Hbase学习记录(1)|伪分布式安装】的更多相关文章

一.HBase(NoSQL)的数据模型 1.1 表(table),是存储管理数据的. 1.2 行键(row key),类似于MySQL中的主键,行键是HBase表天然自带的,创建表时不需要指定 1.3 列族(column family),列的集合. 一张表中有多个行健,一个行健读取出来的是一条记录,列族和MySQL中的列差不多,但是它是列的集合 HBase中列族是需要在定义表时指定的,列是在插入记录时动态增加的. HBase表中的数据存储在本地磁盘上的时候,每个列族单独一个作为文件存储. 上图表…
HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操…
hbase伪分布式安装(单节点安装) http://hbase.apache.org/book.html#quickstart   1.    前提配置好java,环境java变量     上传jdk1.7     rpm  -ivh  jdk 2.    上传hbase的压缩包,解压,配置hbase环境变量,修改配置文件(hbase-env.sh, hbase-site.xml)    2.1 解压    2.2 配置hbase环境变量 mv  hbase  /home cd  hbase/b…
前面的文章已经讲过hadoop伪分布式安装,这里直接介绍hbase伪分布式安装. 1. 下载hbase 版本hbase 1.2.6 2. 解压hbase 3. 修改hbase-env.sh 新增如下内容 export JAVA_HOME=/home/cauchy/software/jdk export HADOOP_HOME=/home/cauchy/software/hadoop export HBASE_HOME=/home/cauchy/software/hbase export HBAS…
Hadoop生态圈-hbase介绍-伪分布式安装 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HBase简介 HBase是一个分布式的,持久的,强一致性的存储系统,具有近似最优的写性能(能使I/O利用率达到饱和)进而出色的读性能,它充分利用了磁盘空间,支持特定列族切换可选压缩算法. HBase继承自谷歌公司的 BigTable模型,只考虑单一的索引,类似于RDBMS的主键,提供了服务器端钩子,可以实施灵活的辅助索引解决方案.此外,它还提供了过滤器功能,减少了网络传输的数…
安装单机模式的hadoop无须配置,在这种方式下,hadoop被认为是一个单独的java进程,这种方式经常用来调试.所以我们讲下伪分布式安装hadoop. 我们继续上一章继续讲解,安装完先试试SSH装上没有,敲命令,注意:这个安装是hadoop伪分布式的安装,配置集群我在后面讲!!!!!!!! ls -a 如果没有ssh,输入命令 ssh     查看 ssh localhost 其实这个代表已经装上了 如果没有在进行下面的命令: sudo  apt-get  install  openssh-…
指导手册02:伪分布式安装Hadoop(ubuntuLinux)   Part 1:安装及配置虚拟机 1.安装Linux. 1.安装Ubuntu1604 64位系统 2.设置语言,能输入中文 3.创建hadoop账户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash sudo passwd hadoop //输入2遍密码 sudo adduser hadoop sudo   #设置hadoop用户的管理员权限 5.更新apt 设置更新和服务中,更新站点选中国阿里云,执行“s…
一.伪分布式安装kylin 2018年4月15日 15:06 安装需要的环境 1. hadoop集群环境:由于安装的是CDH5.14.0的版本,所以相关组件都是跟5.14.0相关 2. spark采用的是2.2.1版本,是根据hadoop2.6.0进行编译的 3. kylin采用的是2.3.1,根据cdh5.7进行编译的 安装过程 启动hadoop集群以及hiveserver2和metastore服务(否则kylin无法访问hive的元数据) nohup hive --service hives…
一.hadoop解决了什么问题 hdfs 解决了海量数据的分布式存储,高可靠,易扩展,高吞吐量mapreduce 解决了海量数据的分析处理,通用性强,易开发,健壮性 yarn 解决了资源管理调度 二.hadoop生态系统 分层次讲解----> 最底层平台 hdfs yarn mapreduce spark---- > 应用层 hbase hive pig sparkSQL nutch ----> 工具类 zookeeper flume 三.版本 Apache:  官方版本 Clouder…
一.准备工作 1. 远程连接工具的安装 PieTTY 是在PuTTY 基础上开发的,改进了Putty 的用户界面,提供了多语种支持.Putty 作为远程连接linux 的工具,支持SSH 和telnet.但是,我们使用的时候经常出现乱码.PieTTY 可以很好地解决这个问题.该软件不需要安装,直接打开使用即可,如图1.1 所示 图 1.1 在Host Name 中输入Centos的ip 地址,其余设置使用默认值,然后点击最下面的“Open”按钮,就会提示输入用户名和密码,我们需要输入Centos…