# 若需要处理更复杂的数据, 用pickle. pickle只有在Python里能用, 其它语言不行. # 序列化. import pickle def sayhi(name): print('hello', name) f = open('test.text', 'wb') info = { 'name': 'alex', 'age': 22, 'func': sayhi } f.write(pickle.dumps(info)) # pickle会默认转换成二进制,所以读取方式应该是wb而不…

持久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于以后检索.这就是持久性.要达到这个目的,有几种方法,每一种方法都有其优缺点. 例如,可以将对象数据存储在某种格式的文本文件中,譬如 CSV 文件.或者可以用关系数据库,譬如 Gadfly.MySQL.PostgreSQL 或者 DB2.这些文件格式和数据库都非常优秀,对于所有这些存储机制,Python 都…

@Python pickle模块学习   pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. ------------------------------------------ pickle.dump(obj, file[, protocol]) 序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中.参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化.protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化. -----------------------…

零.补充: 补充于2018-02-08,之前研究时候有一个疑惑,python的序列化成二进制,打web服务怎么传这个二进制对象呢,今天请教了身边大神(传说的九零后黑客代表),可以使用base64传输. 测试代码: #client.py import os import sys import base64 import socket import cPickle #定义payload类型 class payload(object): def __init__(self,command): self…

最近看到p神一篇讲python反序列化的文章,结合redis未授权访问组合漏洞,感觉在flask和redis的构架中比较常见,便记录下来. p神原文:https://www.leavesongs.com/PENETRATION/zhangyue-python-web-code-execute.html 漏洞原理: python序列化会通过pickle的dumps和loads来进行序列化和反序列化 其中序列化后的值为 对应的格式如下: c:读取新的一行作为模块名module,读取下一行作为对象名o…

Python 序列化 pickle/cPickle模块 2013-10-17 Posted by yeho Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做?这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度,然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下,一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来. Pyth…

正如本题所说,脑洞有点大.考点还很多,不过最核心的还是python的pickle反序列化漏洞 题目中暗示了要6级号,找了很多页都没看到,于是写了脚本 在第180页有6级号,但是价格出奇的高,明显买不起.bp抓包发现有疑似折扣的参数,把值改低后提交,重定向到了后台页面,但是需要admin才行. 这时一早就发现的JWT便派上了用场.在https://jwt.io/在线解析jwt.data段有我们的用户名,可以伪造成admin,但还需要有密钥. 可以使用工具破解.详情见:https://github.…

从watevrCTF-2019:Pickle Store中学习python之pickle序列化漏洞 pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. 其本质是Pickling将Python对象层次结构转换为字节流的过程, unpickling是反向操作,从而将字节流(来自二进制文件或类似字节的对象)转换回对象层次结构.pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的. pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等…

参考文章 一篇文章带你理解漏洞之 Python 反序列化漏洞 Python Pickle/CPickle 反序列化漏洞 Python反序列化安全问题 pickle反序列化初探 前言 上面看完,请忽略下面的内容 Python 中有很多能进行序列化的模块,比如 Json.pickle/cPickle.Shelve.Marshal 一般 pickle 模块较常使用 在 pickle 模块中 , 常用以下四个方法 pickle.dump(obj, file) : 将对象序列化后保存到文件 pickle.…

Python-反序列化函数使用 pickle.dump(obj, file) : 将对象序列化后保存到文件 pickle.load(file) : 读取文件, 将文件中的序列化内容反序列化为对象 pickle.dumps(obj) : 将对象序列化成字符串格式的字节流 pickle.loads(bytes_obj) : 将字符串格式的字节流反序列化为对象 魔术方法: reduce() 反序列化时调用 reduce_ex() 反序列化时调用 setstate() 反序列化时调用 getstate(…