一.简介 Kaldi是使用C++编写的语音识别工具包,Apache License v2.0许可.主要供语音识别研究人员使用.Kaldi的目标和范围与HTK类似.目标是拥有易于修改和扩展的现代而灵活的代码.主要功能包括: 1.与有限状态传感器FST的代码进行集成,根据OpenFst工具箱[作为库]进行编译. 2.广泛的线性代数支持,包括一个包装标准BLAS和LAPACK例程的矩阵库. 3.可扩展的设计,以方便使用为目的提供算法. 二.安装Kaidi 1.下载 在Linux你要安装的目录下执行:g…

转:http://ftli.farbox.com/post/kaldizhong-wen-shi-bie Kaldi语音识别 1.声学建模单元的选择 1.1对声学建模单元加入位置信息 2.输入特征 3.区分性技术 4.多音字如何处理? 5.Noise Robust ASR 6.Deep Learning[DNN/CNN替换GMM] 7.在手机等资源受限设备 author:Feiteng Email:lifeiteng0422@gmail.com date:2014/08/10 Kaldi训练脚本…

翻译:  https://arxiv.org/pdf/1811.07453.pdf ABSTRACT 开源软件的可用性在语音识别和深度学习的普及中发挥了重要作用.例如,Kaldi 现在是用于开发最先进的语音识别器的既定框架. PyTorch 用于使用 Python 语言构建神经网络,并且由于其简单性和灵活性,最近在机器学习社区中引起了极大的兴趣. PyTorch-Kaldi 项目旨在弥合这些流行工具包之间的差距,试图继承 Kaldi 的效率和 PyTorch 的灵活性. PyTorch-Kald…

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-09-5 AllenNLP 可以让你轻松地设计和评估几乎所有 NLP 问题上最新的深度学习模型,并同基础设施一起让这些模型自由运行在云端和你的笔记本电脑上. 链接:http://allennlp.org (http://allennlp.org/) GitHub:https://github.com/allenai/allennlp Allen NLP 是一个基于 Apache 2.0 的 NLP 研究库,构…

由于这个开源的语音识别工具Kaldi只能在Linux下面成功编译, 所以这一小节来写如何成功地在Linux下面编译Kaldi工具 (1)第一步,去github 上面把 Kaldi下载下来 git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git (2)然后 首先编译openFST有限状态机 进入到tools文件夹中 cd kaldi\tools 之后执行 extras/check_dependencies.sh 来检查该ubantu系统上的依赖软件都有没安…

用于数据科学的顶级 C/C++ 机器学习库整理 介绍和动机--为什么选择 C++ C++ 非常适合 动态负载平衡. 自适应缓存以及开发大型大数据框架 和库.Google 的MapReduce.MongoDB以及 下面列出 的大多数 深度学习库都是使用 C++ 实现的. Scylla 以其 超低延迟 和 极高 吞吐量而闻名,它 使用 C++ 进行编码,作为 Apache Cassandra 和 Amazon DynamoDB的替代品. 凭借 C++ 作为编程语言的 一些独特优势(包括内存管理. 性…

Kaldi是基于C++开发并遵守Apache License v2.0的一款语音识别工具包,是目前最流行的ASR工具之一,本文基于Ubuntu 18.04 LTS介绍了如何安装Kaldi. 首先按照官网提示,将Kaldi项目克隆至本地: ~$ git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi-trunk --origin golden 进入kaldi-trunk: ~$ cd kaldi-trunk ~/kaldi-trunk$ 查看I…

选自:http://my.oschina.net/jamesju/blog/116151 1前言 最近一直在研究HTK语音识别工具包,前几天完成了工具包的安装编译和测试,这几天又按耐不住好奇,决定自己动手搞一搞,尝试一下用这个工具包,进行简单的孤立词识别,看了几天的文档,做了各种尝试,总算跌跌撞撞的实现了,把步骤记录下来,以后作为参考. 2孤立词识别系统 在本系统中我们将要实现三个词的识别系统,词汇集为:{brightness, channel,color}. 2.1搭建步骤 A:创建语料库,b…

一.简介 HTK(Hidden Markov Model Toolkit)是一款语音识别工具包,诞生于Cambridge University Engineering Department (CUED),后来几经易手,目前的HTK3由CUED和Microsoft维护.现在Microsoft对HTK依旧保留一定的版权,但是源码可以免费获得,用于教学和科研是没有问题的. 这里是我使用的源码与教程的当时版本HTK-3.4.1: 源码:http://pan.baidu.com/s/1gf9qAD9 教程…

At the moment Kaldi is targeted more at people who are building ASR systems than those who just want to use them. We may in future cater to needs such as yours. 目前Kaldi面向构建ASR系统的人而不是使用ASR系统的人,以后可能会有API. Regarding API, the idea is that you would write…