先看下应用: import threading from threading import local import time obj = local() def task(i): obj.xxxxx = i time.sleep() print(obj.xxxxx,i) ): t = threading.Thread(target=task,args=(i,)) t.start() 上述代码实现了线程间的隔离,为每个线程开辟了独立的空间,这就是threading.local的作用 再看下面代码…

threading.local()使用与原理剖析 前言 还是第一次摘出某个方法来专门写一篇随笔,哈哈哈. 为什么要写这个方法呢?因为它确实太重要了,包括后期的Flask框架源码中都有它的影子. 那么我们就来瞄一眼这个东西是啥吧. 作用 在Python官方中文文档中(Python3.8.4),对它的介绍其实并不是很详细 其实他的功能非常简单,如下: 在一个全局的容器中可以存放一些线程独有的数据,这些数据应是某一线程私有的,是除了本线程外的其他线程访问不到的. 举个例子,例如你用迅雷下载的时候每条线…

一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()…

1.锁:Lock(一次放行一个) 线程安全,多线程操作时,内部会让所有的线程排队处理. 线程不安全:+人=>排队处理 以后锁代码块 v=[] lock=threading.Lock()#声明锁 def func(arg): lock.acquire()#上锁 v.append(arg) time.sleep(0.1) m=v[-1] print(arg,m) lock.release()#解锁 for i in range(10): t=threading.Thread(target=func,…

1.示例代码 import time import threading v = threading.local() def func(arg): # 内部会为当前线程创建一个空间用于存储:phone=自己的值 v.phone = arg time.sleep(2) print(v.phone,arg) # 去当前线程自己空间取值 for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 2.原理 import…

threading.local()这个方法的特点用来保存一个全局变量,但是这个全局变量只有在当前线程才能访问,如果你在开发多线程应用的时候  需要每个线程保存一个单独的数据供当前线程操作,可以考虑使用这个方法,简单有效.举例:每个子线程使用全局对象a,但每个线程定义的属性a.xx是该线程独有的,Python提供了 threading.local 类,将这个类实例化得到一个全局对象,但是不同的线程使用这个对象存储的数据其它线程不可见(本质上就是不同的线程使用这个对象时为其创建一个独立的字典).…

threading.local 面向对象相关: setattr/getattr class Foo(object): pass obj = Foo() obj.x1 = 123 # object.__setattr__(obj,'x1',123) print(obj.x1) # object.__getattr__(obj,'x1') Local类的模拟 简易版 class Local(object): def __init__(self): # self.storage = {} object…

1.threading相关. # Author:Jesi # Time : 2018/12/28 14:21 import threading import time from threading import local '''作用:为每个线程创建一个独立的空间,让线程与线程之间的数据做了一个隔离''' obj = local() def task(i): obj.xxx=i time.sleep(1) print(threading.get_ident(),i) print(obj.xxx)…

一.锁 Lock(1次放1个) 什么时候用到锁: 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list.dict.queue 线程不安全, import threading import time v = [] lock = threading.Lock() #实例化了一个对象****** def func(arg): lock.acquire() #加锁 v.append(arg) time.sleep(0.5) m = v[-1] print(arg,m) lock.release…

线程:进程中负责程序执行的执行单元. 多线程:在1个进程中存在多个线程. 进程只是用来把资源集中在一起,而线程才是cpu上的执行单位. 每个进程都会默认有一个控制线程也叫作主线程. 进程之间是竞争关系,线程之间是协作关系. 多线程和进程之间的区别? 1.线程开销小,不需要申请内存空间,创建速度快.进程需要申请内存空间,创建速度慢. 2,同一进程下的多个线程,共享该进程的地址空间. 3,改变主进程 ,无法影响子进程,改变了主线程,影响其他线程.原因(该控制线程可以执行代码从而创建新的线程,该主线程…