DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的包,为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能,可以自动管理连接对象的创建和释放.最常用的两个外部接口是 PersistentDB 和 PooledDB,前者提供了单个线程专用的数据库连接池,后者则是进程内所有线程共享的数据库连接池. 简介 DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装.DBUtils来自Webware for Python. DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB :…

Python数据库连接池DBUtils   DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[],…

Python数据库连接池DBUtils   DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用.当线程终止时,连接自动关闭. POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[],…

不用连接池的MySQL连接方法 import MySQLdbconn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close() 用连接池后的连接方法 import MySQLd…

常规的数据库链接存在的问题: 场景一: 缺点:每次请求反复创建数据库连接,连接数太多 import pymysql def index(): conn = pymysql.connect() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb where id > %s',[5,]) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() print(result) def upda…

安装 pip3 install DBUtils DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: # BDUtils数据库链接池: 模式一:基于threaing.local实现为每一个线程创建一个连接,关闭是伪关闭,当前线程可以重复 模式二:连接池原理 如果有三个线程来数据库中获取连接: 如果三个同时来的,一人给一个连接: 如果一个一个来,有时间间隔,用一个连接就可以为三个线程提供服务: 其他情况: 有可能:1个连接就可以为三个线程提供服务 有可能:2个连…

what's the DBUtils DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的Python包,为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能,可以自动管理连接对象的创建和释放.并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装. DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接. PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接. 实测证明 PersistentDB 的速度是最高的,但是在某些特殊情况下,数据库的连接过程可能异常缓慢…

不用连接池的MySQL连接方法 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close() 用连接池后的连接方法 import MySQL…

数据库连接池 为啥要使用数据库连接池 频繁的连接和断开数据库,消耗大,效率低 DBUtils可以创建多个线程连接数据库,且一直保持连接,不会断开 执行数据库操作时,由数据池分配线程,当数据池空时,可选择等待或者抛错 安装 pip3 install DBUtils 基础用法 创建数据池 ```python import time import threading import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB # 创建数据库连接池 POOL…

python数据库连接池 import psycopg2 import psycopg2.pool dbpool=psycopg2.pool.PersistentConnectionPool(1,1,dbname=') conn=dbpool.getconn() cursor=conn.cursor() sqlstr="select name,type,state from wy" cursor.execute(sqlstr) rows=cursor.fetchall() for ro…