MS-queue算法相关

Control算法相关

Control算法相关添加新的control算法官方指导教程. 创建一个控制器: 在文件control_config中添加新控制器的配置信息: 注册新控制器. 如何添加新的CAN卡. Apollo中使用额默认CAN卡是ESD CAN-PCIe卡; 实现新CAN卡的CanClient类: 在CanClientFactory中注册新的CAN卡: 更新配置文件. 在预测模块中添加新评估器. 评估其通过应用预测训练的深度学习模型生成特征(来自障碍物和当前的原始)以获得,模型输出. 在proto中添加一…

logging日志模块，hashlib hash算法相关的库，

logging: 功能完善的日志模块 import logging #日志的级别 logging.debug("这是个调试信息")#级别10 #常规信息 logging.info("常规信息")#20 #警告信息 logging.warning("警告信息")#30 #错误信息 logging.error("错误信息")#40 #严重错误 logging.critical("严重错误")#50 #在logg…

geatpy - 遗传和进化算法相关算子的库函数（python）

Geatpy The Genetic and Evolutionary Algorithm Toolbox for Python Introduction Website (including documentation): http://www.geatpy.com Tutorial pdf: https://github.com/geatpy-dev/geatpy/tree/master/geatpy/doc/Geatpy-tutorials (推荐看!) Demo : https://…

SIFT算法相关资料

SIFT算法相关资料一.SIFT算法的教程.源码及应用软件1.ubc:DAVID LOWE---SIFT算法的创始人,两篇巨经典经典的文章http://www.cs.ubc.ca/~lowe/ 2.cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全,巨经典http://www.andrew.cmu.edu/user/yke/ 3.ubc:MBROWN---SIFT算法用于图像拼接的经典应用autopano-sift,包括一个SIFTLIB库http://www.cs.ubc…

简介: 多核多线程已经成为当下一个时髦的话题,而无锁编程更是这个时髦话题中的热点话题.Linux 内核可能是当今最大最复杂的并行程序之一,为我们分析多核多线程提供了绝佳的范例.内核设计者已经将最新的无锁编程技术带进了 2.6 系统内核中,本文以 2.6.10 版本为基础做相关解释 . 非阻塞型同步 (Non-blocking Synchronization) 简介如何正确有效的保护共享数据是编写并行程序必须面临的一个难题,通常的手段就是同步.同步可分为阻塞型同步(Blocking Synchr…

[转]计算机视觉之跟踪算法——相关滤波器Correlation Filter

https://blog.csdn.net/victoriaw/article/details/62416759 ASEF相关滤波器: Average of Synthetic Exact Filters David S. Bolme, Bruce A. Draper, J. Ross Beveridge CVPR, 2009 相关滤波器可以用于物体定位.相关滤波器算法的思想是学习一个滤波器hh,然后和图像fifi进行卷积操作 $$ f(n) = \begin{cases} n/2, & \…

iOS面试的算法相关

转自:https://www.jianshu.com/p/c4820b159159 面试中遇到的这些算法,在平常工作中,基本不会用到. 不过现实的面试中经常喜欢问关于算法的问题有些还要求写出代码.一般来说,用c语言表达比较好.因为这是算法啊,过程式编程,当然是c语言比较合适. 在XCode中,Object-C和C可以混编,这个也算是蛮方便的 Object-C推荐的命名方式是"小驼峰",而C的经典应用场景是Linux,这里推荐的命名方式是小写字母加下划线连接这里的Demo,将Obje…

【2018.08.01】（表/栈/队列/大小顶堆）学习Stark和Queue算法小记

Train Problem I As the new term comes, the Ignatius Train Station is very busy nowadays. A lot of student want to get back to school by train(because the trains in the Ignatius Train Station is the fastest all over the world ^v^). But here comes a pr…

GNN 相关资料记录；GCN 与 graph embedding 相关调研；社区发现算法相关；异构信息网络相关；

最近做了一些和gnn相关的工作,经常听到GCN 和 embedding 相关技术,感觉很是困惑,所以写下此博客,对相关知识进行索引和记录: 参考链接: https://www.toutiao.com/a6690680620642730510/ graph embedding 技术学习如何理解 Graph Convolutional Network(GCN): https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 卷积神经网络的卷积核:…

python 第二百零八天 ----算法相关

查找方法 : 顺序查找法二分查找法 import time,random #时间计算 def cal_time(func): def wrapper(*args,**kwargs): time1=time.time() n=func(*args,**kwargs) time2=time.time() print(func.__name__,'times:',time2-time1) return n return wrapper #顺序查找法 @cal_time def li…

Queue的相关API

public interface Queue<E> extends Collection<E> :队列通常是以FIFO(先进先出)方式排序元素. boolean add(E e) :将指定的元素插入到此队列中如果当前没有可用空间,则抛出IllegalStateException. E element() :检索,但不删除,这个队列的头. boolean offer(E e):如果在不违反容量限制的情况下立即执行,则将指定的元素插入到此队列中. E peek():检索但不删除此队列的…

