Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring.废话不多说,上俩栗子就能搞明白! 实例一: 不加wraps # -*- coding=utf-8 -*- from functools imp…

不加: from functools import wraps def my_decorator(func): def wper(*args, **kwargs): '''decorator''' print('Calling decorated function...') return func(*args, **kwargs) return wper @my_decorator def example(): """Docstring""" p…

目录 1,前言 1,call 1.1,例子 1.2,直接调用 1.3,将this指向另一个对象 1.4,传递参数 2,apply 2.1,例子 2.2,直接调用 2.3,将this指向另一个对象 2.4,传递参数 2.5,合并数组 3,bind 3.1,例子 3.2,直接调用 3.3,将this指向另一个对象 3.4,传递参数 4,TypeScript中装饰器使用 5,总结 5.1,相同点 5.2,不同点 1,前言 bind.call和apply在函数式编程时候非常有用,本文旨在记录一下我遇到过…

叠加装饰器: 叠加装饰器 - 每一个新的功能都应该写一个新的装饰器 - 否则会导致,代码冗余,结构不清晰,可扩展性差 在同一个被装饰对象中,添加多个装饰器,并执行. @装饰1 @装饰2 @装饰3 def 被装饰对象(): pass 注意: 装饰器在调用被装饰对象时才会执行添加的功能. - 叠加装饰器: - 装饰的顺序: 由下到上装饰 - 执行的顺序: 由上往下 注意: 无论inner中出现任何判断,最后都要返回“调用后的被装饰对象” func(*args, **kwargs) def wrapp…

定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == '__main__': p…

叠放装饰器 示例 7-19 演示了叠放装饰器的方式:@lru_cache 应用到 @clock 装饰fibonacci 得到的结果上.在示例 7-21 中,模块中最后一个函数应用了两个 @htmlize.register 装饰器. 把 @d1 和 @d2 两个装饰器按顺序应用到 f 函数上,作用相当于 f =d1(d2(f)).也就是说,下述代码: @d1 @d2 def f(): print('f') 等同于: def f(): print('f') f = d1(d2(f)) 参数化装饰器…

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参…

案例: 为分析程序内哪些函数执行时间开销较大,我们需定义一个带timeout参数的装饰器 需求: 统计被装饰函数的运行时间 时间大于timeout时,将此次函数调用记录到log日志中 运行时可以修改timeout的值 如何解决这个问题? 定义一个装饰器,计算函数执行时间,并与timeout比较,当大于timeout时候,通过logging模块打印出日志信息 在包裹函数中添加一个函数,通过这个函数来修改timeout变量 在python3中用nonlocal来声明嵌套作用域中的变量引用,在pyth…

21.闭包 闭包:在嵌套函数内,使用非全局变量(且不使用本层变量) 闭包的作用:1.保证数据的安全性(纯洁度).2.装饰器使用 .__closure__判断是否是闭包 def func(): a = 1 def foo(): print(a) return foo ret = func() ret() #例子 def func(): avg_lst = [] def foo(pirce): avg_lst.append(pirce) avg = sum(avg_lst) / len(avg_ls…

#第十一步:多层装饰器的嵌套 #装饰器1 def kuozhan1(func): #定义装饰之后的函数 def neweat1(): # 扩展功能1 print('1-----饭前洗手') # 调用基本函数 func() # 扩展功能2 print('1-----饭后散步') return neweat1 #装饰器2 def kuozhan2(func): #定义装饰之后的函数 def neweat2(): # 扩展功能1 print('2-----饭前洗手') # 调用基本函数 func()…