导读 使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key的问题.有些同学可能只是会用Redis来存取,基本都是用项目里封装的工具类来操作.但是作为开发,我们使用Redis时可能会遇到上述问题,可能你还不知道这几个名词是什么意思,那么现在就让我们一起来探讨下吧. 首先我们使用Redis的逻辑是这样的: 即:先从缓存取,缓存有就直接返回,没有就查库,查到就存Redis里,没有返回空. 在实际使用Redis的时候一定会遇到缓存穿透.缓存击穿.缓存雪崩和热点key的问题,这几个概…

1.穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决办法: 持久层查询不到就缓存空结果,查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空,没有则查询后返回,注意insert时需清除查询的key,否则即便DB中有值也查询不到(当然也可以设置空缓存的过期时间) 2.雪崩 雪崩:缓存大量失效的时候,引发大量查询数据库. 解决办法: 1)用锁/分布式锁或者队列串行访问 2)缓存失效时间均匀分布 3.热点key 热点key:某个key访问…

穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决办法:①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键.   ②持久层查询不到就缓存空结果,有效时间为数分钟. 转:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/8908073.html 什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查…

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: Redis 分布式   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期 缓存过期:在使用缓存时,可以通…

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…

原始数据存储在 DB 中(如 MySQL.Hbase 等),但 DB 的读写性能低.延迟高. 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms. 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足,「码哥」在自己的 MacBook Pro 2019 上执行 Redis 性能测试如下: $ redis-benchmark -t set,get -n 100000 -q SET: 107758.62 requests…

一.热点Key问题产生的原因 1.用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品.热点新闻.热点评论.明星直播). 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题. 同理,被大量刊发.浏览的热点新闻.热点评论.明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题. 2.请求分片集中,超过单 Server 的性能极限. 在服务端读数据进行访问时,往往会对数据进行分片切分,此过程中…

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 来源:http://t.cn/EAEu4to 一.热点问题产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种: 1.1 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品.热点新闻.热点评论.明星直播). 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如: 双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题. 同理,被大量刊发.浏览的热点新闻.热点评论.明星直播等,这…

热点Key问题的发现与解决 https://help.aliyun.com/document_detail/67252.html 缓存击穿.失效以及热点key问题 https://www.jianshu.com/p/d5a3668d4dad 2017双11技术揭秘—分布式缓存服务Tair的热点数据散列机制 https://my.oschina.net/yunqi/blog/1596732 缓存穿透 解决:写空值,布隆过滤 缓存并发 解决:分布式锁,异步更新 缓存雪崩 解决:过期时间中增加随机时间…

分布式缓存是网站服务端经常用到的一种技术,在读多写少的业务场景中,通过使用缓存可以有效地支撑高并发的访问量,对后端的数据库等数据源做到很好地保护.现在市面上有很多分布式缓存,比如Redis.Memcached以及阿里的Tair等,不管我们使用的哪种缓存产品,基本上都会遇到缓存击穿.缓存失效以及热点key的问题.如何有效地防止这些问题,也是我们在享受缓存带来的红利的同时,必须要解决的难题. 通常我们在使用缓存时都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存…