MongoDB 的设计目标是高性能.可扩展.易部署.易使用,存储数据非常方便.其主要功能特性如下.   (1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据.在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档.   (2)模式自由,采用无模式结构存储.在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征.   (3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象.MongoDB的索引和R…

面向对象思想概述.开发设计特征 1:面向对象思想 面向对象是基于面向过程的编程思想. 面向过程:强调的是每一个功能的步骤 面向对象:强调的是对象,然后由对象去调用功能 2:面向对象的思想特点 A:是一种更符合我们思想习惯的思想 B:可以将复杂的事情简单化 C:将我们从执行者变成了指挥者 举例: 买电脑: 面向过程:我的了解电脑--了解我自己的需求--找对应的参数信息--去中关村买电脑--讨价还价--买回电脑 面向对象:我知道我要买电脑 -- 班长去给我买 -- 班长就买回来了 洗衣服: 面向过程…

问题一:是否collection越少越好,尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里?问题二:如果这样的话,一句SQL能搞定的复杂查询,mongodb也许要查询多次.mongodb的查询速度是否还比sql数据库快?问题三:那mongodb的优势体现在哪?超大规模数据的mapreduce?方便拓展? 我来举个栗子吧: 假设mysql中是这样的(意思意思): authors ( int id, char name, int age, char email ) articles ( int id,…

1.一对很少  one-to-few  可以采用内嵌文档 person集合中 { name:'张三', age:20, address:[ {country:"中国",province:"山西省",city:"长治市"}, {country:"中国",province:"山西省",city:"太原市"} ] } 优点:不需要单独执行一条语句去获取内嵌的内容 缺点:法把这些内嵌文档当做单独…

转载:http://leongfans.iteye.com/blog/1019383 昨天搜一下mongodb的资料,介绍应用的比较多,原理介绍的不多. 粗略得看了一下,总体来说两者的设计思路差不多,主要就是通过划区间去分布数据,后台进程进行数据分裂 两者的区别主要在于: 1.HBase依赖于HDFS:MongoDB直接存储在本地磁盘中 2.HBase按照列族将数据存储在不同的文件中:MongoDB不分列,整个文档都存储在一个(或者说一组)文件中,通过一个有一个通用的.ns文件保存名称空间(Co…

MongoDb 相比于传统的 SQL 关系型数据库,最大的不同在于它们的模式设计( Schema Design )上的差别,正是由于这一层次的差别衍生出其它各方面的不同. 我们可以简单的认为关系型数据库由数据库.表(table).记录(record)三个层次概念组成,而在构建一个关系型数据库的时候,工作重点和难点都在数据库表的划分与组织上.一般而言,为了平衡提高存取效率与减少数据冗余之间的矛盾,设计的数据库表都会尽量满足所谓的第三范式.相对的,可以认为MongoDb由数据库.集合(collect…

Part 1 原文:6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 1 By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB “我有丰富的sql使用经验,但是我是个MongoDB的初学者.我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模?”这是我被问及最多的问题之一. 我没法简单的给出答案,因为这有很多方案去实现.接下来我会教导你如何针对一对多进行建模. 这个话题有很多内容需要讨…

MongoDB数据模型选择• CAP定理(Consistency ,Availability 和Partition Tolerance )– Consistency(一致性):数据一致更新,所有数据变动都是同步的– Availability(可用性):好的响应性能– Partition Tolerance(分区容错性):数据可靠性– 分布式系统三选二 官方CP模型• CP– Replica Set,设置写入节点数w=Replica Set数据节点数,查询开启SlaveOk• AP– Replic…

#### 如何做好分片集群 * 合理的架构 * 是否需要分片? * 要分多少片? * 数据分布规则? * 正确的姿势 * 选择需要分片的表 * 选择正确的片键 * 使用合适的均衡策略 * 足够的资源 * CPU * RAM * 存储1. 合理的架构-分片大小 * 分片的基本标准: * 分片的基本标准: * 关于数据:数据量不超过3TB,尽可能保持在2TB一个片: * 关于索引:常用索引必须容纳进内存: - 按照以上初步确定分片后,还要考虑业务压力,随着压力增大,CPU.RAM.磁盘中的任何一项出…

原文链接:http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design 12月12日上午,TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧,就让我们来回顾一下吧: —————————————————————————————————————————————————————————- 从很久以前,我就开始接触开源产品:从最开始的使用.受益者到后来的贡献者,到现在的热情推广者.现在,我是MongoDB的技术顾问.我的职责是为MongoDB的客户…