文件组可以包含多个文件   一个 FILESTREAM 文件组可以包含多个文件. 有关演示如何创建包含多个文件的 FILESTREAM 文件组的代码示例,请参阅 CREATE DATABASE (Transact-SQL)…

Listagg select * from emp select LISTAGG(ename,'-') within group (order by deptno desc) from emp; 可以看到功能类似wm_concat,可以自定义连接符,区别: LISTAGG  : 11g2才提供的函数,不支持distinct,拼接长度不能大于4000,函数返回为varchar2类型,最大长度为4000. 和wm_concat相比,listagg可以执行排序.例如select deptno, lis…

简介 Over子句在SQLServer 2005中回归,并且在2012中得到了扩展.这个功能主要结合窗口函数来使用:也可以在序列函数"NEXT VALUE FOR"使用.OVER子句确定哪些来自查询的列被应用到函数中,在函数中这些列被如何排序,并且何时重启函数计算.由于篇幅限制,本篇仅仅就OVER子句讨论,不再深入各种函数了(提供几个2014中新增的函数). 语法: <function> OVER ( [PARTITION BY clause] [ORDER BY clau…

Oracle常用分析函数介绍(排名函数+窗口函数) 2014年11月30日 ⁄ 数据库 ⁄ 共 3903字 ⁄ 暂无评论 ⁄ 阅读 7,772 次 评级函数 常见评级函数如下: RANK():返回数据项在分组中的排名,在排名相等时会在名次中留下空位,造成排名不连续. DENSE_RANK():同样返回数据项在分组中排名,不过在排名相等时不会留下名位空位. CUME_DIST():返回特定值相对于一组值的位置,是累积分布(cumulative distribution)的简写. PERCENT_R…

一.总体介绍 分析函数如何工作 语法 FUNCTION_NAME(<参数>,…) OVER (<PARTITION BY 表达式,…> <ORDER BY 表达式 <ASC DESC> <NULLS FIRST NULLS LAST>> <WINDOWING子句>) PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED PRECEDING 1. 值域窗(RANGE WINDO…

Oracle中的操作符算术操作符:无论是在sqlserver,或者是java中,每种语言它都有算术操作符,大同小异. Oracle中算术操作符(+)(-)(*)(/) 值得注意的是:/ 在oracle中就相当于显示中的除法 5/2 = 2.5 比较操作符: 其中等号可以换成其他运算符:(后面为该操作符的单条件查询样例) != 不等于 select empno,ename,job from scott.emp where job!='manager'    ^= 不等于 select empno,…

dplyr是由Hadley Wickham主持开发和维护的一个主要针对数据框快速计算.整合的函数包,同时提供一些常用函数的高速写法以及几个开源数据库的连接.此包是plyr包的深化功能包,其名字中的字母“d”即来源于data frame,以示其专注于数据框数据的整理和操作.我们将在本章中着重介绍一些数据处理方面的常用功能函数. 1.1管道函数 在前面的简介中,我们计算了cran上的可用的函数包的数量: > contrib.url("http://mirrors.xmu.edu.cn/CRAN…

OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:over后的写法:       over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数   over(pa…

dplyr包:plyr包的替代者,专门面对数据框,将ddplyr转变为更易用的接口 %>%来自dplyr包的管道函数,其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数,从而省略了中间的赋值步骤,可以大量减少内存中的对象,节省内存,可惜的是应用范围还不是很广. dplyr和data.table(易于操作数据)是R的两个高效数据处理包,这两个包有它们各自的优点. data.table在语法灵活性和performance上面更深一筹,dplyr则在易学性和SQL语句转换方面有独到之处 首先dplyr提供了…

CUME_DIST函数以某列作为基准,计算其它行相对于基准行数据的比例.差距比例,比较容易理解 先看下测试数据 DECLARE @TestData TABLE(     ID INT IDENTITY(1,1),     Department VARCHAR(20),     LastName VARCHAR(20),     Rate FLOAT ) INSERT INTO @TestData(Department,LastName,Rate) SELECT 'Document Control…

