MATCH pa=(j:User)-[r:PostLikeRel|:ReplyRel|:RetweetRel]->(m:User{guid:"f092a1dc6c23b26b020bda24b9e8c923"}) where (j.acc is not null and j.acc <> '' and j<>m) with collect({acc:j.acc, guid:j.guid, pcnt:coalesce(r.pcnt,0), lcnt:coal…

思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit (页码-1),每页记录数,这样即可返回指定页码的分页记录,类似SQL如下所示: select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里假设是第2页(limit 第1个值从0开始),每页100条 那如果是想将多张表的记录合并一起进行…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark编程模型 1.1 术语定义 l应用程序(Application): 基于Spark的用户程序,包含了一个Driver Program 和集群中多个的Executor: l驱动程序(Driver Program):运行Application的main()函数并且创建SparkContext,通常用SparkContext代表Driver Program: l执行单元(Executor):…

spark-shell --master=spark://namenode01:7077 --executor-memory 2g --driver-class-path /app/spark141/lib/mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar hdfs dfs -put README.md ./ val file=sc.textFile("hdfs:///user/hadoop/README.md").filter(line=>line.cont…

Mysql优化相关总结 2016-05-31 数据库集中营 优化顺序: 选择适当的引擎和表结构和数据类型 建立索引,优化sql. 增加缓存,redis.memcache. 主从.主主,读写分离. mysql自带分区表 根据业务耦合垂直拆分,分布式数据库 水平拆分,选择合理的sharding key. 引擎区别与选择: Innodb采用聚簇索引,聚簇索引包含data.辅助索引(复合索引.前缀索引.唯一索引)存储的是主索引的值,所以查找时需要两次B-Tree搜索,读的效率稍低.但是覆盖索引和自适应的…

设计范式参看,DDL与DDL 库表基础规范 1.注释 每个表要添加注释,对 status 型需指明主要值的含义,如”0-离线,1-在线” 2.表的字段数量 单表字段数一般考虑上限为 30左右,再多的话考虑垂直分表,一是冷热数据分离,二是大字段分离,三是常在一起做条件和返回列的不分离. 表字段控制少而精,可以提高IO效率,内存缓存更多有效数据,从而提高响应速度和并发能力,后续 alter table 也更快. 3.所有表都必须要显式指定主键 如果没有主键或唯一索引,update/delete是通过…

引言 随着计算需求规模的不断增大,应用程序对内存的需求也越来越大.为了实现虚拟内存管理机制,操作系统对内存实行分页管理.自内存“分页机制”提出之始,内存页面的默认大小便被设置为 4096 字节(4KB),虽然原则上内存页面大小是可配置的,但绝大多数的操作系统实现中仍然采用默认的 4KB 页面. 4KB 大小的页面在“分页机制”提出的时候是合理的,因为当时的内存大小不过几十兆字节,然而当物理内存容量增长到几 G 甚至几十 G 的时候,操作系统仍然以 4KB 大小为页面的基本单位,是否依然合理呢?…

SQL编写一般要求---SQL语句尽可能简单---分解联接保证高并发---同数据类型的列值比较---不在索引列做运算---禁止使用SELECT *---避免负向查询和%前缀模糊查询---保持事务(连接)短小---改写OR为IN()---改写OR为UNION---LIMIT高效分页---用UNION ALL而非 UNION---GROUP BY 去除排序 SQL语句尽可能简单 l 大SQL VS 多个简单SQL Ø  传统设计思想 Ø  BUT MySQL NOT Ø  一条SQL只能在一个CPU…

  首先简单介绍下Neo4j,Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中,它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)而不是表中.Neo4j也可以被看做是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性. Neo4j中涉及到几个关键的实体对象,分别是Node(节点).Relationship(关系).Path(路径).Direction(关系方向).RelationshipType…

SELECT * FROM (SELECT pubformdat0_.id id332_, pubformdat0_.domain_id domain2_332_, pubformdat0_.process_id process3_332_, pubformdat0_.entity_id entity4_332_, pubformdat0_.file_type file5_332_, pubformdat0_.title title332_, pubformdat0_.word_no word7…