转载:https://www.toutiao.com/i6435866304363627010/ 笔者参加了由Quora举办的Quora Question Pairs比赛,并且获得了前1%的成绩.这是笔者Kaggle首战,所以写下此文来系统化地梳理比赛的思路,并且和大家分享我们参赛的一些心得. Quora Question Pairs是一个自然语言(NLP)比赛,比赛的题目可以简单地概括为“预测两个问句的语义相似的概率”.其中的样本如下: 打Kaggle比赛的大致套路(比赛篇) 我们队伍和其他出…
# 服务器以standalong模式运行,这样可以进行下面的控制 listen=YES # 接受匿名用户 anonymous_enable=YES # 匿名用户login时不询问口令 no_anon_password=YES # 接受本地用户 local_enable=YES # 可以上传(全局控制).若想要匿名用户也可上传则需要设置anon_upload_enable=YES, # 若想要匿名用户可以建立目录则需要设置anon_mkdir_write_enable=YES.这里禁止匿名用户上传…
本文转载自  https://imququ.com/post/sth-about-switch-to-https.html 随着国内网络环境的持续恶化,各种篡改和劫持层出不穷,越来越多的网站选择了全站 HTTPS.就在今天,免费提供证书服务的 Let's Encrypt 项目也正式开放,HTTPS 很快就会成为 WEB 必选项.HTTPS 通过 TLS 层和证书机制提供了内容加密.身份认证和数据完整性三大功能,可以有效防止数据被查看或篡改,以及防止中间人冒充.本文分享一些启用 HTTPS 过程中…
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…
原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…
SAE Python使用经验 好文推荐 SAE Python使用经验 好文推荐…
转载请注明来自souldak,微博:@evagle 怎么样才是合法的组合? 只要每一时刻保证左括号的数目>=右括号的数目即可. 直接递归就行,每次递归加一个括号,左括号只要还有就能加,右括号要保证加进去之后右括号总数不大于左括号总数 void insert_parentheses(char *res, int l, int r){ if(l==0&&r==0) cout<<res; else{ if(l>0){ res[n-l-r]='('; insert_pare…
推荐-zabbix原理篇(1) 提交 我的留言 加载中 已留言 本文大纲 snmp介绍 监控流程 开源监控工具zabbix zabbix监控功能的实现 支持数据库存储类型 Zabbix架构中的组件 Zabbix逻辑架构 Zabbix Server启动后都有那些进程? snmp介绍 介绍zabbix 之前让我们先来熟悉一下什么是snmp? SNMP:Simple Network Management Protoclol 翻译一下:简单网络管理协议 SNMP的工作模式是啥? NMS向agent采集数…
用python参加Kaggle的经验总结 转载自:http://www.jianshu.com/p/32def2294ae6,作者 JxKing    最近挤出时间,用python在kaggle上试了几个project,有点体会,记录下. Step1: Exploratory Data Analysis EDA,也就是对数据进行探索性的分析,一般就用到pandas和matplotlib就够了.EDA一般包括: 每个feature的意义,feature的类型,比较有用的代码如下 df.descri…
Kaggle比赛冠军经验分享:如何用 RNN 预测维基百科网络流量 from:https://www.leiphone.com/news/201712/zbX22Ye5wD6CiwCJ.html 导语:来自莫斯科的 Arthur Suilin 在比赛中夺冠并在 github 上分享了他的模型 雷锋网 AI 科技评论按:最近在 Kaggle 上有一场关于网络流量预测的比赛落下帷幕,作为领域里最具挑战性的问题之一,这场比赛得到了广泛关注.比赛的目标是预测 14 万多篇维基百科的未来网络流量,分两个阶…