像计算机科学家一样思考Python(第2版)|百度网盘免费下载 提取码:01ou 内容简介  · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程.贯穿全书的主体是如何思考.设计.开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介. 全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面.本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量.表达式.语句.函数和数据结构.书中还探讨了如…
系统环境 ubuntu18 4.1turtle模块 模块一开始导入turtle模块就报错了 Python ( , ::) [GCC ] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import turtle Traceback (most recent call last): File…
这本书,完全是入门级的,特别简单,一天多就看完. 目录: 第二章 变量.表达式和语句 第三章: 函数调用 第四章: 案例研究:接口设计 第五章 条件与递归 第六章:有返回值的函数 第七章 迭代 第八章 字符串序列 第十章: 列表 第十一章: 字典 第十二章 元组 第十四章 文件 第十五章 类和对象 第十六章 类和函数 第十七章 类和方法 第18章 继承 第二章 变量.表达式和语句 1.  变量的基本数据类型:python中有 整型.长整型.浮点型.字符串型.复数形式5种. 2. 使用type(…
在程序设计中,函数是指用于进行某种计算的一系列语句的有名称的组合.定义一个函数时,需要指定函数的名称并写下一系列程序语句.之后,就可以使用名称来“调用”这个函数 3.1函数调用 一个函数调用的例子 >>> type() <class 'int'> 这个函数的名称是type,括号中的表达式我们称之为函数的参数.这个函数调用的结果是求得参数的类型. 我们通常说函数“接收”参数,并“返回”结果.这个结果也称为返回值 3.2数学函数 Python有一个数学计算模块,提供了大多数常用的…
1.7调试 程序是很容易出错的.因为某种古怪的原因,程序错误被称为bug,而查捕bug的过程称为调试(debugging). 一个程序中可能出现3种类型的错误:语法错误.运行时错误和语义错误.对它们加以区分,可以更快的找到错误. 编程,特别是调试,有时候会引发强烈的情绪.如果你挣扎于一个困难的bug,可能会感到愤怒.沮丧以及窘迫. 有证据表明,人们会像对待人一样对待电脑.当电脑良好完成工作时,我们会把它们当作队友,而当他们难以控制.粗暴无礼的时候,我们会按照对待那些粗暴固执的人一样对待它们. 对…
斐波那契数列 使用递归定义的最常见数学函数是 fibonacci (斐波那契数列),见其 定义 fibonacci(0) = 0 fibonacci(1) = 1 fibonacci(n) = fibonacci(n − 1) + fibonacci(n − 2) Python代码: def fibonacci (n) : if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)…
感想: 1.程序出现语义错误时,画状态图是一个很好的调试办法.打印出关键变量在不同代码处理后值的变化,就能发现问题的蛛丝马迹. 2.每当学习新语言特性时,都应当在交互模式中进行尝试,并故意犯下错误,看会有哪些问题--这是很好的学习思路.这样子学习不但能对知识掌握的更扎实,还让学习变得充满乐趣,像是一种游戏一样. 赋值语句可以建立新的变量,并给它们赋值 In []: message = 'And now for somthing completely different' In []: n = I…
本书属于入门级的Java书籍,与其他的向编程思想.核心技术不同的是,这本书不是按部就班的讲解java变成知识,而是随着语言的深入慢慢增加知识点. 这本书以一个语言开发者的角度,深入浅出的讲解了Java语言的机制. 比如语言最基本的变量和方法,到后续的深入,功能的增加,逐渐的加大难度与知识点. 本书内容 程序语言 一门编程语言,在学习之前要看它是高级语言.还是低级语言.低级语言更接近计算机底层,但是不容易编写和理解,比如汇编.还要看它是解释型的还是需要编译的.比如html,css都是属于解释型的,…
用于建模的Python库 我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型!这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因,不是吗? 让我们通过这三个Python库探索模型构建. Scikit-learn  就像用于数据操作的Pandas和用于可视化的matplotlib一样,scikit-learn是构建模型的Python库领导者.没有什么比得上它了. 事实上,scikit-learn建立在NumPy,SciPy和matplotlib之上.它是开源的,每个人都可以访问,并且可以在各种环境中重用.…
概述 这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库. 这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍. 您觉得我们还应该包含哪些Python库?让我们知道! 介绍 我是Python语言的忠实粉丝,它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言.Python有三个特点: 它的易用性和灵活性 全行业的接受度:它是业内最流行的数据科学语言 用于数据科学的庞大数量的Python库 事实上,有如此多的Python库,要跟上它们的发展速度可能会变得非常困难…