赋值: 变量的引用,没有拷贝空间 对象之间赋值本质上 是对象之间的引用传递而已.也就是多个对象指向同一个数据空间. 拷贝的对象分两种类型: . 拷贝可变类型 浅拷贝: 只拷贝第一层数据,不关心里面的第二层内容,能够保证外层数据独立 深拷贝: 拷贝了所有层数据,所有层数据都是独立. 而一层可变类型数据,深拷贝和浅拷贝是一样,会拷贝. . 拷贝不可变类型 一层不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层都是不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层中只要有可变类…

赋值 python跟java中的变量本质是不一样的,Python的变量实质上是一个指针(int型或str型),而java的变量是一个可操作的存储空间. a = 123b = a print(id(a))print(id(b)) print(a is b) result: 26848576 26848576 True 这里可以看到a和b的地址是一样的,a=123,实质上是将a这个对象"贴到"123上:同样,b=a,也是将b这个对象“贴到”123上,这里变量实际上是个“便利贴“. 下面用一…

这三种 的区别就是 复制的变量 是否是原变量的引用. 赋值:只是原变量的引用. 浅拷贝和深拷贝的区别 需要通过 子元素 区分 浅拷贝:子元素的 引用相同 深拷贝:所以引用都不相同,完全复制一份 这三种不适合 int,str,float,bool等类型.因为这些类型在值改变后,被赋值的变量值不变.…

前言 百科定义:拷贝就是拷贝指向对象的指针,意思就是说:拷贝出来的目标对象的指针和源对象的指针指向的内存空间是同一块空间,浅拷贝只是一种简单的拷贝,让几个对象公用一个内存,然而当内存销毁的时候,指向这个内存空间的所有指针需要重新定义,不然会造成野指针错误. 拷贝内容总结 数据类型与堆栈的关系 基本类型与引用类型 基本类型:undefined,null,Boolean,String,Number,Symbol 引用类型:Object,Array,Date,Function,RegExp等 存储方式…

浅拷贝只拷贝父对象,子对象的地址空间不改变,包括下面三种: 1. copy 从下面的例子可以看出对象c从a拷贝,当对象a增加一个列表元素之后,c对象没有改变, 而当对象a中的子列表改变时,对象c的子列表元素同样也改变了. 可以理解为浅拷贝只改变父对象的地址空间,而子对象的地址空间不改变,这样子对象自然会受到影响,而父对象不受影响. >>> a=[1,2,3,['a','b','c']]>>> b=a>>> import copy>>>…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身.  引…

在python中,有着深拷贝和浅拷贝,即copy模块 下面我们就来聊一下: 运行效果: ================================================== 代码部分: ================================================== #python copy ''' 个人认为: 浅拷贝:拷贝后,对象的引用没有发生变化,而对象的行为发生变化,会反映到拷贝后的对象身上 深拷贝:拷贝后,对象的引用发生了变化,即对象不同,所以,即使对…

在python中,== 与 is 之间既有区别,又有联系,本文将通过实际代码的演示,力争能够帮助读到这篇文章的朋友以最短的时间理清二者的关系,并深刻理解它们在内存中的实现机制. 扯淡的话不多说,下面马上呈上我的第一张图:                                                                              通过上面代码的比较,我想很容易看得出," is" 是用来比较 a 和 b 是不是指向同一个内存单元,而"…

python包管理工具之间的关系 现在的python包管理工具有很多,非常混乱,必须理清他们之间的关系才能更好的使用python构建强大的包关系系统工具. 首先:python官方推荐的第三方库是PyPI: PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库,所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI.PyPI推荐使用pip包管理器来下载第三方库. 而这些包管理工具正是为了管理,安装和发布这些常用的包而开发的,这些包管理工具的作用就是安装,管理和发布p…

Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: ​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃. 表与表之间存在三种关系:  ​ ​  ​ ​ 1.一对一  ​ ​  ​ ​ 2.一对多  ​ ​  ​ ​ 3.多对多 如何找出表与表之间关系: 分析…