---恢复内容开始--- 导入数据(读文件和读字符串) 本地文件 country_data.xml <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank>1</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor nam…

使用的XML文件如下:file.xml <?xml version="1.0"?> <data name="ming"> <country name="Singapore"> <rank>4</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malay…

转载:https://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_python_xml_etree_elementtree.html 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 #python xml.etree.ElementTree 3 4 #Author : Hongten 5 #Mailto : hongtenzone@foxmail.com 6 #Blog : http://www.cnblogs.com/hongten 7 #QQ : 648719…

python有很多种xml解析方式,不过感觉etree的ElementTree 用起来最方便. #coding=utf-8 from xml.etree import ElementTree import pdb def printNodeInfo(node): #node.tag 标签名称 #node.text 文本属性 print 'node.tag: %s' %node.tag #node.attrib 属性字典 for key in node.attrib: print '%s %s'…

Python 标准库之 xml.etree.ElementTree Python中有多种xml处理API,常用的有xml.dom.*模块.xml.sax.*模块.xml.parser.expat模块和xml.etree.ElementTree模块(以下简称ET).本文将主要介绍ET的使用,以及它的常用函数.其它模块的简介,请参照文献[1]. ET使用Element表示xml中的节点.文本.注释等.其主要属性如下: tag:string对象,表示数据代表的种类,当为节点时为节点名称. text:s…

Element类型是一种灵活的容器对象,用于在内存中存储结构化数据. ［注意］xml.etree.ElementTree模块在应对恶意结构数据时显得并不安全. 每个element对象都具有以下属性: 1. tag:string对象,表示数据代表的种类. 2. attrib:dictionary对象,表示附有的属性. 3. text:string对象,表示element的内容. 4. tail:string对象,表示element闭合之后的尾迹. 5. 若干子元素(child elements).…

import osimport xml.etree.ElementTree as ET'''Python 标准库中,提供了6种可以用于处理XML的包,本文举实例说明第6种1.xml.dom2.xml.dom.minidom3.xml.dom.pulldom4.xml.sax5.xml.parse.expat6.xml.etree.ElementTree(简称ET)xml 文件的内容<user> <name title="xml example">It is an…

"""Lightweight XML support for Python. XML is an inherently hierarchical data format, and the most natural way to represent it is with a tree. This module has two classes for this purpose: 1. ElementTree represents the whole XML document as…

xml.etree.ElementTree用于解析和构建XML文件 <?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank>1</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria&…

json模块 import json dic={'name':'hanhan'} i=8 s='hello' l=[11,22] data=json.dumps(dic) #json.dumps() 可以将所有数据类型转换为str print(data) print(type(data)) print(type(json.dumps(i))) print(type(json.dumps(s))) print(type(json.dumps(l))) dic1={'name':'meimei'}…