目录 装饰器 1. 开放封闭原则 装饰器 1. 开放封闭原则 扩展是开放的,增加新的功能:修改源码(修改已经实现的功能)是封闭的. 在不改变源码及调用方式的前提下额外增加新的功能. # 版一: import time start_time = time.time() #起始时间 def func(): time.sleep(2) #睡眠,模拟网络延迟 print("我要飞") func() print(time.time()- start_time) # 打印执行世界 # 版二: im…

装饰器:装饰,装修,房子就可以住,如果装修,不影响你住,而且体验更加,让你生活中增加了很多功能:洗澡,看电视,沙发.器:工具.开放封闭原则:开放:对代码的拓展开放的, 更新地图,加新枪,等等.封闭:对源码的修改是封闭的.闪躲用q.就是一个功能,一个函数. 别人赤手空拳打你,用机枪扫你,扔雷.....这个功能不会改变. 装饰器:完全遵循开放封闭原则.装饰器: 在不改变原函数的代码以及调用方式的前提下,为其增加新的功能.装饰器就是一个函数.…

装饰器 装饰器其实就是一个以函数作为参数并返回一个替换函数的可执行函数.让我们从简单的开始,直到能写出实用的装饰器. def outer(some_func): def inner(): print "before some_func" ret = some_func() return ret + 1 return inner def foo(): return 1 decorated = outer(foo) decorated() before some_func 2 装饰器的形成…

---恢复内容开始--- 装饰器还真的有些没看懂  一个任意传参的装饰器   一个通用装饰器 def set_func(func): print("------开始进行装饰") # 不管函数掉不掉用 直接运行 def call_func(*args,**kwargs): # 2这里得到下面传上来的参数 开始运行装饰器的功能 print("----权限认证1----") print("___权限认证2-----") return func(*arg…

上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传…

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5…

一.迭代器 二.生成器 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html def func(): #定义生成器,和普通函数的区别是有yield关键字 print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 ret=func() #正常函数会执行,但这里并未执行,而是返回了生成器 print(ret) r1=ret.__next__() #执行生成器函数,直到遇到yiel…

迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…

1.冒泡排序 关于冒泡排序实现大小比较,大索引会向后移动,这次循环将最大数值直接移动至最后. li = [,,,,] ): ]: temp = li[i] li[i] = li[i + ] li[i + ] = temp print(li) [, , , ] 冒泡排序以函数的方式完整的实现方法 def my_min(a): c = len(a) while c > 1: for i in range(len(a) - 1): if a[i] > a[i + 1]: temp = a[i] a[…