问题场景 最近在项目中遇到了对每一个类型进行求和并且求该类型所占的比例,当时考虑求出每种类型的和,并在java中分别对每一种类型的和与总和相除求出所占比例.后来,想到这样有点麻烦,并且项目中持久层使用的是iBatis框架,所有考虑从SQL方面进行入手来简化这个问题. 后来SQL的解决方法就为: SELECT T.CHANNEL AS PATTERN, COUNT(T.TRANSACTIONKEY) AS T_COUNT, SUM(T.AMT) AS T_AMT, ), ) AS AMT_PERC…

利用rownumber ,关键字partition进行小范围分页 方法一: --所有供应商对该产品最近的一次报价with oa as(select a.SupplierId ,UnitPrice,ProductBaseId, detail.LastModified,detail.Id from Latent_Export.dbo.bjQuotationForm  a inner join  bjQuotationFormDetail detail  on detail.QuotationForm…

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461(v=sql.105).aspx https://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/db094ec3-7585-4a92-ac6c-c8efd5c6cbe9?forum=sqlserverzhchs https://social.msdn.microsoft.com/forums/azure/zh-cn/db094ec3-7585-4a92-ac6c…

OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:over后的写法:       over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数   over(pa…

在OLAP这类系统或者DW这类数据库中,作为某份报表的数据源,我们常常需要在某个存储过程中编写复杂的运算代码来汇总数据.分析函数便具备这样的能力,引用多行的数据值来进行多层面的聚合运算,在数据子集中进行颗粒度级别的排序控制.   分析函数不能嵌套,但是可以通过用视图或者表函数封装然后再套上一层分析函数 语法: function(argument1,argument2,argument3...) over ([partition by] [order by] [windowing-clause])…

LanguageManual WindowingAndAnalytics     Skip to end of metadata   Added by Lefty Leverenz, last edited by Lefty Leverenz on Aug 01, 2014  (view change) show comment Go to start of metadata   Windowing and Analytics Functions Windowing and Analytics…

转自:http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:over后的写法:      …

分析函数式ORACLE提供的用来进行数据统计的强有力工具,与我们常用的聚合函数具有一些相似性,但又完全不同.聚合函数,首先会将数据进行分组,然后对每一组数据进行运算,如求和sum,求平均AVG等,对于聚合函数,每一个分组返回一条数据结果行.分析函数,同样也会对数据进行求和或者求平均等运算,但是,分析函数计算的基础并不是分组,而是窗口,而且分析函数根据每条记录会返回一个处理结果. 首先,看一下下面的例子: SQL> select prod_subcategory_id,1 from product…

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189822(v=sql.120).aspx Microsoft SQL Server 将保留关键字用于定义.操作和访问数据库. 保留关键字是 SQL Server 使用的 Transact-SQL 语言语法的一部分,用于分析和理解 Transact-SQL 语句和批处理. 尽管在 Transact-SQL 脚本中使用 SQL Server 保留关键字作为标识符和对象名在语法上是可行的,但规定只能使用分隔标识符…

分析函数是什么?分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值. 分析函数和聚合函数的不同之处是什么?普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值. 分析函数的形式分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(row…

1 单值函数 1.1 日期函数 1.1.1 Round [舍入到最接近的日期](day:舍入到最接近的星期日) select sysdate S1, round(sysdate) S2 , round(sysdate,'year') YEAR, round(sysdate,'month') MONTH , round(sysdate,'day') DAY from dual; S1 S2 YEAR MONTH DAY ------------------- -------------------…

oracle分析函数--SQL*PLUS环境 一.总体介绍 12.1 分析函数如何工作 语法 FUNCTION_NAME(<参数>,…) OVER (<PARTITION BY 表达式,…> <ORDER BY 表达式 <ASC DESC> <NULLS FIRST NULLS LAST>> <WINDOWING子句>) PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED…

接下来我们继续了解一些dplyr中的常用函数. 1.ranking 以下各个函数可以实现对数据进行不同的排序 row_number(x) ntile(x, n) min_rank(x) dense_rank(x) percent_rank(x) cume_dist(x) 具体的看些例子. x <- c(5, 1, 3, 2, 2, NA) x row_number(x) row_number是对数据大小进行编号排序,遇到重复值,排序继续加1,缺失值不计入 min_rank(x) min_rank…

1. ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------- 65 97 48 32 2. CHR 给出整数,返回对应的字符; SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual; ZH C --…