工欲善其事,必先利其器,我们首先得了解beautifulsoup的使用,这其实是一个比较简单的东西   BeautifulSoup的基本使用语法规则 .find() 使用示例 soup.find('a').那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的第一个<a>...</a>标签内容对象. soup.find('a', id='next').那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的第一个有属性为id,值为next的<a>对象,比如<a id="next&…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : doubanmovie.py # @Author: Anthony.waa # @Date : 2019/3/2 0028 # @Desc : PyCharm import requests from lxml import html headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/5…

声明:本程序仅用于学习爬网页数据,不可用于其它用途. 本程序仍有很多不足之处,请读者不吝赐教. 依赖:本程序依赖BeautifulSoup4和lxml,如需正确运行,请先安装.下面是代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') #解决编码问题 """一个简单的从豆瓣网获取电影标签的示例, 1. 首先获取所有标签以及…

通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J…

一.项目目标 爬取豆瓣TOP250电影的评分.评价人数.短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式 二.确定页面内容 爬虫地址:https://movie.douban.com/top250 确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息 打开网页,按F12键,可获取以下界面信息 观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中 每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文):…

一.什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学. 优雅健壮. 功能强大. 面向对象的解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大的类库支持日常应用. 1989 年, 罗萨姆想要开发出一套工具完成日常系统管理任务, 能够访问分布式操作系统 Amoeba 的系统调用. 于是从 1989 年底开始创作通用性开发语言Python. 二.为什么选择 Python 语言都有使用场景,只有合适和不合适 语言是工具,想法(思路&算法)是基础 三.Python 的优势 简…

什么是爬虫 按照一定规则自动的获取互联网上的信息(如何快速有效的利用互联网上的大量信息) 爬虫的应用 搜索引擎(Google.百度.Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策,进行金融交易) Web扫描(需要对网站所有的网页进行漏洞扫描) 获取某网站最新文章收藏 爬取天气预报 爬取漂亮mm照片 基础知识 1.HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化的数据,客户端接收数据,并进行解析和处理 2.HTML(超文本标记语言) 3.Python…

豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....…

一.数据分析截图(weka数据分析截图 ) 本例实验,使用Weka 3.7对豆瓣电影网页上所罗列的上映电影信息,如:标题.主要信息(年份.国家.类型)和评分等的信息进行数据分析,Weka 3.7数据分析如下所示: 图1-1  数据分析主界面 图1-2  OneR数据分析界面 图1-3  ZeroR数据分析界面 图1-4 Visualize数据分析界面 二.数据分析结论:(将数据之间的关系用文字性描述) 如图2-1所示,显而易见,电影类型的趋势增量随着标题的繁杂而日益增长,仅对于整个国家层次来说,…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 豆瓣最新上映电影爬取 # ul = etree.tostring(ul, encoding="utf-8").decode("utf-8") """ import requests from lxml import etree #1.抓取目标网站页面 def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozill…