转自 http://www.cppblog.com/koson/archive/2010/07/19/120773.html           hive 简介         hive 是一个基于 hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.    它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制,并采用 HQL (类 SQL )语言对这些数据进行自动化管理和处理.我们可以把 hive 中海量结构化数据看成一个个的表,而实际…

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…

Awstats是一个免费非常简洁而且强大有个性的网站日志分析工具. 功能: 一:访问量,访问次数,页面浏览量,点击数,数据流量等 二:精确到每月.每日.每小时的数据 三:访问者国家 四:访问者IP 五:Robots/Spiders的统计 六:访客持续时间 七:对不同Files type 的统计信息 八:Pages-URL的统计 九:访客操作系统浏览器等信息 十:其它信息(搜索关键字等等)   1.安装httpd [root@www /]# tar zxvf httpd-.tar.gz -C /u…

Elasticsearch日志分析系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是Elasticsearch 一个采用Restful API标准的高扩展性的和高可用性的实时数据分析的全文搜索工具.高扩展性体现在Elasticsearch添加节点非常简单,基本新的节点无需做复杂的配置,接入Elasticsearch的集群就可以了,自动会被发现:高可用体现在Elasticsearch它是分布式的,每个节点它都有备份,所以down一两个节点不会出现任何问题的:实时数据…

一.为什么需要日志分析系统 对ETL系统中数据转换和存储操作的相关日志进行记录以及实时分析有助于我们更好的观察和监控ETL系统的相关指标(如单位时间某些操作的处理时间),发现系统中出现的缺陷和性能瓶颈. 由于需要对日志进行实时分析,所以Storm是我们想到的首个框架.Storm是一个分布式实时计算系统,它可以很好的处理流式数据.利用storm我们几乎可以直接实现一个日志分析系统,但是将日志分析系统进行模块化设计可以收到更好的效果. 模块化的设计至少有两方面的优点: 1.模块化设计可以使功能更加清…

前言 为满足研发可视化查看测试环境日志的目的,准备采用EK+filebeat实现日志可视化(ElasticSearch+Kibana+Filebeat).题目为“十分钟搭建和使用ELK日志分析系统”听起来有点唬人,其实如果单纯满足可视化要求,并且各软件都已经下载到本地,十分钟是可以搭建一个ELK系统的.本文介绍如何快速安装.配置.使用EK+FILEBEAT去实现日志搜集.本文中没有使用LOGSTASH做日志搜集过滤,但为了后期需要先进行了安装. 工作原理 ElasticSearch:是一个开源的…

第十章-实战:ELK日志分析系统 ElasticSearch.Logstash.Kibana简称ELK系统,主要用于日志的收集与分析. 一个完整的大型分布式系统,会有很多与业务不相关的系统,其中日志系统是不可或缺的一个,集中式日志系统需要收集来自不同服务的日志,对它进行集中管理存储以及分析.ELK就是这样一个系统. ElasticSearch是一个开源分布式搜索引擎,在ELK系统中提供对数据的搜索.分析.存储. Logstash主要用于日志的收集,在ELK系统中作为日志数据源的传输. Kiban…

一段时间没关注ELK(elasticsearch —— 搜索引擎,可用于存储.索引日志, logstash —— 可用于日志传输.转换,kibana —— WebUI,将日志可视化),发现最新版已到7.4了.所以别问程序员为什么这么忙?因为不是在加班就是在学习新框架中. 本文整理了使用Docker来快速搭建一套ELK日志分析系统的方法. 1. 部署elk github上有人整理了一套使用docker compose来部署elk的配置,可直接下载使用. git clone https://gith…

之前一段时间由于版本迭代任务紧,组内代码质量不尽如人意.接二连三的被测试提醒后台错误之后, 我们决定搭建一个后台日志分析系统, 经过几个方案比较后,选择的相对更简单的ELK方案. ELK 是Elasticsearch, Logstash,Kibana三个组件的首字母组合,这种方案最初的做法是:使用Logstash 去服务上采集日志文件, 然后做一些过滤处理后发送给 Elasticsearch, 在Elasticsearch中创建相应的索引,由Kibana提供统计分析的页面访问.但是Logstas…

ELK 是由三部分组成的一套日志分析系统, Elasticsearch: 基于json分析搜索引擎,Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片, 索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash:动态数据收集管道,Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 Kibana:可视化视图,将elasticsearh所收集的data通过视图展现.kibana 是一个…