算法相关——Java排序算法之希尔排序（五）

个子块,即{3,5},{1,0},{5,2},{9,4},{6,12},将每个子块进行插入排序(即第i位与第i+5位进行比较交换),初步排序结果为{3,0,2,4,6,5,1,5,9,12}.希尔排序再将增量逐渐减小,进行5/2=2的分块,即{3,2,6,1,9},{0,4,5,5,12},同理插入排序得{1,0,2,4,3,5,6,5,9,12},最终进行2/2=1分块,即对上数列直接进行插入排序得到最终序列{0,1,2,3,4,5,5,6,9,12}. 5.2 代码实现 /* *@auth…

算法相关——Java排序算法之插入排序（四）

0. 前言本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的插入排序. 4 插入排序 4.1 基本思想插入排序分为两种,一种是直接插入排序,一种是二分插入排序. 首先直接插入排序的基本思想是将序列分为排序好的部分和待排序部分,将待排序部分中的数据一个…

算法相关——Java排序算法之快速排序（三）

0. 前言本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的快速排序. 3. 快速排序 3.1 基本思想快速排序是一种比较快的排序算法,其基本思想为设置两个指针i和j分别指向第一个和最后一个待排元素,i向后移动,j向前移动,一般选第一个数为…

算法相关——Java排序算法之冒泡排序（二）

0. 前言本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的冒泡排序. 2. 冒泡排序 2.1 基本思想冒泡排序也是一种简单的排序算法,基本思想就是通过相邻两个数的循环比较,将n个数中最大/小的数一点一点推向一端,再进行下一轮的比较,即将剩余的n-1…

算法相关——Java排序算法之桶排序（一）

(代码中对应一个数组的下标),将每个元素放入对应桶中,再将所有元素按顺序输出(代码中则按顺序将数组i下标输出arrary[i]次),即为{0,1,3,5,5,6,9}. 1.2 代码实现 /* *@author Calvin in http://blog.csdn.net/seu_calvin/article/details/54800413 *@date 2017/01/31 */ public class Order { private int[] bucket; private int[…

关于Queue的相关问题

在多线程中使用Queue,发现总是有莫名的问题, 经折腾好久之后发现是因为没有加锁! 以下测试代码中, 如果不加锁, 添加 100W对象, 可能只会成功50W, 然后并不会产生异常! );//(如果初始数量设置过大会直接崩溃) System.Threading.WaitCallback callback = (o) => { ; i < ; i++) { lock (mQueues)//不加锁添加失败 { mQueues.Enqueue(i); } } }; ; i < ; i++) {…

NLM非局部均值算法相关

NLM原文: 基于图像分割的非局部均值去噪算法基于图像分割的非局部均值去噪算法_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/6a51abdfcd22bcd126fff705cc17552706225e5a.html…

<密码学入门>关于DES加密算法解密算法相关问题

题外话:个人觉得DES加密解密真的是一种过程冗长的方法,S盒,P盒还有各种各样的变换让人眼花缭乱. (一)Feistel密码结构要先说Feistel密码结构的原因是DES加密过程是和Feistel密码结构完全一致的. Feistel密码结构首先要将待加密的部分分为左右R0,L0,下一步的操作是将L0不做处理直接传递给R1,R0首先要经过一个轮函数F(Rx,Kx)的处理之后再和L0的每一位进行半加操作,一般情况下,在左右两部分不断交换的过程中,子密钥Kx也会不断地发生变化,实质上是使F(Rx,K…

shift and add算法相关

1.超分辨率非均匀插值 Farsiu S, Robinson D, Milanfar P. Robust shift and add approach to superresolution[J]. 2003. 2.先拍照后对焦算法中相对位移消除:shift 移动-叠加光场重聚焦 [转载自] [图文]图像超分辨率重建和插值算法研究 - 百度文库 https://wenku.baidu.com/view/da72e0ef551810a6f5248687.html 漫谈计算摄像学 (二):利用光…

MS AX 技术相关网站收藏

Microsoft Dynamics AX Developer Centerhttps://msdn.microsoft.com/en-us/dynamics/ax/default.aspx From this web side we can find variety help sites. including MSDN,https://msdn.microsoft.com/en-us/dynamics/ax/bb507199.aspx TechNet, 学习中心 blogs 博客https:/…

Python数据结构与算法相关问题与解决技巧

1.如何在列表, 字典, 集合中根据条件筛选数据¶ In [1]: from random import randint In [2]: data = [randint(-10,10) for _ in range(10)] In [3]: data Out[3]: [4, 4, -5, 6, 7, 10, 5, -7, -6, -9] In [4]: # 筛选出列表中大于0的元素 # 使用filter函数 list(filter(lambda x:x>=0,data)) Out[4]: […

JavaScript算法相关

1. 不使用循环,创建一个长度为100的数组,并且每个元素的值等于它的下标? Array.apply(null, {length: N}).map(Function.call, Number); Array.apply(0,Array(100)).map(function(item,index){return index}) https://segmentfault.com/q/1010000004872068/a-1020000004873461 2. Javascript 求100以内的质数…

如何让字典保持有序---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧

实际案例: 某编程竞赛系统,对参赛选手编程解体进行计时,选手完成题目后,吧该选手解体用时记录到字典中,以便赛后按选手名查询成绩 {'Lilei':(2,43),'HanMei':(5,52),'Jim':(1,39)...} 比赛结束后,需按排名顺序依次打印选手成绩, 如何实现? from collections import OrderedDict # shuffle 洗牌函数, 可以将列表的次序打乱 from random import shuffle ''' 使用标准库 collectio…